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株式会社Retail AI

仕事内容

アピールポイント: 【入社後のキャリアパス】 以下の役割を期待しています。 ●クライアントとの折衝を通じた課題特定/解決策設計/データ活用の要件整理/定義/実装/アウトプット報告のリード ●分析プロセス（仮説立案・設計・実行・検証）全体の品質と成果の担保 ●若手アナリストの育成・レビュー・教育設計への関与 ●社内関係者（エンジニア／プロダクト／セールス）とのクロスファンクショナルな連携推進 上記に加えて： ●単なる分析やレポート作成ではなく、「メーカー・卸の意思決定を支えるパートナー」として顧客伴走し、ビジネス価値を創造できる方を歓迎します。 ●現場の課題や要望をくみ取りながら、チームを牽引し成果創出に導けるリーダーシップが求められます。 ●TableauやPower BI、BigQueryなどのツール活用スキルに加え、教育的な視点で分析ノウハウを伝え、チーム全体のスキル底上げを図れる方が理想です。

仕事内容: 【仕事内容】 仕事の魅力 ● 小売データ × メーカー・卸の意思決定に直結する価値貢献 自社が保有するリテールデータ（ID-POS／棚割／店舗カメラなど）を活用し、メーカーや卸企業の意思決定を支援します。 クライアントの事業成果に直接つながる、インパクトの大きな分析・提案に携われる環境です。 データを「集める・見る」に留まらず、「変える」ことで成果を創出できる手応えを感じられます。 ● 実務 × 顧客支援 × チームマネジメントの三領域を担うリーダー候補ポジション 単なる分析実務だけでなく、メンバー育成・チームビルディング・案件推進を兼務する戦略的役割です。 ハンズオンでの高度な分析スキルを活かしながら、クライアント折衝・教育設計・業務改善など複数のスキルセットを磨くことができます。 入社後はチームリーダー候補としての役割を担い、中長期的にはマネージャーへのステップアップも期待しています。 ● 実行伴走型の分析支援によるビジネス成果の実感 店舗施策や販促、営業研修、商品開発など、分析結果の実装まで踏み込む伴走型支援が特徴です。 東京勤務の場合は月1回（4〜5日間）の宮若市出張、福岡勤務の場合は日帰りでの現場対応を行い、現場と同じ空気を感じながら成果創出をリードできます。 分析の先にあるビジネス変革の瞬間を、肌で感じられるポジションです。 ◇業務内容 ◆（雇い入れ直後） 流通・小売・メーカーを中心としたクライアントに対し、購買／棚割／店舗カメラなどのデータを活用し、 ビジネス課題の解決を目的とした分析支援のリードを担っていただきます。 単なるデータ抽出や可視化にとどまらず、 課題の構造化・仮説設計・施策提案・検証・仕組み化まで一気通貫で推進いただくポジションです。 ＜主な業務＞ ●チームメンバーのチームビルディング、マネジメント、育成 ●分析結果を活用した事業施策の提案・推進（経営層／現場責任者への報告・提案含む） ●クライアントの要望・課題ヒアリング、要件定義 ●仮説立案、分析設計、データ抽出・加工（SQL・Pythonなど） ●BIツール等を用いた可視化（Tableau など） ●レポート作成／プレゼンテーションによる提案・示唆出し ●若手メンバーの分析レビュー、技術支援、育成方針の策定 ●案件推進におけるプロジェクトマネジメント（タスク管理・折衝） ＜補足情報＞ ●本ポジションはチームリーダー候補として、分析実務に加え、メンバー育成・案件推進の両面を担います。 ●所属メンバーの大半は福岡オフィス勤務のため、拠点をまたいだマネジメントやコミュニケーションが発生します。 ●東京本社勤務の場合：リモート×出社のハイブリッド勤務を基本とし、月1回（4〜5日間程度）の福岡県宮若市への出張あり ●福岡オフィス勤務の場合：宮若市への日帰り訪問（連日対応）あり ＜分析テーマ例＞ ●大手化粧品メーカー向け：CVI（Customer Value Indicator）分析による販売戦略支援 ●日用品メーカー向け：営業チームへのDS教育プログラム構築 ●小売・卸向け：棚割改善／補充最適化／購買パターン分析による売場改革 【従事すべき業務の変更の範囲】 ◆（変更の範囲） ・会社内の全ての業務のうち、会社が指示する一切の業務