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KINTOテクノロジーズ株式会社

【福岡/シニアデータサイエンティスト】前例のない課題を定義し、解き明かす データサイエンティスト

トヨタグループ各社のビジネス課題を解決するプロジェクトを、課題定義からモデル運用までリードいただきます。事業の意思決定者から現場まで、近い距離でやり取りし、状況により単独で完遂する場合もあります。

  • 月給614,800円以上

この求人は職業紹介事業者による紹介案件です
応募情報は職業紹介事業者に送信されます

勤務時間

勤務時間

フレックスタイム制度 就業時間 （1日あたり所定労働時間08時間）フレックスタイム制あり（コアタイム無） 休憩：60分 残業：有 備考：

休日休暇

休日 休日：121日 （内訳） 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 年末年始5日 その他（） 有給休暇：有（10～20日）（初年度:入社月に応じ付与/以降:規定による）
勤務地

勤務地

KINTOテクノロジーズ株式会社

福岡県福岡市中央区大名二丁目６―５０福岡大名ガーデンシティ16階

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予定勤務地 福岡県福岡市中央区 勤務地 勤務地① 事業所名：Fukuoka Tech Lab 所在地：福岡県 福岡市中央区 大名二丁目６―５０福岡大名ガーデンシティ16階 最寄駅：福岡市営地下鉄 空港線 天神駅、福岡市営地下鉄 空港線 赤坂駅 喫煙環境：敷地内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） 備考：■勤務地の変更範囲：会社が指定する場所 転勤：当面無

仕事内容

仕事内容

企業・求人の特色 ■所有から利用に向け「クルマとの気軽な付き合い」を実現するモビリティプラットフォーマー■トヨタ自動車グループの未来を創るモビリティサービス「KINTO」内製開発組織です。■新規プロダクトのゼロイチ立ち上げに携わることが可能。

企業名 ＫＩＮＴＯテクノロジーズ株式会社 求人名 【福岡/シニアデータサイエンティスト】前例のない課題を定義し、解き明かす 仕事の内容 トヨタグループ各社のビジネス課題を解決するプロジェクトを、課題定義からモデル運用までリードいただきます。事業の意思決定者から現場まで、近い距離でやり取りし、状況により単独で完遂する場合もあります。 ■意思決定者・事業部門を巻き込んだ課題定義とソリューション設計 ■構造化・非構造化データの探索的分析と特徴量設計 ■統計・機械学習・深層学習モデルの設計・実装・運用 ■チームの技術レビュー・育成・プロジェクトマネジメント 【主な取り組みテーマ】●事業計画を支える予測モデルの構築(車両の価格や需要の予測など)●ファイナンスデータを用いた事業予測･リスク分析●お客様の声(VOC)のテキスト分析･活用 他 募集職種 【福岡/シニアデータサイエンティスト】前例のない課題を定義し、解き明かす

対象となる方

必要な経験・能力等 【いずれも必須/通算5年以上】■課題未定義の状態からヒアリングで課題特定・構造化 解くべき問いを自ら設定し推進した経験 ■統計・機械学習モデルの設計実装運用経験 例：「売上が伸びない」「コストが高い」といった漠然とした相談を分析可能な問いに分解した経験、分析の結果、当初の依頼とは異なる課題設定を提案し合意を得た経験など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

仕事の特徴

  • 在宅OK
  • 土日祝休み
  • 服装自由
給与/待遇

給与/待遇

月給614,800円以上 想定年収 919万円～1,500万円 雇用形態 正社員 期間の定め：無 賃金形態 形態：月給制 備考：月給￥614,800～ 基本給￥614,800～を含む/月 ■賞与実績:年2回（7月・12月）■昇給：年2回 諸手当：通勤手当（会社規定に基づき支給）、残業手当（残業時間に応じて別途支給） 試用期間 有 期間：3ヶ月 備考：変更無

試用期間

試用期間あり 試用期間3ヶ月。

待遇・福利厚生

【保険制度】 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金 制度、設備 在宅勤務 （全従業員利用可） 服装自由 （全従業員利用可） 出産・育児支援制度 （全従業員利用可） 研修支援制度 （全従業員利用可） その他制度 退職金：有 社会保険：健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 寮・社宅：有 制度備考：・食事代補助(8,000円/月) ・家族手当(扶養する18歳未満の子一人につき毎月20,000円を支給※一部等級のみ) ・投信積立てサービス ・退職一時金 ・確定拠出年金制度 他
職場環境・雰囲気

