• 正社員

株式会社分析屋

仕事内容

アピールポイント: ・元リクルートグループ出身の信頼できるアドバイザー 経験豊富なキャリアアドバイザーが、あなたの一歩をしっかりサポート。 信頼と実績をもとに、"あなたらしい働き方"を一緒に考えます。 ・丁寧に寄り添います ライフスタイルの変化も見据えて。 悩みや不安に寄り添いながら、あなたにぴったりのキャリアプランをご提案します。 ・「私らしく、安心して働ける。」そんなお仕事、ここにあります。 ライフステージの変化にも寄り添いながら、キャリアも大切にしたい方を応援しています。 先々の『人生』を見据えて【働き方改善】出来る環境を求めつつも、 『キャリアアップ、昇給、活躍』が叶う ✨あなたの人生に“新しいタグ”をつけて、安心して長く輝ける職場を一緒に探しましょう✨

仕事内容: ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word