• 正社員

株式会社 日立製作所

仕事内容

アピールポイント: 【アピールポイント】 子育てをしながら働く従業員が、 さらに能力を発揮することができる環境を実現するために、 2016年10月1日から「育児・仕事両立支援金」 制度を導入し、2018年度には社員の子どもの保育園への入園を 支援する情報提供サービス「保活コンシェルジュ」を スタートしました。 社会課題となっている待機児童問題を受け、 入園までの活動をサポートすることにより、 出産休暇・育児休暇からのスムーズな復職を支援し、 安心して仕事と子育てを両立できる環境を整備しています。 さらに、高齢化の進行に伴い、 家庭で介護を担う従業員の増加が予測されることから、 2018年度に「介護・仕事両立ポイント」制度を新設し、 仕事と介護を両立する従業員への金銭的支援を強化したほか、 「意識調査」や「両立セミナー」の開催を通じて、 介護と両立しながら仕事を続けることの重要性や両立のための ノウハウを伝えるなど両立に関する啓発を進めています。

仕事内容: 【仕事内容】 ▼職務概要 ・ミッション： データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、 日立グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、 価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを 提案・開発すること ・期待する役割・責任：上記ミッションを実現するために、 ・顧客・日立グループ内のデータサイエンティスト部門、 システム化部門等と連携した課題の定義すること、 ・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、 課題を解決する技術・ソリューションを開発し、検証すること、 ・海外の技術者と協力して、 国際的なディリバリ環境を整備すること、 ・技術を特許にまとめること、 ・複数の研究者をとりまとめて、 関連する研究テーマをリードすること ▼職務詳細 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、 技術・ソリューション開発 ・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客との POC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース、学会発表 ・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ ▼ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス MLOpsという新しい技術分野にチャレンジするとともに、 その技術を活用して、日立が開発する次世代の社会インフラの 根幹となるAIシステムという、 最先端の顧客案件に関わることができます。 また、それらの技術を海外に広げるため、 海外の研究者等と協業する機会もあります。 キャリアとしても、事業部への転籍や、 研究を突き詰めていくことも可能で、 様々な選択肢を提供できます。 ▼働く環境 ・配属組織／チーム：10～20人規模のチームで、 若手からベテランまで様々です。 ITやデジタル系専門の方から、産業分野、 機械分野などの様々なバックグラウンドを持ったメンバーで 構成されています。 互いの異なる専門性を活かし、 相互に協力して取り組む雰囲気をもったチームです。 ・働き方：在宅勤務可。 現在は、基本在宅勤務で、必要に応じ出社し ディスカッションをしたり、 事業部や顧客との打ち合わせで東京のオフィスに出張する事も 発生する可能性あり。 ▼配属組織名 研究開発グループデジタルサービス研究統括本部先端AI イノベーションセンタデータサイエンスラボラトリ ▼配属組織について（概要・ミッション） Lumada Data Science Lab.は、 2020年に新設された事業部一体の研究所です。 データサイエンティストのトップ人財として、 AI・データアナリティクス分野の研究者や高度な データサイエンスと技術の業務適用に不可欠な OT(Operational Technology)の深い 知見を有するエンジニア・コンサルタントなど約100名を 結集し、個々のスキルと知見を生かしてコラボレーションする 新組織です。 その中で、我々の部署ではデータサイエンティストによる データ分析等の業務の効率化するMLOps技術の開発に取り 組んでいます。 データサイエンティストのための効率的な開発方式、 データサイエンスノウハウの共有技術、AI／ MLコードのシステム化技術、AI／ MLコードの運用技術を開発し、 日立グループ内のデータサイエンス部署への 提供、もしくはお客様に提供するシステムへの組み込み等で事業に 貢献しています。 ▼携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ①AIフレームワークの開発 データサイエンティストの開発効率性、 および分析コードのシステム化・運用時に必要な 処理（デプロイ・監視・修正等）を可能とする製品です。 ②Lumada Data Science Labデータサイエンティストのトップ人財を結集して、 事業部一体の組織です。 我々もそこに所属しつつ、そこに所属する データサイエンティスト・エンジニア等と連携して、 彼らの生産性の最大化を実現します。