キャディ株式会社のアルバイト・バイト求人情報

アピールポイント:
・製造業のAIデータプラットフォームCADDi
蓄積データを基に判断や解析業務を高度化し、無駄な作業を効率化することで、
製造業の「標準」を引き上げ、人がより創造的な活動に集中できる土台を創ります

【募集背景】
私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、
製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。
2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など
様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。
既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。
2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。

今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、
部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション
開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

【得られる経験】
・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験
・機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験
・技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験
・ML Engineerやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる

仕事内容:
【仕事内容】
MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に
サービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。
また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進を
リードする働きを期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。
入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
・推論・学習プラットフォームのコストの最適化
・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化

CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、
ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、
新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。

【開発環境】
・言語
※フロントエンド: TypeScript
※バックエンド: Rust, TypeScript, Python
・フレームワーク・ライブラリ
※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly
※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch
・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery
・API: GraphQL, REST, gRPC
・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring
・環境構築：Terraform
・CI/CD：Github Actions
・認証: Auth0
・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook
・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

求める人材:
【必須条件】
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
※テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
※例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

【歓迎条件】
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・MLOps、SREに関連した開発経験
・ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
・Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・BigQueryやRedashを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識

【求める人物像】
・キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方
（https://caddi.com/ja-jp/company/mission/）
・未経験の技術や物事に対して貪欲に学び挑戦する姿勢がある方
※ML/MLOpsに必要な関連技術のキャッチアップに意欲的な方
・本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方
・変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方
・相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方

キャディ株式会社
東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル総合受付6階

勤務地:
〈勤務地〉
東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル　総合受付：6階

【アクセス】
JR浅草橋駅西口から徒歩2分・馬喰町駅から徒歩8分

シフト制

勤務時間・曜日:
〈勤務時間〉
11:00~16:00
夜間勤務：
月間平均残業時間：

休暇・休日:
〈休日休暇〉
休日：土日祝休み
年間休日：
休暇制度：介護休暇、産休・育休、有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇、特別休暇、リフレッシュ休暇、慶弔休暇
補足情報：◇完全週休2日制（土日祝）
◇年次有給休暇（入社6カ月経過後）・入社時特別有給（3日間）
◇夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能）
◇年末年始休暇（6日間）
◇看護・介護休暇（年間4日間まで）※ペットも対象
◇リフレッシュ休暇（勤続5年ごとに連続5日）
◇慶弔休暇

なし

5名

年俸8500000～12000000円

給与:
<給与>
想定年収：850万円～1200万円
月給：
賞与回数：
昨年度賞与実績：
インセンティブ：
〈年収例〉
〈補足情報〉
入社時年俸は850万円～1200万円程度を想定
※年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。

昇給：年2回

試用期間：3ヵ月（この間の給与・待遇等に変わりはありません）

• 保険制度

  …

  雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金




• 待遇・福利厚生:
  〈福利厚生・諸手当〉
  産休・育休、社会保険完備、交通費支給、健康診断
  補足情報：◇ストックオプション制度あり
  ◇交通費実費支給
  ◇子ども手当
  ◇部活動支援費（1活動1500円/1名）
  ◇Teaming Offsite費用補助（5,000円/1名、Q1回まで）
  ◇チーム内交流の食事代補助（2,000円/1名、月1回まで）
  ◇異なるチーム同士の交流の食事代補助（3,000円/1名、月1回まで）
  ◇サーバー代補助（1万円/月まで、エンジニアが対象）
  ◇書籍購入支援
  ◇外部研修受講費支給
  ◇結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金 （10万円）
  ◇引っ越し補助金
  ◇社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
  ◇PC支給
  ◇健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助
  ◇全社表彰や部署ごとのアワード
  ◇副業可

その他:
有料職業紹介事業者名：株式会社LINKS
有料職業紹介許可番号：12-ユ-301208

本求人は株式会社LINKSにて採用支援をしている求人です。
本求人への応募によって、個人情報の取り扱い指針に同意した上で、株式会社LINKSに個人情報を提供するものとみなされます。

雇用形態: 正社員

給与・報酬: 8,500,000円 - 12,000,000円 年俸

平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間

キャディ株式会社

株式会社LINKS

小林 謙

人事・人材サービス

2600014 千葉県千葉市中央区本千葉町7-11 三恵9ビル 701号室

0433888841