アルバイト・パート
株式会社 Infodeliver

AI & LLM最適化エンジニア【インターンシップ】

時給1,500円～2,500円
アクセス: 三田線「不動前駅」徒歩3分
株式会社 Infodeliver
※表示位置と実際の位置が若干異なる場合があります。応募の際には必ず訪問先を確認して下さい。
東京都品川区西五反田5-1-3ヘリオスビル1階
アクセス: 三田線「不動前駅」徒歩3分
勤務時間・曜日: 月〜金曜日の中で週2日以上 10:00～19:00の間で、1日４時間以上！好きな時間で勤務OKです！慣れたらフルリモート・完全在宅勤務も可能です！【シフト例】※自由に調整可能です！ 10:00～14:00 ／ 13:00～17:00 10:00～17:00 ／ 14:00～19:00

シフト自由
交通費支給
駅近5分以内

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フルリモート・完全在宅も可！／三田線「不動前駅」徒歩3分／ChatGPTを実現した技術の「自然言語処理」にチャレンジできる！！

アピールポイント: 【職場環境】自由な発想で挑戦できる環境が整っており、リラックスした雰囲気の中で働ける職場です！周囲と切磋琢磨しながら成長できる環境があり、他では得られない貴重な経験が積めます。 ChatGPTなどの生成AI技術を活用し、最新のテクノロジーを駆使した開発に携わることができます。自由なアイデアを活かして実践的なスキルを身につけられる絶好のチャンスです！業務に慣れてきたら、リモート勤務も可能なので、柔軟な働き方ができます！【弊社について】現在弊社では、最先端技術であるAIとモバイルテクノロジーの開発に取り込んでいます。人間の感性と同じく振る舞いする人工知能の実現に取り組み、社会課題解決にチャレンジをしています。意欲がある方を積極的に採用したいと考えていますので、ぜひ一度お話を聞きにお越しください！

職種/仕事内容

仕事内容: ✅高時給1500～2500円！！ ✅フルリモート・完全在宅も可！ ✅最先端の生成AI・LLMの開発に携われる！！ <生成AIの最先端技術インターンシップ！> ChatGPT, Claude, Mistral などのLLM（大規模言語モデル）を活用し、業務システムの自動化・最適化に取り組んでいます！ AIモデル活用およびLLM最適化を中心に担当し、より高速・高精度なモデル運用を実現する役割を担います！【具体的な仕事内容】 * LLMのファインチューニング（独自データを用いた調整・カスタマイズ） * AIモデル・LLMの推論最適化（速度向上・コスト削減・レスポンス改善） * RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用した情報検索精度向上 * プロンプト最適化 & Few-shot / Zero-shot 学習の調整 * LangChain, LlamaIndex などのツールを活用したLLMパイプラインの構築 * AIAgentの応答精度改善と適応学習の実装【このポジションの魅力】 ✅最先端のLLM技術（ChatGPT, Claude, Mistralなど）を実務で活用・最適化できる  ✅AI & LLMのパフォーマンスチューニングに関する深い知識が得られる  ✅「生成AIアプリ開発」ではなく、モデルそのもののカスタマイズ・調整に携われる ✅裁量のある環境で、最新技術を試しながら開発ができる

勤務地

株式会社 Infodeliver
東京都品川区西五反田5-1-3ヘリオスビル1階

勤務地: 品川区西五反田5-1-3　ヘリオスビル1階

株式会社 Infodeliver

アクセス

アクセス: 三田線「不動前駅」徒歩3分

勤務時間

専門業務型裁量労働制勤務時間・曜日: 月〜金曜日の中で週2日以上 10:00～19:00の間で、1日４時間以上！好きな時間で勤務OKです！慣れたらフルリモート・完全在宅勤務も可能です！【シフト例】※自由に調整可能です！ 10:00～14:00 ／ 13:00～17:00 10:00～17:00 ／ 14:00～19:00

給与

時給1,500円～2,500円

休日休暇

休暇・休日: 土日祝日

待遇・福利厚生

【保険制度】雇用保険待遇・福利厚生: 交通費支給

その他

その他: 外国人の方も積極的に採用しています一緒に働くメンバーの雰囲気各自が自由な発想で物事を試すことができます。個人の発想や意見を気兼ねなく議論できる自由な環境です。雇用形態: アルバイト･パート給与・報酬: 1,500円 - 2,500円時給職歴: * プログラミング: 2年 (必須)

応募情報

対象となる方

求める人材: 【必須】・２年以上のプログラミング経験必須（言語不問）・大学以上の教育【歓迎】・Web・アプリの開発経験や知識（Nodejs、python、Machine learningなど）・コミュニケーションをとることが好きな方・創造力を発揮して新しいものを作りたい方・自ら考え、新しいアイディアを提案できる方・将来データサイエンティストを目指したい方も歓迎！