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株式会社ログラス

仕事内容

アピールポイント: 【ログラスについて】 株式会社ログラスは「良い景気を作ろう。」をミッションに、 企業経営の根幹をなす経営管理・予実管理領域のDXと高度化に取り組んでいます。 クラウド経営管理システムLoglassにより、あらゆる企業の経営における意思決定をより良いものにし、 顧客の企業価値向上と社会全体の「良い景気」の実現にチャレンジしています。ログラスでは、個人・組織が飛躍的に成長するために、以下の6つバリューを設けています。 ・Feed Forward すべての行動は、未来への前進のために。 ・But We Go どんな壁でも、必ず越える。 ・Fail Fast 爆速で挑戦し、失敗から学ぶ。 ・Moon Shot 夢を掲げる。高みへ挑む。 ・Customer Win お客様と、ともに勝利する。 ・Clean Fight 正々堂々と、闘う。 「良い景気を作ろう。」という壮大なミッションへ共感し、バリューを体現いただける方の参画をお待ちしております。 株式会社ログラス 採用サイト https://www.loglass.co.jp/recruit 会社紹介資料 https://speakerdeck.com/loglass2019/whats-loglass?slide=3

仕事内容: 【株式会社ログラスについて】 「良い景気を作ろう。」をミッションに、企業経営のDXを推進する成長中のSaaS企業。 予実管理市場でシェアNo.1を獲得し、AI活用の次世代ERPを目指しています。 社員の成長を重視し、革新的な経営管理ソリューションの開発に挑戦できる環境です。 ■募集背景 ログラスでは進化し続けるAIの存在を前提とした「AIネイティブプラットフォーム」をゼロから開発する挑戦をしています。これは従来のソフトウェアのあり方や構造そのものを根本から再定義する挑戦です。今回のプロジェクトは既存のシステムに部分的にAIを組み込むアプローチとは一線を画し、ソフトウェアの未来の形を自らの手で創り出す極めて刺激的なフェーズです。 現在、ログラス全体として、エンタープライズ顧客の増加に伴う「マルチテナント化へのリアーキテクチャ」「大量データ・高トラフィック環境下での低レイテンシ化」「技術的負債の解消」など、プロダクトの基盤そのものを強固にするエンジニアリングが極めて重要なフェーズを迎えています。 AIネイティブプラットフォームにおいて汎用LLMやAI Agent基盤を融合させた新機能の開発・実用化を急速に推進中です。 これに伴い、AI領域の技術的方針をリードしつつ、プロダクトの安定運用と中長期的な成長を見据えた設計を主導していただける「AIテックリード」を募集しています。 ■具体的な業務内容 自社SaaSプロダクトにおけるAI機能のプロダクトリード、AIプロジェクトの推進、およびAIチームのマネジメント全般を担っていただきます。 ・AI/LLMを活用したプロダクト開発およびアーキテクチャ設計 ・既存・新規プロダクトにおけるAI施策（LLMアプリ、AI Agent）の構想設計、技術選定、および本番環境への実装 ・経営数字を扱う領域における、AIの信頼性（Hallucination対策、堅牢な数値検証ロジック、ハーネスエンジニアリング等）を担保するシステム設計 ・データのトレーサビリティやセキュリティ（マルチテナント等）を考慮した、堅牢なAI Agent基盤の構築 ・ビジネス戦略と連動したAIプロダクト開発の技術リードおよびプロジェクト推進 ・事業責任者、PdM、開発チーム等と連携し、ビジネス上の課題から技術的な打ち手（AI実装）への落とし込み・壁打ちの実施 ・技術視点から経営レイヤー（CxO等）と協働し、AIプロダクト開発におけるロードマップや技術戦略の策定・推進 ■プロダクト概要 「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。 「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。 また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。 ※プロダクトビジョン詳細はぜひこちらのnoteをご覧ください。 https://note.com/loglasssakamoto/n/n2aaea5974077 ■ログラスAIエンジニアの魅力 「生成AIの台頭により、単なるデータの『器』に過ぎないSaaSは価値を失う（SaaS is Dead）」と言われる時代。これからのAI時代に圧倒的な優位性を持つのは、汎用AIが絶対に触れることのできない「企業の非公開データ」、「数字化されないコンテキスト（文脈）」をワークフローの最深部で保持しているプロダクトです。ログラスには、まさにその環境が整っています。 ■圧倒的なリッチ・クローズドデータ ・市場に出回らない機密性の高いデータの活用 一般的なAI開発では手に入らない、企業内の深くクローズドなデータを保持しており、これを用いた独自のAI開発が可能です。 ・数字化されない文脈の解析 単なる数値の羅列だけでなく、業務上のメモなど「数字化されない文脈」までをAIに理解させるという、難易度が高い挑戦ができます 。 ■アドインではなく「ビルトイン」 ・AIネイティブなプロダクトの再構築 既存のサースプロダクトに後付け（アドイン）でAI機能を載せるのではなく、コアの設計思想からAIを前提としたプロダクトへと再開発・最構築する、一番面白いタイミングで参画できます 。 ・業務の背景やロジックまで深く理解するAI 例えば予算策定において、単に「前年比105%」という結果の数値を扱うだけでなく、「なぜ105%なのか」という計算式の背景、コンテキスト、ドメインロジックそのものをAIが理解・保持できるような高度なプロダクト構造を作り込んでいます 。 ■高い自由度と意思決定の余白 ・サービスに依存しない自由な設計思想 Amazon Bedrockなどの外部エージェントサービスをあえてそのまま使わず、ドメインの複雑さに最適化されたコンテキスト注入ができるよう、自社で基盤から作り込みを行っています 。 ・モデル・サービスロックをしない構造 特定のLLMモデルに依存せず、将来的な技術トレンドの変遷に合わせて複数モデルを柔軟に切り替えられるアーキテクチャを、設計段階から採用しています 。 ・一気通貫で先進事例を作る機会 エージェント基盤をマイクロサービスで構築しており、LLMオブザーバビリティ（O11Y）への取り組みなど、業界でも先駆的な事例を自身の意思決定でガッツリと進めることができます 。