正社員
KYLA株式会社

トラディショナル画像処理を超え、フィジカル画像処理エンジニア募集

技術力と社会貢献を両立｜フィジカルAI領域に挑戦しませんか？

アクセス: ・最寄り駅(浦和駅)徒歩8分・自転車通勤可
KYLA株式会社
※表示位置と実際の位置が若干異なる場合があります。応募の際には必ず訪問先を確認して下さい。
埼玉県さいたま市浦和区高砂３－１０－４埼玉建設会館４F
アクセス: ・最寄り駅(浦和駅)徒歩8分・自転車通勤可
月給400,000円～700,000円

勤務時間

固定時間制勤務時間・曜日: 【勤務時間】 9:00~18:00　休憩1時間（プロジェクトによる）休暇・休日: ・完全週休二日制・祝日休み・年間休日120日以上

休日休暇

休暇・休日: ・完全週休二日制・祝日休み・年間休日120日以上・夏季休暇、年末年始休暇・産休、育休休暇

勤務地

KYLA株式会社

埼玉県さいたま市浦和区高砂３－１０－４埼玉建設会館４F

KYLA株式会社

アクセス

アクセス: ・最寄り駅(浦和駅)徒歩8分・自転車通勤可

仕事内容

アピールポイント: * 日本経済新聞掲載のAIプロダクト開発に携われる * ドラレコ映像×AIによる道路インフラDXに挑戦できる * YOLO・VLM・DINOv3など最新技術を実務で活用 * PoCではなく、実際に運用されるAIシステムを開発 * AIだけでなくAWS・動画処理・MLOpsまで幅広く経験可能 * 「フィジカルAI」領域の実践経験を積める * 自動運転・ロボティクスにつながる技術に携われる * エンジニア主体で技術選定・改善提案ができる環境 * 社会インフラを支える、社会貢献性の高いプロダクト開発 * AI時代でも市場価値の高いスキルを身につけられる

仕事内容: ■ 道路保全AIの開発車載カメラ映像から、道路損傷や道路附属物を検出する画像解析AIを開発します。検出対象例: * ポットホール * 亀甲状ひび割れ * ガードレール * 道路標識 * 道路照明 * 越境樹木 * 落下物 * 水たまり ■ AIモデルの精度改善実運用データをもとに、画像認識モデルの改善を継続的に行います。具体例: * 誤検知分析 * アノテーション設計 * 学習データ改善 * 夜間・雨天環境への対応 * 推論速度最適化 * MLOps運用 ■ VLM・最新AI技術の活用 YOLOだけではなく、VLM（Vision Language Model）やDINOv3等の最新技術を活用しています。例えば: * 損傷レベル判定 * 同一地点比較 * 異常検知 * 定点観測など、従来の物体検出だけではない新領域にも挑戦しています。

対象となる方

求める人材: ◆歓迎条件 * AI・画像解析技術を実社会で活用したい方 * 「研究だけ」で終わらず、実運用されるAIを作りたい方 * 最新技術をキャッチアップしながら開発したい方 * YOLO・VLM・画像処理に興味がある方 * 自ら課題を見つけ、改善提案まで主体的に動ける方 * 画像解析だけでなく、システム全体にも興味を持てる方 * AWS・動画処理・MLOpsなど幅広い技術に挑戦したい方 * AIで社会インフラや現実世界を変えたい方 * フィジカルAI・ロボティクス領域に将来性を感じる方 * 成長環境で市場価値の高いスキルを身につけたい方