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合同会社DMM.comのアルバイト・バイト求人情報-01

  • 正社員
合同会社DMM.com

AIエンジニア/データサイエンティスト(商品推薦ロジックの構築や今後の施策提案に検索エンジン基盤の構築など)

完全週休2日制(土日祝)/年間休日120日/DMMの事業成長に貢献/クラウドのk8sを使用したコンテナベースでの開発・分析環境/福利厚生充実で働きやすさ◎

  • アクセス: ■南北線「六本木一丁目駅」直結 ■日比谷線・大江戸線「六本木駅」より徒歩5分

    合同会社DMM.com

    表示位置と実際の位置が若干異なる場合があります。応募の際には必ず訪問先を確認して下さい。

    東京都港区六本木3-2-1住友不動産六本木グランドタワー24F

    アクセス: ■南北線「六本木一丁目駅」直結 ■日比谷線・大江戸線「六本木駅」より徒歩5分

  • 月給416,700円~750,000円

この求人は職業紹介事業者による紹介案件です
応募情報は職業紹介事業者に送信されます

勤務時間

勤務時間

フレックスタイム制度 勤務時間・曜日: 【勤務時間】 労働時間区分:フレックスタイム制 コアタイム:有 11:00~17:00 標準的な勤務時間帯:10:00~19:00 休憩:60分(13:00~14:00) 時間外労働:無 【就業時間補足】 上記は就業時間の一例です 【時短勤務】 なし 【勤務時間タイプ】 フレックス制(コアタイムあり)

休日休暇

休暇・休日: 【年間休日日数】 120 【休日・休暇】 完全週休2日制(土日祝) 年間有給休暇:10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります) 夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、有給休暇(初年度10日)
勤務地

勤務地

合同会社DMM.com

東京都港区六本木3-2-1住友不動産六本木グランドタワー24F

合同会社DMM.com

表示位置と実際の位置が若干異なる場合があります。応募の際には必ず訪問先を確認して下さい。

東京都港区六本木3-2-1住友不動産六本木グランドタワー24F

アクセス: ■南北線「六本木一丁目駅」直結 ■日比谷線・大江戸線「六本木駅」より徒歩5分

勤務地: 106-6224 東京都港区六本木3-2-1住友不動産六本木グランドタワー24F 【勤務地変更の範囲】 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

アクセス

アクセス: ■南北線「六本木一丁目駅」直結 ■日比谷線・大江戸線「六本木駅」より徒歩5分
仕事内容

仕事内容

アピールポイント: ■業務の特徴: ・データサイエンスに基づいた事業貢献を実現出来る、非常にスリリングな仕事です。また、裁量や職務範囲もサービス単位や複数サービスに渡るため、自身のプレゼンスを社内、社外に対してアピールすることができるポジションでもあります。 ・年間で億円単位の売上貢献も可能で、実際に達成したメンバーも在籍しています。 ・開発、分析環境もかなりモダンで、クラウドのk8sを使用したコンテナベースでの開発、分析環境が整っています。 ・チーム内に分析環境を運用しているメンバーもおり、基盤に関する知識がなくても足りない機能はいつでも追加できます。また、本人の希望と適性に応じて分析環境基盤の開発・運用を兼務し、業務スキルの幅を広げることもできます。 ・評価および働き方は成果主義の要素が大きいですが、ライン上長もメンバーの成果にコミットするため、成果までのプロセスについても、随時の会議や質問対応によって、非常に手厚くサポートします。

仕事内容: 【仕事内容】 当社のMLエンジニアとして、商品推薦ロジックの構築や今後の施策提案に検索エンジン基盤のより安定した運用環境の構築をお任せします。 配属先は、データを競争力の源泉とし、売上・利益といった観点で事業貢献を目標とするデータサイエンス部です。 データサイエンスの非常に重要な応用として、以下の二つが上げられます。 一つは、商品推薦です。 データサイエンス部は、非常に多くの商品推薦ロジックのバックエンドを保持しており、MLエンジニアは、日夜これらの改善に向けて仮説→検証のループを回しています。 もう一つは、意思決定の精度向上、データに基づいた施策提案です。 データサイエンス部のアナリストは、DMMの現場リーダーとともに、論点を決め、仮説を持って分析を行い、どのような施策を行うべきか、どのようなKPIに対してアプローチするかをディスカッションし、事業改善に日々貢献しています。 ■具体的な業務内容: ・データ分析に基づくレコメンドエンジン改善可能性の掲示 ・新規レコメンドアルゴリズムの実装および本番デプロイ ・A/Bテストに基づいた効果測定、それに基づいた次の改善への示唆出し 【仕事内容変更の範囲】 変更の範囲:会社の定める業務 【管理監督職有無】 なし

