- 派遣社員
(株)サーチフィールド
【データアナリスト】ダッシュボード運用改善/分析サポート/フルリモート
リモート可・8月頭~9月開始にて募集中です!
アクセス: JR渋谷駅直結地図を見る
時給2,800円
この求人は職業紹介事業者による紹介案件です
応募情報は職業紹介事業者に送信されます
アクセス
仕事内容
アピールポイント: ✅フルリモート可能! ※就業後3ヶ月程度は週1出社いただきます。
仕事内容: 【業務の進め方・前提】 まずは対象となるデータの構造、定義、ビジネス背景を理解していただくことからスタートします。 データの仕様を正しく把握した上で、以下の業務を実施いただきます。 【依頼業務】 1)ダッシュボード運用改善及びクライアントからの問い合わせ対応 ・Data Studio(旧 Looker studio)を利用した、SQLでのデータ抽出並びにグラフ・表の作成 - ダッシュボードのバックエンドDBはBigQueryを利用 ・ダッシュボード及びその接続データに関するクライアントからの問い合わせへの回答 2)データ分析サポート ・クライアントからの依頼に基づいた、SQLでのデータ抽出並びにグラフ・表の作成 - 分析資料の作成(Google Spreadsheet / Excel , Google Slides / PowerPointを利用) 3) 1,2に付随する業務 - 依頼元(クライアント)との要件のすり合わせ・簡単なヒアリング - グループ内メンバーとの連携・情報共有・エスカレーション - 作業手順・クエリ仕様のドキュメント化
対象となる方
求める人材: ⏩必須の経験、能力 ●クライアントの要望(時には曖昧な要件)依頼内容を正確に汲み取り・ヒアリングし、要件を整理して形にできるコミュニケーション能力 ●自律的に問題解決を完結できる(不明点を自分で調べ、仮説を立てて検証し、指示や監督が最小限でもタスクを前に進められる) ●Data Studio(旧 Looker studio)を使用したレポート作成経験が2年以上 ●Tableauを使用したレポート作成経験が2年以上 ●SQLを用いたデータ抽出、SQLクエリを1から書いた経験が2年以上 且つ、※添付のサンプル※の内容を理解し、必要に応じて修正できる方 ・SELECT文が使える ・OUTERJOINとINNERJOINの違いが理解できる ・ORDER句による昇順・降順を並び替えられる ・WHERE句による絞り込みができる ・DISTINCTによって重複行を削除できる ・日付にまつわる関数を使える(DATE、timestamp) ・キャストができる ・SUBSTRやCONCATによる文字列の抽出や結合ができる ・分析関数が使える(SUM、AVERAGE、RANK、COUNT、LAG等のwindow関数を用いた文法) ・パフォーマンスを意識したクエリがかける ━━━━━━━ ※添付サンプル※ WITH target_users AS ( -- 1. 2016年Q1に初回購入(定期開始)をしたユーザーを抽出 SELECT u.user_id, u.user_status, MIN(o.order_date) AS first_order_date FROM db.users u INNER JOIN db.orders o ON u.user_id = o.user_id WHERE o.order_date >= '2016-01-01' AND o.order_date < '2016-04-01' GROUP BY u.user_id, u.user_status ), order_summary AS ( -- 2. 初回購入ユーザーのその後の注文履歴を結合し、経過月数を計算 SELECT t.user_status, t.first_order_date, t.user_id, DATEDIFF('month', t.first_order_date, o.order_date) AS elapsed_months FROM target_users t LEFT JOIN db.orders o ON t.user_id = o.user_id AND o.order_date >= '2016-01-01' ) -- 3. 最終集計(1ヶ月後、3ヶ月後、7ヶ月後の継続率を算出) SELECT user_status, first_order_date, COUNT(DISTINCT user_id) AS sub_start_uu, COUNT(DISTINCT CASE WHEN elapsed_months = 1 THEN user_id END) / COUNT(DISTINCT user_id) AS after1month_rate, COUNT(DISTINCT CASE WHEN elapsed_months = 3 THEN user_id END) / COUNT(DISTINCT user_id) AS after3month_rate, COUNT(DISTINCT CASE WHEN elapsed_months = 7 THEN user_id END) / COUNT(DISTINCT user_id) AS after7month_rate FROM order_summary GROUP BY user_status, first_order_date ORDER BY user_status, first_order_date ━━━━━━━ ⏩歓迎スキル ●BigQuery 等のクラウドDWHを利用したビックデータ環境での実務経験 ●生成AI(chat-gpt, gemini, cursor, claude等)を活用したSQLクエリの作成補助・デバッグ、またはデータ分析の効率化経験 ●モダンな開発環境(slack、github、jiraなど)での実務経験、知識 ⏩求める人物像 ●新しいツール(生成AI等)の活用に抵抗がなく、自ら学び業務に取り込める方 ●定型運用を正確・丁寧にこなしつつ、繰り返し発生する作業を仕組みで減らそうとする改善志向のある方 ●務のゴールや最適なアプローチを自発的に考え、周囲とコミュニケーションを取りながら進められる方
仕事の特徴
- 固定時間制
- 在宅OK
- 駅近5分以内
給与/待遇
試用期間
待遇・福利厚生
その他
応募情報
採用予定人数
1名
紹介企業情報
会社名
株式会社サーチフィールド
事業内容
人材派遣・職業紹介
所在住所
1070062 東京都港区南青山5-4-35 青南吉川興産ビル3F
代表者
中山 直人
代表電話番号
0345006374
いま見ている求人へ応募しよう!
アクセス: JR渋谷駅直結
時給2,800円
勤務時間・曜日: 就業時間:10:00 ~18:30 残業時間:~20時間程度
- 固定時間制
掲載開始日:2026/07/21
原稿ID:395741006afeab8f
他の条件で探す
勤務地
特徴
東京都
東京23区
東京都渋谷区
恵比寿駅(東京都)
渋谷駅(東京都)
原宿駅(東京都)
代々木駅(東京都)
千駄ケ谷駅(東京都)
笹塚駅(東京都)
神泉駅(東京都)
初台駅(東京都)
幡ヶ谷駅(東京都)
南新宿駅(東京都)
参宮橋駅(東京都)
代々木八幡駅(東京都)
代々木上原駅(東京都)
代官山駅(東京都)
明治神宮前〈原宿〉駅(東京都)
代々木公園駅(東京都)
北参道駅(東京都)
雇用形態
キーワード