- 正社員
株式会社出前館
AI 機械学習エンジニア
リモートで市場価値UP SIer脱却し最上流で年収も着実に!
沿線・最寄駅 新宿駅徒歩5分地図を見る
年俸8,000,000円~13,000,000円
この求人は職業紹介事業者による紹介案件です
応募情報は職業紹介事業者に送信されます
勤務地
就業場所 東京都渋谷区千駄ケ谷5丁目27-5リンクスクエア新宿 11階 勤務先名 株式会社出前館
アクセス
仕事内容
【機械学習エンジニア】業界最大手の自社サービス/第二創業期としてスピード感を持って成長中/リモートワーク・裁量労働制など柔軟な働き方が可能 AI・機械学習エンジニア 東京都渋谷区千駄ケ谷5丁目27-5リンクスクエア新宿 11階 正社員 求人の特徴 フルフレックス制度 業務内容 プロダクトの成長を牽引する、以下の4つの主要ドメインにおけるMLモデルの設計・開発・運用を担当します。 ・クーポン配布の最適化(Uplift Modeling) ユーザーごとの反応率を予測し、ROI(投資対効果)を最大化するパーソナライズされたクーポン配布戦略の構築。 ・配達報酬の最適化(ダイナミック価格設定) エリアごとの需給バランスに基づき、配達員への報酬をリアルタイムに最適化するアルゴリズムの開発。 ・レコメンドエンジンの開発・改善 数万件の加盟店の中から、時間・場所・嗜好に合わせた最適な店舗・メニューの提案ロジックの実装。 ・マーケティング施策の最適化(LTV/離脱予測) ユーザーのLTV予測や離脱予兆検知モデルを構築し、マーケティングオートメーション(MA)と連携した施策実行。 ■募集背景 当社は、2020年のLINE株式会社との資本業務提携による大型の資金調達を皮切りに、コロナ禍による非対面の流れの追い風もあり、MAU約800万人、加盟店10万店超と事業規模を拡大させてきました。 現在、「再成長フェーズ」と位置付け、さらなるフードデリバリーの基盤強化を行いながら市場・トップラインの成長を追求し、クイックコマースプラットフォームとして、フードデリバリーサービスからライフインフラへ、大きな変革期を迎えています。 ■レガシー脱却、更なる拡張性の高いシステムへ 事業の急拡大に伴い、配送効率の向上、販促コストの最適化、ユーザー体験のパーソナライズが経営上の最優先事項となっています。 データサイエンスを駆使して、複雑なビジネス課題を解決し、実世界のオペレーションを最適化する「攻め」のエンジニアを募集します。 ■使用するテクノロジー・ツール * 言語: SQL * ML基盤: GCP (BigQuery, Vertex AI), AWS (SageMaker) * ライブラリ: LightGBM, XGBoost * ワークフロー: Airflow, Kubeflow ※本求人は、株式会社キッカケクリエイションによる職業紹介での求人ご紹介となります 職種 AI・機械学習エンジニア 雇用形態 正社員 勤務体系 フレックスタイム制度 リモートワーク制度 ハイブリッドリモート 勤務先事業内容 時代の変化が激しくどのような事業・サービスを創造していくか問われる現在、私たちの事業ミッションは、「もっとこんな世の中になったら良いな」と思えるような新たな仕組みを創ること。 その第一歩となるのが、インターネットで出前を注文するという新たなライフスタイルを提案した「出前館」事業です。 新型コロナウィルスの影響から新しい生活様式が求められるようになり、日本でもデリバリーは本格的に日常化へ向かっています。 出前館に加盟している店舗には新たな販売チャンネルの提供を、出前館を利用するユーザーにはインターネットで出前注文ができる便利さを、双方にとって価値のあるサービスを提供し続け、利便性の高いインフラとして絶対的地位の確立のため、日々取り組んでいます。 高齢化、女性の社会進出、生活スタイルの多様化などにより食品宅配サービスの需要は今後まだまだ拡大傾向にあります。 ITの力を活用して、激しい時代の変化にいち早く対応し、飲食店やユーザーの声と真摯に向き合い、市場の更なる発展・拡大を目指しています。
対象となる方
求める人物像 ■必須条件 ■大卒以上 * 機械学習、統計学、または数学に関する専門的知識。 * Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験(実務経験7年以上)。 * SQLを用いた大規模データ(BigQuery等)の抽出・加工・分析経験。 * ビジネスサイドと協力し、課題定義から実装・効果検証までを主導した経験。 ■求める人物像 技術スキルと同等に、以下のマインドセットを重視します。 * ビジネス・トランスレーターとしての能力 業務部門(マーケ、営業、オペレーション等)と密にコミュニケーションを取り、抽象的なビジネスニーズを、機械学習で解くべき具体的な技術課題へと構造化・定義できること。 * 現場・実数値へのこだわり モデルの精度(AUC等)の向上のみを目的とせず、それが「実際の注文数」や「配送コスト」にどう寄与したかというビジネス成果(KPI)に責任を持てること。 * 仮説検証のスピード感 完璧なモデルを時間をかけて作るよりも、まずはプロトタイプを現場に投入し、フィードバックを得て高速に改善サイクルを回せること。 ■歓迎要件 * 経済学(因果推論、メカニズムデザイン)の知見を用いた最適化経験。 * 組合せ最適化、強化学習、またはバンディットアルゴリズムの実務適用経験。 * MLOps(Vertex AI / SageMaker等)を用いたモデルの安定運用経験。 * 大規模トラフィックが発生するシステムでのバックエンド開発経験。 学歴 大学卒以上
仕事の特徴
- 転勤なし
給与/待遇
試用期間
待遇・福利厚生
職場環境・雰囲気
転勤 なし 勤務先従業員数 363
その他
応募情報
選考プロセス
応募書類等 履歴書、職務経歴書
紹介企業情報
会社名
株式会社キッカケクリエイション
事業内容
人材派遣・職業紹介
所在住所
東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟3階
代表者
川島 我生斗
応募に関するお問い合わせ
09082266875
会社ホームページ
いま見ている求人へ応募しよう!
沿線・最寄駅 新宿駅徒歩5分
年俸8,000,000円~13,000,000円
就業時間 09:30~18:30 時間外 月平均20時間
掲載開始日:2026/07/29
原稿ID:07929309c62953e7
他の条件で探す
勤務地
職種
特徴
東京都
東京23区
東京都渋谷区
恵比寿駅(東京都)
渋谷駅(東京都)
原宿駅(東京都)
代々木駅(東京都)
千駄ケ谷駅(東京都)
笹塚駅(東京都)
神泉駅(東京都)
初台駅(東京都)
幡ヶ谷駅(東京都)
南新宿駅(東京都)
参宮橋駅(東京都)
代々木八幡駅(東京都)
代々木上原駅(東京都)
代官山駅(東京都)
明治神宮前〈原宿〉駅(東京都)
代々木公園駅(東京都)
北参道駅(東京都)
雇用形態
キーワード