• 正社員

デロイト トーマツ LHit データビジョナリー株式会社

仕事内容

アピールポイント: ◆クライアント目線を養えます: 同社ではクライアントの課題解決に向けて、 最上流のコンサルティングから分析まですべてのフェーズを担っています。 ビジネスにおける最も大事な“クライアントファースト”を身につけられます。 ◆ベテランのデータ分析コンサルタントと切磋琢磨できます: データ分析30年以上のベテランも在籍している同社。 様々な領域に特化したスペシャリストメンバーが在籍していますので、 優秀なメンバーと日々切磋琢磨しながら仕事をすることが可能です。 また、さまざまな業界や業種のデータ分析ができるため、幅広い経験値も養えます。 ◆ワークライフバランスを大切にしながら働けます: 会社として社員一人ひとりに合わせた働き方を支援しています。 有休も取りやすく、残業時間は月平均20時間未満なので、プライベートとも両立しやすいです。 また、リモートワークは80%以上を達成。 生まれた時間で勉強や趣味に没頭する社員もいます。 こうした環境が整っていることから、職場定着率は9割以上と高い数字を誇っています。

仕事内容: ▼データ分析コンサルティング ▼データ分析基盤構築(Dataiku、AlteryxなどのB Iツールを活用) ▼レコメンドエンジン開発 ▼Google広告自動化開発 ▼統計を利用したビジネス支援 高収入が期待できるデータサイエンティストを目指すことができます。 エンジニアの延長線上のスキル(データエンジニアリング )を磨いてもらいます。 詳しくは下記の具体的な仕事内容をご確認ください! データサイエンス(統計学や機械学習)は業務を通じて基礎を学 んでもらいます。 直接取引の大手企業が多いからこそ、成長できる質の良いデータ 分析案件があり、 スケジュールも柔軟に組むことができます。 このことが、月平均の残業時間が少ない理由です。 ▼分析だけでは終わらない。課題解決に刺さる提案まで実施し、 クライアントと成功体験を共有◇ クライアントの課題解決のために必要なデータ分析を提案し、 データの収集から分析、活用まで一貫してサポート。 ビジネスに直結する提案となっているためクライアント から厚い信頼を得ています。 ゆくゆくはデータサイエンティストやデータ分析コンサルタントとしての 活躍も期待していますので、データ分析だけでなく、 ビジネスパーソンとしても大きな成長を見込める環境です。 ▼具体的な業務内容 ▼基礎統計 ・クライアントデータの基礎統計を出力し把握 ・データサイエンティストやデータ分析コンサルタントに報告し、 必要なデータが揃っているかなどを確認 ▼データブレンディング ・複数のデータソースから集計する案件では、結合キーを把握しデータを統合 ・クライアントの要望やコンサルタントが作成した設計書に沿って、 特徴量を示す変数を作成 ※データ加工で誤ってしまうと分析結果に大きな影響が出てしまうため、 同社では集計用マートを作成し、ミスなくスピーディーに進めています。 ▼レポーティング(単純・クロス集計) ・クライアントが求める集計を行ない、レポートを作成 キャンペーンの報告書では「どの年代に刺さったのか?」 「効果はどのくらい出たか?」など目的に沿った集計を実施しています。 ▼プロジェクト事例 様々な業界、業種のクライアントと取引があり、 仕事を進める中で幅広い業界知識が身につきます! ・事例①:外資系製薬企業 会員サイトの投稿データを解析するプロジェクト。 学べることは、データ加工基礎、可視化技術の対応分析や 共起ネットワークとレポーティング。 ・事例②:共通ポイント事業企業 ポイント付与・利用データを解析するプロジェクト。 学べることは、ビックデータと扱いデータ加工基礎・応用、 顧客視点の考え方や集計軸の設定など。 ・事例③:大手銀行 クレジットカードの不正利用の検知モデルを構築するプロジェクト。 学べることは、データ加工基礎・応用、検知モデルの構築など。 ▼所属 中核部署であるデータ分析コンサルティング事業部への配属です。 まずはOJTを中心にデータ分析の基礎やデータブレンディング技術を 学んでいただきます。 実務を通じて知識を身につけることで、研修よりも早いスピード で成長できます。 経験豊富なスペシャリストも在籍しており、 様々なナレッジも蓄積されています。 新しくご入社された方には1on1に近い形でサポートしていきます。