対象となる方

求める人材: 【必要業務経験】 ■必須条件: ・SQLを使用したデータ分析の経験 ・Sparkなどを利用した大規模データの処理経験 ・商品推薦プロダクトを本番にて開発、運用した経験 ・商品推薦ロジックに関する知識(強調フィルタリング, DNNなど) ■歓迎条件: ・最新の機械学習手法、画像処理、自然言語処理に関する知識および活用した業務経験 ・発展的な分析能力(時系列、統計的因果推論、ベイズ統計など) ・データを元に意思決定した経験 ・クラウドインフラ、k8sに関する知識および活用した業務経験 【転職回数】 不問 【社会人経験年数】 3年~15年 【学歴】 設定なし

仕事の特徴

  • 交通費支給
  • 昇給あり
給与/待遇

給与/待遇

月給416,700円~750,000円 給与: 固定残業代あり:月給 ¥416,700 〜 ¥750,000は1か月当たりの固定残業代¥109,000〜¥195,000(45時間相当分)を含む。45時間を超える残業代は追加で支給する。 【給与・待遇】 想定年収:500万円~900万円 月給:416,700円~750,000円 月額(基本給):307,700円~555,000円 ※固定残業手当は月、45時間0分、109,000円~195,000円を支給 超過した時間外労働の残業時間代は追加支給 給与詳細は経験・スキルを考慮し、社内規定に則り決定します。 【賃金形態】 月給制(定額手当なし、みなし残業代あり)

試用期間

試用期間あり 試用期間:3か月 試用期間中の労働条件:同条件

待遇・福利厚生

【保険制度】 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金 待遇・福利厚生: 通勤手当:有 月50,000円まで 各種社会保険完備 退職金制度:有 定年:60歳 教育制度/資格補助: ■OJTが中心となります。 ■エンジニア対象サポート制度:サポートTech12制度、AWS・GCP・Azure実弾演習場制度、技術書の貸出、勉強会やカンファレンスの参加費用負担、資格受験費用負担
その他

その他

その他: エントリーいただいた後、担当者よりメッセージまたはメールにてご連絡いたします。 【1】氏名 【2】メールアドレス 【3】電話番号等を入力して簡単応募! ※お電話でご連絡をいたしますので、 必ずお電話番号の記載をお願いします。 ★お気軽にご応募ください★ ★問合せだけでも大歓迎です★ まずはゆっくりお話ししましょう。 あなたの「安定した企業で正社員になりたい!」を全力で応援します ----------------------------------------------- ※本件は株式会社AMGキャリアサービスから 合同会社DMM.com様をご紹介させて頂く求人です。 応募いただいた後は、株式会社AMGキャリアサービスからご案内を差し上げます。 ご応募者様のご就業にむけて当社担当が全力でサポートさせて頂きますので、まずはご応募をお願い致します。eg 雇用形態: 正社員 給与・報酬: 416,700円 - 750,000円 月給 平均所定労働時間(1か月当たり): 163時間
応募情報

応募情報

採用予定人数

3名

紹介企業情報

紹介企業情報

会社名

株式会社AMGキャリアサービス

事業内容

人材派遣・職業紹介

所在住所

1500011 東京都 渋谷区東2丁目29-8-3階

代表者

野口 浩孝

代表電話番号

0334063370

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  • アクセス: ■南北線「六本木一丁目駅」直結 ■日比谷線・大江戸線「六本木駅」より徒歩5分

  • 月給416,700円~750,000円

  • 勤務時間・曜日: 【勤務時間】 労働時間区分:フレックスタイム制 コアタイム:有 11:00~17:00 標準的な勤務時間帯:10:00~19:00 休憩:60分(13:00~14:00) 時間外労働:無 【就業時間補足】 上記は就業時間の一例です 【時短勤務】 なし 【勤務時間タイプ】 フレックス制(コアタイムあり)

  • 掲載開始日:2026/01/30

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    原稿ID:c63adc6c32d3a4a7

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