- 業務委託
株式会社GROW
AWS・GCPハイブリッドクラウド基盤のデータエンジニア
✅️AWS・GCPハイブリッド基盤⏫データレイク・DWH構築⏩️Terraformによるマルチクラウド管理を極める稀少案件❗️
アクセス: 小川町駅
月給65,000円~90,000円
勤務地
株式会社GROW
東京都千代田区神田小川町
アクセス
仕事内容
アピールポイント: ⭕️ AWSとGCPの両輪を回す高度なスキルに対し、最大月額90万円というトップクラスの報酬でお応えします。 千代田区神田(小川町)の拠点を中心に、2026年の最先端を行くハイブリッド環境で、自身の介在価値を存分に発揮してください。 技術への深い理解があるプロフェッショナルなチームが、あなたの参画を熱望しています。 ✨️ 膨大なデータをいかに効率よく処理し、ビジネス価値へ繋げるか。 AWS Glue(PySpark)によるパフォーマンスチューニングや、BigQueryでのパーティショニング・クラスタリングを駆使したモデリングなど、データ工学の真髄に触れる業務が中心です。 品質管理やテストの自動化まで一貫して携わることで、堅牢なデータプラットフォームを創り上げる喜びを体感できます。 ✅️マルチクラウド環境において、環境差分をTerraformでどう管理し、CI/CDパイプラインへ乗せていくか。 エンジニアとしての論理的思考力が試される場面が数多くあります。 Airflowを用いた複雑なジョブ管理の最適化など、運用効率化のプロセス自体をクリエイティブにデザインしていく楽しさは、大規模案件ならではの特権です。
仕事内容: ✨️AWS×GCPを跨ぐ、国内屈指のハイブリッド基盤開発 ✨️AWSGlueとBigQueryを駆使!全社のデータ利活用を支えるパイプライン構築 ✨️TerraformによるIaCを軸に、俊敏かつセキュアなインフラをデザインする 現在、AWS(データレイク)とGCP(DWH)を組み合わせた高度なハイブリッドクラウド基盤の構築プロジェクトが進行中です。 この基盤をスケールさせ、俊敏なデータ活用を全社へ浸透させるため、AWSGlueやBigQueryを活用したデータパイプライン開発を牽引していただくデータエンジニアを募集します。 【具体的な業務内容】 ✅️AWSGlue(ApacheSpark)を用いた分散処理・ETL開発 ✅️S3/LakeFormationによるデータ管理およびセキュリティ設計 ✅️AWSからGCP間におけるデータ連携パイプラインの最適化 ✅️BigQueryベースのデータモデリングおよびクエリ最適化 ✅️Terraformによる環境差分管理・自動化(IaCの実践) ✅️Airflow等を用いたワークフロー管理およびCI/CDの整備 ⏩️本案件の最大の魅力は、AWSとGCPそれぞれの強みを組み合わせた「ハイブリッドクラウド」の最適解を追求できる点にあります。 マルチクラウド環境下でのデータ整合性の確保や、Terraformを用いた統合的なインフラ管理など、データエンジニアとして最も刺激的で市場価値の高い領域に、高い裁量を持って挑戦いただけます。 ⭐️最高峰の技術スタックで腕を振るう❗️ データレイクハウスの設計やストリーミング処理など、さらに高度な技術領域への拡張も期待されています。 あなたの専門性が、そのままプロダクトの成長と直結する手応えを感じられる現場です。
対象となる方
求める人材: ⭕️必須スキル ・ AWS 環境でのインフラ構築・運用経験(S3 / IAM / VPC など) ・ GCP での構築経験(特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定) ・ BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験(パーティショニング/クラスタリング) ・ AWS Glue(PySpark)での ETL 開発・パフォーマンスチューニング ・ Terraform による IaC 実践(マルチクラウド or 複数環境) ✅️歓迎スキル ・ BI ダッシュボード構築(Looker Studio 等) ・ Airflow / MWAA での複雑なジョブ管理 ・ データレイクハウス設計(Delta Lake / Iceberg / Hudi) ・ ストリーミング処理(Kinesis / Firehose / Pub/Sub) ・ Python / Go / Java でのツール開発 ⏩️即戦力として、ハイブリッド基盤を共にスケールさせていく仲間をお待ちしております!
仕事の特徴
- 即日勤務OK
- 在宅OK
- 昇給あり
給与/待遇
待遇・福利厚生
その他
応募情報
採用予定人数
常時募集
会社情報
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アクセス: 小川町駅
月給65,000円~90,000円
勤務時間・曜日: 【勤務時間】 10:00-19:00 ・平均稼働時間:140-180時間/月程度を想定
掲載開始日:2026/02/24
原稿ID:8e295420f7c67094
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