• 業務委託

株式会社FREVIO

仕事内容

アピールポイント: ・飲料製造ラインの品質管理を支える機械学習開発に携われる ・Pythonを使用した時系列データ分析の経験を活かせる ・センサーデータを活用した異常検知モデルを構築できる ・特徴量設計から精度評価、閾値調整まで担当できる ・製造現場の品質安定化につながる技術開発を経験できる

仕事内容: 【仕事内容】 飲料メーカー向けに、製造ラインで発生する充填量の異常を検知する機械学習モデルの開発を担当していただきます。 対象となる製造工程では、飲料を容器に充填する際の流量、充填時間、設備圧力、温度などのデータを収集しています。 本プロジェクトでは、これらのセンサーデータを分析し、通常の充填状態から外れた動作を検知するモデルを開発します。 Pythonとscikit-learnを使用した機械学習モデル開発を中心に、時系列データの前処理、特徴量設計、異常検知モデルの学習、検知精度の評価などを担当していただきます。 また、製造ラインや製品種類による稼働条件の違いを考慮し、誤検知の傾向分析やモデルの閾値調整にも取り組んでいただきます。 ■ 業務内容 ・Pythonを使用した異常検知モデルの開発 ・充填設備のセンサーデータ収集、整理 ・流量、圧力、温度などの時系列データ加工 ・欠損値、異常値の確認および前処理 ・設備稼働データからの特徴量設計 ・scikit-learnを使用した異常検知モデルの構築 ・正常データ、異常データを使用したモデル評価 ・誤検知、見逃し傾向の分析 ・設備条件に応じた検知閾値の調整 ・評価結果の可視化、改善レポート作成