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株式会社パートナー

仕事内容

採用担当者から 皆様からのご応募をお待ちしております！

お仕事内容 全社的なデータ利活用・DX推進に関わるプロジェクトに参画し、データ分析、業務効率化アプリケーションの開発、データサイエンス・機械学習などの業務を担当していただきます。 全社的なデータ利活用・DX推進に関わるプロジェクトに参画し、データ分析、業務効率化アプリケーションの開発、データサイエンス・機械学習などの業務を担当していただきます。 社内に蓄積されたさまざまなデータを「集める・整理する・分析する」だけではなく、データから課題を発見し、業務改善や意思決定につなげていくことが目的です。 これまでの経験・スキルや得意分野に応じて、下記の「データ利活用支援」「アプリ開発」「データサイエンス」のいずれか、または複数の領域を担当していただきます。 【データ利活用サポート】 ■ 社内各部門からのデータ収集・整理 ■ データの加工・集計・可視化 ■ 業務データの分析および課題抽出 ■ データ利活用方法の検討・提案 ■ ダッシュボードやレポートの作成 ■ データ分析結果を活用した業務改善支援 ■ 各部門へのデータ活用に関する技術サポート ■ データ分析・活用環境の構築、改善 単純な集計業務だけではなく、「どのデータをどのように利用すれば業務改善につながるのか」を考え、現場部門と連携しながらデータ活用を推進していただきます。 【アプリケーション開発】 ■ 業務支援アプリ・ツールの設計、開発 ■ Python等を使用したプログラミング ■ データ処理・自動化ツールの開発 ■ 既存システム・ツールの機能改善 ■ テスト・デバッグ・動作検証 ■ ユーザーからのフィードバックをもとにした改修 ■ 開発したアプリ・ツールの運用支援 業務の効率化や自動化を目的として、実際に利用する部門の要望を確認しながら、使いやすいアプリケーションやツールを開発していきます。 【データサイエンス・AI関連】 ■ 各種データの前処理・クレンジング ■ Python等を使用したデータ分析 ■ 統計解析・傾向分析 ■ 機械学習モデルの設計・構築 ■ AI・機械学習を活用した予測・分類・異常検知 ■ モデルの精度検証・改善 ■ 分析結果の可視化 ■ データから得られたビジネスインサイトの提供 【使用する技術・ツール例】 ■ Python ■ SQL ■ pandas／NumPy ■ scikit-learn等の機械学習ライブラリ ■ Excel／VBA ■ Power BI等のBIツール ■ Git等の開発・バージョン管理ツール ※使用する環境・ツールは担当プロジェクトによって異なります。 【求める経験・スキル】 Pythonなどを使用したプログラミング経験をお持ちの方を歓迎します。 特に、データ分析、Pythonによるツール開発、業務自動化、アプリケーション開発、SQLによるデータ抽出、BIツールによる可視化、統計解析、機械学習など、いずれかの経験をお持ちの方はスキルを活かしていただけます。 すべての分野の経験が必要というわけではありません。アプリ開発を得意とする方、データ分析を中心に経験されてきた方、AI・機械学習の専門性を高めたい方など、それぞれの経験に応じた業務から担当していただきます。 「Pythonのスキルを実際の業務改善に活かしたい」「データ分析からアプリ開発まで業務の幅を広げたい」「AI・機械学習を活用したDXに携わりたい」という方を歓迎します。