職場環境・雰囲気

配属先情報 デジタル戦略部 データサイエンスグループ

その他

その他

備考 ■標準勤務時間：8:45～17:45（休憩60分） ■ハイブリットワーク：月8回までのリモートワークが可能 ■平均残業時間：10～20時間程度/月 ■業務内容の変更範囲：会社の定める業務 ＜開発環境＞ ■言語：Python、SQL ■分析・ML基盤：AWS（SageMaker、Bedrock、Athena、S3など） ■ライブラリ：pandas、scikit-learn、LightGBM、PyTorch、Hugging Face Transformers、LangChainなど（タスクに応じて自由に選択） ■IDE・ノートブック：VSCode、Jupyterなど自由選択 ■生成AIツール：Claude Code（CLI／デスクトップ）、Claude Cowork・チャットを中心に、Codex、ChatGPT、■Gemini、GitHub Copilotなども補助的に活用 ■開発・コラボレーション：GitHub、Docker、JIRA、Confluence、Slack 採用企業情報・求人取扱いエージェント ■求人取扱いエージェント リクルートエージェント https://www.r-agent.com/ ■採用企業情報 事業内容：デジタル分野における情報システムの設計、開発、運用管理および販売等の情報処理サービス、企業経営戦略、マーケティング戦略の企画、立案およびコンサルティングに関する業務 設立：2021年04月 代表者：代表取締役社長 小寺 信也 従業員数：260人 資本金：10百万円 株式公開：非公開 主な株主：トヨタファイナンシャルサービス(株) 100.0％ 本社所在地：〒450-0002 愛知県名古屋市中村区 名駅４－８－１８ 名古屋三井ビルディング北館 １４Ｆ 本社以外の事業所：東京オフィス、大阪オフィス 関連会社：株式会社KINTO その他備考・企業からのフリーコメント：＜データサイエンスグループについて＞ データサイエンスGは、トヨタグループ各社の戦略的なビジネス課題を、データと数理の力で解決することをミッションとする組織です。デジタル戦略部（63名）に属しています。（2026年7月1日時点） クルマのサブスク『 KINTO 』をはじめ、グループ各社から寄せられる事業課題の案件を中心に活動しています。AI技術を業務に実装する組織がある一方で、私たちはその手前にある「そもそも何を解くべきか」を定義する役割を担います。ビジネス課題を「なぜ」から問い直して分析可能な問いへと翻訳し、仮説検証を重ねて、まだ答えのない問いにモデルという形で解を導き出す、研究開発（R&D）型の組織です。 主な取り組みテーマ：・事業計画を支える予測モデルの構築（車両の価格や需要の予測など）・ファイナンスデータを用いた事業予測・リスク分析 ・お客様の声（VOC）のテキスト分析・活用 ・生成AI・LLMの性能とコストの定量評価・最適化 他 決算情報：決算期 売上高 非公開 経常利益 非公開 ※決済単位：単体
応募情報

応募情報

採用予定人数

1名

選考プロセス

選考内容 面接回数：2～3回（目安） 筆記試験：無 採用人数：1名 求人エントリーにあたって この求人はリクルートエージェント（株式会社インディードリクルートパートナーズ運営）が掲載する求人情報の一部のみの転載です。 ※本ページで応募ボタンをクリック後、リクルートエージェントに新規会員登録またはログインいただき、求人内容を確認後正式な応募手続きをお願いいたします。 ※応募のタイミングによっては本求人は掲載を終了している可能性がございます。あらかじめご承知おきください。

紹介企業情報

紹介企業情報

会社名

リクルートエージェント

事業内容

職業紹介

所在住所

〒100-6640 東京都千代田区丸の内1-9-2 グラントウキョウサウスタワー

代表者

代表電話番号

0368351111

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  • 月給614,800円以上

  • 就業時間 （1日あたり所定労働時間08時間）フレックスタイム制あり（コアタイム無） 休憩：60分 残業：有 備考：

    • 土日祝休み

    掲載開始日：2026/07/16

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    原稿ID：6c1e40d3e3e7fc5f

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