• 派遣社員

E-agent株式会社

仕事内容

仕事内容 ＼*.★ おすすめポイント ★.*／ ✅Ciscoの実務経験を活かせる ✅Pythonの経験を活かしてデータエンジニアリングに挑戦 ✅AWS Glue・PySparkを使用 ✅月給40～43万円 ✅リモート併用 ✅土日祝休みの完全週休2日制！ ✅残業は月5～15時間程度。メリハリをつけて働けます！ ・。'.・。'.・。'.・。'.・。'.・。'.・。'.・ ┏━━━━━━━━━━━┓ AWS×PySpark×SQL Python経験を活かして データエンジニアへ！ ┗━━━━━━━━━━━┛ PythonとSQLの開発経験を活かして、 AWS上のデータ連携基盤を開発する仕事です。 大量のデータを効率よく処理するため、 PySparkを使ったデータ加工や変換、 ETLジョブの設計・実装などを担当します。 Webシステムや業務システムの開発経験から、 クラウドを活用したデータ処理へ。 これまでのスキルを土台に、 専門領域を広げられる環境です。 ・。'.・。'.・。'.・。'.・。'.・。'.・。'.・ 《具体的には…》 【1】データ加工・変換処理の開発 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ Python（PySpark）を使用して、 大量データの加工・変換処理を開発します。 データ量や処理内容を踏まえながら、 効率よく動作するコードを実装します。 【2】ETLジョブの設計・実装 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ AWS Glue上で実行するジョブや、 データ連携処理の設計・開発を担当。 基本設計書などの資料をもとに、 詳細設計から実装まで進めます。 【3】SQLを使ったデータ検証 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ SQLでデータの抽出・加工・集計を行い、 処理結果に問題がないかを検証します。 テスト仕様に沿って単体テストや 結合テストも実施します。 【4】ログ確認・既存処理の改善 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ エラーが発生した際はログを確認し、 原因を調査して必要な改修を行います。 既存ジョブの仕様や処理内容も確認し、 処理効率を高めるための改善に取り組みます。 ✅️使用する技術・開発環境 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・AWS：Glue、S3等 ・言語：Python、PySpark ・DB／データ操作：SQL ・データ処理：Apache Spark ・関連技術：ETL／ELT、データ連携基盤 ・その他：Databricksなど 【身に付くスキル】 ・Python／PySparkによる大規模データ処理 ・AWS Glueを中心としたAWSデータ基盤 ・ETL／ELTの設計・開発知識 ・SQLによるデータ操作・検証 ・データパイプラインの設計・構築経験 ・クラウド環境におけるデータエンジニアリング ✅️働き方について ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 勤務時間は9:00～18:00。 残業は月5～15時間程度です。 土日祝休みの完全週休2日制で、 仕事とプライベートの両立を図れます。 プロジェクトは2026年11月開始、 2027年6月までの予定です。 延長の可能性もあります。