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株式会社エンピ

仕事内容

仕事内容 ＼ SQLの経験を、次のスキルへつなげる ／ ＼ データ基盤からAI・DX活用の土台を支える ／ ―――＊―――＊―――＊―――＊――― 【この求人のポイント】 ・SQLによるデータ抽出、加工経験を活かせる ・データクレンジング、ETL処理に携われる ・Spark、PySpark、Spark SQLを扱う機会あり ・データの集約から提供まで一貫して担当 ・Power BIなどを使用したレポート作成 ・AzureやSalesforceの知識も活かせる ・Gemini、Microsoft Copilotを日常的に活用 ・AI・DXに必要なデータ基盤を支える仕事 ・資格取得支援、書籍購入補助あり 「SQLの経験を活かして、技術領域を広げたい」 「データ基盤やクラウドについて学びたい」 「将来はAI・DX領域にも携わりたい」 そんな方を募集しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 仕事内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ エンタメ業界向けのデータ基盤チームで、 社内外に散在するデータの集約や加工、 利用者へのデータ提供を担当していただきます。 SQLを使用したデータ抽出をはじめ、 データクレンジングやETL処理、 レポート作成まで幅広く携わる仕事です。 ＜具体的な業務例＞ ・各所に保存されているデータの収集 ・データの内容、形式、項目の確認 ・重複や欠損などのデータ確認 ・データクレンジング ・ETL処理によるデータの抽出、変換、格納 ・SQLによるデータ抽出、集計、加工 ・Sparkを使用したデータ操作 ・PySpark、Spark SQLによるデータ処理 ・DataFrameを使用したデータ加工 ・顧客社員、パートナー企業へのデータ提供 ・Power BIなどを使用したレポート作成 ・集計結果や業務データの可視化 ・データ品質、整合性の確認 ・手順書、仕様書などの作成、更新 SQLによる抽出や集計の経験を活かしながら、 ETL、Spark、クラウド、BIなどへ 担当領域を広げることができます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ AI・DXを支えるデータ基盤 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ AIやDXを業務で活用するためには、 正確で使いやすいデータが必要です。 データが部門やシステムごとに分かれ、 形式や項目が統一されていない状態では、 AIによる分析や業務改善に活用できません。 本求人では、散在するデータを集め、 重複、欠損、表記の違いなどを確認し、 利用できる状態へ整えます。 目立つ仕事ではありませんが、 企業のAI・DX活用を土台から支える 重要な役割です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 当社のAI・DXへの取り組み ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社エンピでは、 GeminiやMicrosoft Copilotなどの AIツールを日常的に活用しています。 また、次のようなプロジェクトにも 携わっています。 ・SaaS製品の導入 ・企業のDX推進 ・AIチャットボットの構築 ・AIツールを活用した業務改善 ・データを活用した顧客課題の解決 今回の業務でデータ基盤の経験を積み、 将来的にはAI・DX関連のプロジェクトへ 経験を広げられる可能性があります。 ※担当するプロジェクトは、 経験・スキルや案件状況によって異なります。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ キャリアの広がり ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・SQLによるデータ処理の専門性を高める ・ETL、ELTパイプラインの構築に携わる ・Sparkを使用したデータ処理を担当する ・クラウド上のデータ基盤を扱う ・BIレポート、ダッシュボードを構築する ・AI、DXに必要なデータ整備を担当する ・顧客との要件整理、調整に携わる ・データ活用プロジェクトを推進する SQLの経験を起点として、 データ基盤、BI、AI・DXなどへ 担当領域を広げられます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 会社について ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社エンピは、2022年に設立した 受託開発および システムエンジニアリングサービスを 手がける会社です。 インフラからWebアプリケーション、 データ基盤、BI、AI・DX領域まで 一気通貫で支援しています。 資格取得支援、対象資格の受験料補助、 合格時の報奨金、社内勉強会、 書籍購入補助も用意しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 募集背景 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ エンタメ業界向けのデータ基盤体制を 強化するため、新たなメンバーを募集します。 SQLの経験を活かし、 データ基盤からAI・DX領域へ 技術を広げたい方を歓迎します。