株式会社データワイズのアルバイト・バイト求人情報

アピールポイント:
HIGH-FIVEエージェントより下記サポートをさせていただきます。

★本求人にまつわる非公開情報の開示★
Web上に公開できないコンフィデンシャルな内容を含め、社内の雰囲気や実際の働き方など、求人票には載っていない詳細情報をお伝えいたします。

★選考ポイントを押さえた各種対策★
募集元の採用担当者と日々やりとりをしているため、本求人が重視しているポイントをもとにした効果的な選考サポートが可能です。

仕事内容:
【お任せしたいミッション】
・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、新規出店時の売上を予測するモデルの開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発

▼日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」
データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。
このプロジェクトのために、ドコモグループ外から優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、ドコモdポイント約9,200万会員のGPSデータを活用したこれまでにない人流分析プロダクトを2021年3月1日にリリース、機械学習を導入することで、他社にはない高い精度を実現しました。たった2年半で三井不動産様、大和リース様、タリーズコーヒージャパン様、プロントコーポレーション様、マルエツ様、徳島市役所様、岸和田市様といった、日本を代表する数10社・団体に導入され、人流分析のリーディングカンパニーとなりました。（日本のコーヒーショップ、スーパーの売上トップ10のうちそれぞれ3社が弊社のクライアントです。）
これからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。

▼これまでにない新しいアプローチで実現するアフターコロナの売上予測
現在弊社が取り組んでいるのは、サービスレベル（コンサルティングではない）でのアフターコロナの売上予測です。コロナ以降、人の動きが年毎に大きく変わり、従来の自社来店者数（POSデータ）を用いた予測が通用しなくなりました。この環境変化に対し、弊社は自社以外のお客様、市場全体の動きをとらえられる位置情報ビッグデータを合わせて活用した予測モデルを開発することで、これまでにない精度の予測をサービスとして実現したいと考えています。
約9,200万人の会員数を誇るdポイントクラブアプリの位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報、アンケートからわかる年収や世帯構成、趣味嗜好）、そしてクライアント様ご自身のPOSデータを組み合わせることでベータバージョンのモデルは完成しています。
新しいデータサイエンティストに期待されるのは、あなたご自身の売上予測モデル開発の経験を活かし、このモデルを市場にリリース、新しい売上予測モデルのスタンダードとすることです。

▼開発環境
・言語: Python、JavaScript、SQL
・データ処理: BigQuery、Airflow、その他GCP全般

【やりがい】
▼ドコモのGPS・他社ではアクセスできないビックデータへアクセス可能
・コロナで脚光をあびているオフラインの人流データに触ることができます。
・オフラインのデータを取得出来るプレイヤーは限られており、希少性が高いと言えます。
・今後もGPSデータ以外のドコモの保有データとの連携を予定しています。

▼クライアントの近さ
・全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックできます。
・自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。

▼最新の開発環境
・クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しています。
・技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただけます。

▼キャリア形成で誇れるプロダクト
・「自ら開発のリードを取ったプロダクトが何百社、何千社の利用となった」と将来誇れるフェーズです。

【募集背景】
新サービス開発に伴う増員

【変更の範囲】
なし

求める人材:
【必須スキル】
・GISベンダー、データコンサルティング企業、流通小売企業等での、出店判断のための予測モデル構築経験
・データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データエンジニアとしての実務経験
・Python、SQLの活用経験
・機械学習、統計解析、データマイニングなどの知識と活用経験

【歓迎スキル】
・SaaSプロダクトに機械学習を導入した経験
・位置情報・地理空間情報の活用経験
・専門的に統計学・機械学習を学んだ経験
・クラウドサービス（Google Cloud Platform、AWSなど）を

株式会社データワイズ
東京都港区

アクセス:
東京メトロ日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅から徒歩1分
東京メトロ銀座線 虎ノ門駅から徒歩4分

固定時間制

勤務時間・曜日:
コアタイム：10:00～15:00
休憩時間：60分
残業時間：あり
所定労働時間：8時間

なし

常時募集

年俸8000000～11000000円

給与:
年収：800万～1100万円
▼正社員の場合
想定年収：800万円?1100万円
※能?・経験を考慮して決定します。

• 保険制度

  …

  雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金




• 待遇・福利厚生:
  健康保険; 厚生年金保険; 労災保険; 雇用保険
  健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
  【休日休暇】
  ※正社員の場合
  年間休日：126日（土日祝日、年末年始休暇）
  有給：入社後10日～最高20日
  ファミリーサポート休暇5日／その他特別休暇
  
  受動喫煙：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

その他:
雇用形態: 正社員

給与・報酬: 8,000,000円 - 11,000,000円 年俸

平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間

株式会社データワイズ

株式会社クリーク・アンド・リバー社

黒崎 淳

人材派遣・職業紹介

1050004 東京都港区新橋４丁目１番１号

0345500011