株式会社タイミーのアルバイト・バイト求人情報

アピールポイント:
HIGH-FIVEエージェントより下記サポートをさせていただきます。

★本求人にまつわる非公開情報の開示★
Web上に公開できないコンフィデンシャルな内容を含め、社内の雰囲気や実際の働き方など、求人票には載っていない詳細情報をお伝えいたします。

★選考ポイントを押さえた各種対策★
募集元の採用担当者と日々やりとりをしているため、本求人が重視しているポイントをもとにした効果的な選考サポートが可能です。

仕事内容:
【雇入れ直後】
【募集背景】
タイミーはスキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国にサービスを展開し、急速に成長しています。
弊社では創業当初よりデータ活用の文化が根付いておりますが、MLを活用し更に事業成長を推進していくためには、より強固なML基盤が求められています。

多方面からのML活用のニーズにスピーディーに応えていくために、これまでは、MLパイプラインやCI/CDパイプラインの自動化／Feature Storeの構築／ML開発環境の整備／モノリポ化／開発効率化のための社内ライブラリ開発　などを進めてきました。

さらに今後はより強固な基盤を築くべく、データ監視やモデル監視などにも取り組み、中長期的にはデータサイエンスグループに閉じずML基盤を全社展開し、タイミーにおけるML利用シーンを拡大していきたいと考えています。

これらの実現に向け、既存の枠組みに捉われず、幅広い視野を持ちつつ最適解を探しながら取り組んでいただけるMLOpsエンジニアを募集します。

【業務内容】
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。

▼機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用
・機械学習システムのためのデータパイプライン構築
・機械学習ワークフローの設計・開発・運用
・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など

▼上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり
・IaCによるインフラ構築・管理
・CI／CDによるデプロイ自動化
・サービス監視設計・運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など

▼社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データエンジニアリング部の特徴】
・データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【タイミーのデータサイエンスグループで働く魅力】
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。
・データサイエンティストと同じグループに所属しているため、デイリーで直接コミュニケーションを行い、アジリティ高く開発を行なっています。
・データサイエンティストは、モデルやアルゴリズムだけではなく、システム全体を設計・開発できるフルスタックなメンバーが集まっており、MLOpsへの関心も高いため、MLOps領域に関して仕事が進めやすく、イネイブラーとしての役割を実感できる環境です。
・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内最大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR＆D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。
・タイミーの大規模なデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。

【変更の範囲】
なし

求める人材:
【MUST】
▼ハードスキル
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（3年以上）
・gitを用いたチーム開発の経験・GitHub／GitLab上でのCI／CDを用いた自動化、及び運用の経験
・IaCの開発経験・複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験（直近含め3年以上）
・商用環境における機械学習機能の構築・運用経験（直近含め3年以上）
・クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS）（直近含め3年以上）
・保守

株式会社タイミー
東京都港区

アクセス:
各線 汐留駅から徒歩1分
各線 新橋駅から徒歩4分

固定時間制

勤務時間・曜日:
コアタイム：12:00～16:00
休憩時間：1時間
標準勤務時間 10:00〜19:00
※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります

なし

常時募集

年俸7000000～10000000円

給与:
年収：700万～1000万円
※前職年収考慮いたします
※年2回の人事考課にて給与改定あり

• 保険制度

  …

  雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金




• 待遇・福利厚生:
  健康保険; 厚生年金保険; 労災保険; 雇用保険
  健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
  【休日休暇】
  ・完全週休2日制（土・日）、国民の祝日
  ・リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇）
  ・年次有給休暇
  ・年末年始休暇
  ・慶弔休暇
  ・産前産後休暇
  
  【社内制度】
  ▼従業員持株会
  従業員が自社株を購入できる制度（※持株会への加入が必要）
  
  ▼ダブルタイミーデイ
  社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ（上限有り）
  
  ▼書籍購入
  業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入
  
  ▼セミナ

その他:
雇用形態: 正社員

給与・報酬: 7,000,000円 - 10,000,000円 年俸

平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間

株式会社タイミー

株式会社クリーク・アンド・リバー社

黒崎 淳

人材派遣・職業紹介

1050004 東京都港区新橋４丁目１番１号

0345500011