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株式会社フロンティアダイレクト
生成AI・LLMアプリケーションエンジニア(リード候補)
交通アクセス 最寄駅:渋谷 JR・東京メトロ・東急・京王井の頭線「渋谷駅」より徒歩5分(東京本社:NBF渋谷イースト2F)。案件によりリモートワーク併用可。地図を見る
年俸4,000,000円~12,000,000円
アクセス
仕事内容
仕事内容 【生成AI・LLMアプリケーションエンジニア/年収400万〜1200万円・グレード制】 LLM(大規模言語モデル)を活用した業務システム・SaaSプロダクトの設計・開発をリードいただくポジションです。RAG(社内文書検索×生成AI)システムの構築、AIエージェントによる業務自動化、既存システムへの生成AI組み込みなど、企画・PoCから本番運用まで関われる案件を中心にアサインします。 ■担当いただく業務(グレードにより変動) ・OpenAI/Anthropic/Google等のLLM APIを用いたアプリケーション設計・実装 ・RAGアーキテクチャの設計・構築(ベクトルDB、埋め込みモデル選定、検索精度改善) ・AIエージェントの設計・実装(Function Calling/Tool Use、マルチエージェント構成) ・プロンプトエンジニアリングと評価基盤の構築(LLM-as-a-Judge、回帰評価) ・Python/TypeScriptによるバックエンドAPI実装(FastAPI/Next.js) ・LLMOpsの実践(トークンコスト管理、レイテンシ最適化、ガードレール設計) ・クラウド上でのAI基盤構築(AWS Bedrock/Azure OpenAI Service/Google Vertex AI) ・コードレビュー、技術選定、開発標準の策定 ・(リード以上)3〜8名規模の開発チームのテックリード/メンバー育成 ■開発環境・技術スタック(案件により構成は異なります) 言語:Python 3.12、TypeScript LLM:OpenAI GPT系、Anthropic Claude系、Google Gemini系、オープンモデル(Llama等) AIフレームワーク:LangChain/LangGraph、LlamaIndex、各社公式SDK ベクトルDB・検索:Pinecone、pgvector、Elasticsearch、Azure AI Search バックエンド:FastAPI、Next.js(API Routes)、Node.js クラウド:AWS(Bedrock、Lambda、ECS)、Azure(OpenAI Service)、Google Cloud(Vertex AI、Cloud Run) DB:PostgreSQL、Redis、BigQuery CI/CD:GitHub Actions/IaC:Terraform 監視・評価:Datadog、Langfuse等のLLMオブザーバビリティツール 開発手法:スクラム(1〜2週間スプリント)、GitHub Flow、ADRによる設計記録 ツール:GitHub、Slack、JIRA/Backlog、Notion、GitHub Copilot等のAI開発支援ツール導入済み ■ポジションの魅力 ・生成AI案件の企画・PoCから本番運用まで一気通貫で関与できる ・グレード制の明確な評価基準と年収レンジ(400万〜1200万円)で、成果が処遇に直結 ・技術選定(モデル・フレームワーク・ベクトルDB)の裁量が大きい ・社内でもAI開発支援ツールの活用を全面推進しており、最新技術に常に触れられる ・リモート併用可(案件による)で柔軟な働き方 ■勤務制度 固定時間制 10:00〜19:00(実働8時間/休憩1時間)。案件によりリモートワーク併用可(週2〜5日)。 ■キャリアパス テックリード、AIアーキテクト、エンジニアリングマネージャーの複線型キャリア。半期ごとのグレード査定で昇給・昇格。
対象となる方
応募資格 【必須要件(MUST)】以下すべてを満たす方 ・PythonまたはTypeScriptによるWebアプリケーション/API開発の実務経験3年以上 ・LLM API(OpenAI/Anthropic/Google等)を用いた機能開発の実務経験、またはそれに準ずる個人開発・PoC経験 ・RDB(PostgreSQL/MySQL等)を用いた設計・実装経験 ・Gitを用いたチーム開発経験(プルリクエストベースの開発フロー、コードレビュー) ※必須要件をすべて満たしていなくてもご応募いただけます。これまでのご経験・ポテンシャルを面接で総合的に評価し、担当工程を調整してアサインします。 【歓迎要件(WANT)】 ・RAGシステムの設計・構築経験(ベクトルDB、検索精度チューニング) ・AIエージェント(Function Calling/Tool Use、LangGraph等)の実装経験 ・LLM評価基盤(LLM-as-a-Judge、回帰テスト)の構築経験 ・AWS Bedrock/Azure OpenAI Service/Vertex AI等マネージドAIサービスの利用経験 ・ファインチューニング・埋め込みモデルのカスタマイズ経験 ・機械学習の基礎知識(統計、モデル評価指標) ・CI/CD(GitHub Actions等)・IaC(Terraform等)の構築経験 ・技術発信(技術ブログ、OSS、登壇)の実績 ・テックリード/スクラムマスター/エンジニアリングマネージャー経験(リード以上のグレードで優遇) 【求める人物像】 ・進化の速い生成AI領域のキャッチアップを楽しめる方 ・PoC止まりにせず「本番運用に耐えるAIシステム」まで作り切ることにこだわれる方 ・技術選定のトレードオフを言語化して合意形成できる方 ・AIツールを積極的に取り入れ、チームの生産性向上を主導できる方 【選考フロー】 ①書類選考(1週間以内に結果連絡)→②一次面接(技術面接・オンライン可)→③二次面接(マネジメント面接)→④オファー面談(グレード・年収提示) ※GitHubアカウント・技術ブログ・登壇資料等があれば選考時にご共有ください(任意・優遇)
仕事の特徴
- 固定時間制
給与/待遇
試用期間
待遇・福利厚生
職場環境・雰囲気
職場環境 敷地内全て禁煙
その他
会社情報
いま見ている求人へ応募しよう!
交通アクセス 最寄駅:渋谷 JR・東京メトロ・東急・京王井の頭線「渋谷駅」より徒歩5分(東京本社:NBF渋谷イースト2F)。案件によりリモートワーク併用可。
年俸4,000,000円~12,000,000円
勤務時間 固定時間制 10:00〜19:00 実働時間: 1年あたり 1920.0時間 固定時間制 10:00〜19:00(実働8時間/休憩1時間)。案件によりリモートワーク併用可(週2〜5日)。 平均所定労働時間: 1年あたり 1920.0時間
- 固定時間制
掲載開始日:2026/08/08
原稿ID:172aeb4959b0d39c
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特徴
東京都
東京23区
東京都渋谷区
恵比寿駅(東京都)
渋谷駅(東京都)
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