正社員
株式会社テクノフェイス

【札幌/SE】転勤無/AI・機械学習エンジニア/フルリモート、遠隔地勤務可その他データサイエンティスト/アナリスト

月給315,000円～500,000円
就業時間 09:00～17:30（1日あたり所定労働時間07時間30分）休憩：60分残業：有備考：

業界未経験者歓迎
固定時間制
転勤なし
土日祝休み

この求人は職業紹介事業者による紹介案件です
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募集情報

当社顧客の様々な要望に対し、顧客データからの推論結果がそれを満たせるか分析を行い、その推論を行う機械学習を含めた適切なソリューションを提供するシステムを実装します。

企業・求人の特色 ■北海道大学発のITベンチャー企業。AI受託開発、デジタルサイネージ等自社パッケージ、受託ソフト開発の3本柱■最新技術で社会に貢献することを目指す企業■フルリモート可、転勤無、年休120日(土日祝休)、残業も少なく働きやすさ◎

職種/仕事内容

企業名株式会社テクノフェイス求人名【札幌/SE】転勤無/AI・機械学習エンジニア/フルリモート、遠隔地勤務可◎ 仕事の内容当社顧客の様々な要望に対し、顧客データからの推論結果がそれを満たせるか分析を行い、その推論を行う機械学習を含めた適切なソリューションを提供するシステムを実装します。【弊社にて上記業務を行うメリット】顧客の業種が様々であるため、色々なデータや状況にチャレンジすることができます。直接顧客と接し、案件に対し責任を持ち、自身が開発したシステムの精度・使用感といった顧客からのフィードバックに自身で相対することができます。募集職種【札幌/SE】転勤無/AI・機械学習エンジニア/フルリモート、遠隔地勤務可◎

勤務地

株式会社テクノフェイス
北海道札幌市中央区北1条西3丁目3番地　敷島北一条ビル6階

予定勤務地北海道札幌市中央区勤務地勤務地① 事業所名：本社所在地：北海道札幌市中央区北1条西3丁目3番地敷島北一条ビル6階最寄駅：JR 函館本線札幌駅徒歩5分、札幌市営地下鉄東西線大通駅徒歩5分喫煙環境：屋内全面禁煙備考：遠隔地からの勤務可能です。選考もWEBにて実施しますので、北海道外の方のご応募も大歓迎です。転勤：無

株式会社テクノフェイス

勤務時間

固定時間制就業時間 09:00～17:30（1日あたり所定労働時間07時間30分）休憩：60分残業：有備考：

給与

月給315,000円～500,000円想定年収 500万円～800万円雇用形態正社員期間の定め：無賃金形態形態：月給制備考：月給￥315,000～￥500,000 基本給￥315,000～￥500,000を含む/月 ■賞与実績:年2回(基本給の4か月分) 諸手当：通勤手当（会社規定に基づき支給）、残業手当（残業時間に応じて別途支給）試用期間有期間：6ヶ月備考：変更無

休日休暇

休日休日：120日（内訳）完全週休二日制土曜日曜祝日夏季3日年末年始6日その他（）有給休暇：有（10日～）（入社初年度最大20日入社日により異なる）

待遇・福利厚生

【保険制度】雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金制度、設備リモートワーク可（全従業員利用可）その他制度退職金：有社会保険：健康保険厚生年金保険雇用保険労災保険寮・社宅：無

職場環境・雰囲気

配属先情報【配属先】技術部 30名ほど ※3～5名のチームで案件に携わっていただきます。

その他

採用企業情報・求人取扱いエージェント ■求人取扱いエージェントリクルートエージェント https://www.r-agent.com/ ■採用企業情報事業内容：■システム開発/導入コンサル/構築/保守及び運用/ソフトウェア性能改善コンサルティング■自社製品開発・販売(デジタルサイネージ制御ソフト、デジタルサイネージを活用したコミュニケーションツール等) 設立：2002年04月代表者：代表取締役石田崇従業員数：32人平均年齢：36.1歳資本金：99百万円株式公開：非公開主な株主：株式会社北海道アルバイト情報社株式会社調和技研株式会社ソフトコム外資比率：0.0％本社所在地：〒060-0001 北海道札幌市中央区北一条西３丁目３敷島北一条ビル６階その他備考・企業からのフリーコメント：【業務内容の詳細】最初は経験あるデータサイエンティストとチームを組み、顧客の要望を機械学習の要件に落とし込んだものに関して分析し実装する機械学習エンジニアとしての役割を期待します。扱うデータの種類は、テーブルデータ・画像・テキストのすべてを扱います。（音声データは現時点では扱っていませんが、そのスキルは歓迎します）使用する言語は主に Python で、scikit-learn と PyTorch に代表されるShallow Learning および Deep Learning の両方を分析として実行する可能性があります。ただし、顧客にとって最適なソリューションが機械学習を用いたものとは限らないため、機械学習を用いない分析およびシステム実装を行う可能性があります。分析には JupyterLab、システム実装には Docker を主に利用し、git 上での開発を行います。将来的には、自身で顧客の要望を機械学習の要件に落とし込み実装するデータサイエンティストになり、分析チームをリードして頂くことを期待します。決算情報：決算期2022/03 売上高274百万円経常利益2百万円決算期2023/03 売上高299百万円経常利益2百万円 ※決済単位：単体

応募情報

対象となる方

必要な経験・能力等【機械学習に関して】統計学と機械学習に関する業務を行う上で必要となる知識を有し、1年以上の機械学習エンジニアとしての経験がある方特に機械学習に関する指標について、その意味と使用すべき状況を正しく理解している方（accuracy, precision, recall, f1-score, ROC-AUC）【エンジニアリングに関して】 ■3年以上の Python プログラミングの経験があり、Python の linter, formatter を使った経験および git を用いた開発経験がある方■JupyterLab を用いた分析および Docker を用いたシステム実装の経験がある方■機械学習に関する Python パッケージの利用経験がある方（numpy, scipy, pandas, scikit-learn, PyTorch等) 学歴・資格学歴：大学院大学高専語学力：資格：

試用期間

試用期間あり試用期間6ヶ月。

採用予定人数

2名

選考プロセス

選考内容面接回数：2回程度（目安）筆記試験：有その他（SPI）採用人数：2名求人エントリーにあたってこの求人はリクルートエージェント（株式会社インディードリクルートパートナーズ運営）が掲載する求人情報の一部のみの転載です。 ※本ページで応募ボタンをクリック後、リクルートエージェントに新規会員登録またはログインいただき、求人内容を確認後正式な応募手続きをお願いいたします。 ※応募のタイミングによっては本求人は掲載を終了している可能性がございます。あらかじめご承知おきください。