- 正社員
株式会社フロンティアダイレクト
データエンジニア(リードエンジニア候補)
交通アクセス 最寄駅:渋谷 JR・東京メトロ・東急・京王井の頭線「渋谷駅」より徒歩5分(東京本社:NBF渋谷イースト2F)。案件によりリモートワーク併用可。地図を見る
年俸4,000,000円~12,000,000円
アクセス
仕事内容
仕事内容 【データエンジニア/年収400万〜1200万円・グレード制】 全社のデータ活用・AI活用を支えるデータ基盤の設計・構築・運用をリードいただくポジションです。BigQuery/Snowflakeを中心としたDWH(データウェアハウス)構築、dbtによるデータモデリング、パイプライン整備、データ品質管理、BI・生成AI活用のためのデータ整備など、上流の基盤設計から関われる案件を中心にアサインします。 ■担当いただく業務(グレードにより変動) ・DWH(BigQuery/Snowflake/Redshift)の設計・構築・運用 ・dbtによるデータモデリング・変換パイプラインの設計・実装 ・データパイプライン構築(Airflow/Cloud Composer、Fivetran/trocco等によるELT/ETL) ・ストリーミング処理基盤(Pub/Sub、Kafka、Dataflow)の設計・構築 ・データ品質管理・テスト(dbt tests、データ監視)、メタデータ・カタログ整備 ・BIツール(Looker/Tableau/Looker Studio)向けデータマート設計 ・生成AI・機械学習向けデータ整備(特徴量管理、RAG用ドキュメント基盤) ・IaC(Terraform)・CI/CD(GitHub Actions)によるデータ基盤の構成管理 ・コスト最適化(クエリチューニング、パーティション設計、スロット管理) ・(リード以上)3〜8名規模のデータチームのテックリード/メンバー育成 ■開発環境・技術スタック(案件により構成は異なります) DWH:BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift 変換・モデリング:dbt、SQL オーケストレーション:Airflow(Cloud Composer/MWAA)、Dagster データ統合:Fivetran、trocco、Embulk ストリーミング:Pub/Sub、Apache Kafka、Dataflow 言語:SQL、Python、一部Go/Scala クラウド:Google Cloud、AWS、Azure BI:Looker、Tableau、Looker Studio IaC/CI/CD:Terraform、GitHub Actions 開発手法:スクラム(1〜2週間スプリント)、GitHub Flow、ADRによる設計記録 ツール:GitHub、Slack、JIRA/Backlog、Notion、GitHub Copilot等のAI開発支援ツール導入済み ■ポジションの魅力 ・データ戦略の上流(基盤設計・モデリング方針)から関与できる ・グレード制の明確な評価基準と年収レンジ(400万〜1200万円)で、成果が処遇に直結 ・生成AI活用と連動したデータ整備など、需要が伸び続ける領域の経験を積める ・AI開発支援ツールの活用を推進しており、生産性向上の取り組みに参画可能 ・リモート併用可(案件による)で柔軟な働き方 ■勤務制度 固定時間制 10:00〜19:00(実働8時間/休憩1時間)。案件によりリモートワーク併用可(週2〜5日)。 ■キャリアパス テックリード、データアーキテクト、エンジニアリングマネージャーの複線型キャリア。半期ごとのグレード査定で昇給・昇格。
対象となる方
応募資格 【必須要件(MUST)】以下すべてを満たす方 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・モデリングの実務経験3年以上 ・DWH(BigQuery/Snowflake/Redshift等)またはRDBを用いたデータ基盤の構築・運用経験 ・Pythonによるデータ処理・自動化の実務経験 ・Gitを用いたチーム開発経験(プルリクエストベースの開発フロー、コードレビュー) ※必須要件をすべて満たしていなくてもご応募いただけます。これまでのご経験・ポテンシャルを面接で総合的に評価し、担当工程を調整してアサインします。 【歓迎要件(WANT)】 ・dbtを用いたデータモデリング・変換パイプラインの構築経験 ・Airflow/Dagster等のワークフローオーケストレーションの経験 ・Fivetran/trocco等のデータ統合ツールの活用経験 ・Kafka/Pub/Sub等のストリーミング処理基盤の経験 ・ディメンショナルモデリング等のデータモデリング手法の実践経験 ・データ品質管理・データガバナンス整備の経験 ・BIツール(Looker/Tableau等)のデータマート設計経験 ・IaC(Terraform等)・CI/CD(GitHub Actions等)の構築経験 ・Google Cloud認定資格(Professional Data Engineer等)、AWS認定資格 ・機械学習・生成AI向けデータ整備(特徴量、RAG基盤)の経験 ・テックリード/スクラムマスター/エンジニアリングマネージャー経験(リード以上のグレードで優遇) ・情報処理技術者試験(応用情報/データベーススペシャリスト等) 【求める人物像】 ・データの正確性・鮮度・コストのトレードオフを言語化して合意形成できる方 ・「動くパイプライン」で終わらせず、品質・運用性・拡張性まで作り込める方 ・事業側の意図を汲み取り、使われるデータ基盤を設計できる方 ・AIツールを積極的に取り入れ、チームの生産性向上を主導できる方 【選考フロー】 ①書類選考(1週間以内に結果連絡)→②一次面接(技術面接・オンライン可)→③二次面接(マネジメント面接)→④オファー面談(グレード・年収提示) ※GitHubアカウント・技術ブログ・登壇資料等があれば選考時にご共有ください(任意・優遇)
仕事の特徴
- 固定時間制
給与/待遇
試用期間
待遇・福利厚生
職場環境・雰囲気
職場環境 敷地内全て禁煙
その他
会社情報
いま見ている求人へ応募しよう!
交通アクセス 最寄駅:渋谷 JR・東京メトロ・東急・京王井の頭線「渋谷駅」より徒歩5分(東京本社:NBF渋谷イースト2F)。案件によりリモートワーク併用可。
年俸4,000,000円~12,000,000円
勤務時間 固定時間制 10:00〜19:00 実働時間: 1年あたり 1920.0時間 固定時間制 10:00〜19:00(実働8時間/休憩1時間)。案件によりリモートワーク併用可(週2〜5日)。 平均所定労働時間: 1年あたり 1920.0時間
- 固定時間制
掲載開始日:2026/08/08
原稿ID:d4690f7351c04ca8
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勤務地
特徴
東京都
東京23区
東京都渋谷区
恵比寿駅(東京都)
渋谷駅(東京都)
原宿駅(東京都)
代々木駅(東京都)
千駄ケ谷駅(東京都)
笹塚駅(東京都)
神泉駅(東京都)
初台駅(東京都)
幡ヶ谷駅(東京都)
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参宮橋駅(東京都)
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明治神宮前〈原宿〉駅(東京都)
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