正社員
株式会社ABEJA

AIエンジニア・データサイエンティスト/116373

月給620,000円～1,250,000円
勤務時間・曜日: 〈勤務時間〉 10:00~19:00 夜間勤務：なし月間平均残業時間：

急募
シフト制
昇給あり

この求人は職業紹介事業者による紹介案件です
応募情報は職業紹介事業者に送信されます

募集情報
応募情報
会社情報

募集情報

【データサイエンティスト（エキスパートクラス）】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回

アピールポイント: ABEJAはAIを始めとする最先端テクノロジーを活用し、産業構造の変革を追求している企業です。 2012年の創業時より、自社開発のディープラーニング技術をコアに、AIの社会実装事業を展開。小売流通、製造、物流、インフラを始め、あらゆる業界において、一気通貫したAIの導入、活用を支援しております。【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。

職種/仕事内容

仕事内容: 【ミッション】「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。【業務内容】業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。以下のような業務に携わっていただきます。 - 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード - クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 - 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） - 国際会議、論文などによる技術調査 - アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 - AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） - 前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 - 技術スタックについては、https://stackshare.io/abeja/abeja-datascienceをご覧ください。 - https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111のブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹介しています。 - フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 - プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 - 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) - お客様とのコミュニケーション - 提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。 - 共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。 ▼業務内容：変更の範囲会社の定める業務への配置転換の可能性あり

勤務地

株式会社ABEJA
東京都港区三田

勤務地: 〈勤務地〉〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）転勤の可能性：なし

勤務時間

シフト制勤務時間・曜日: 〈勤務時間〉 10:00~19:00 夜間勤務：なし月間平均残業時間：

給与

月給620,000円～1,250,000円給与: <給与> 想定年収：1000万円～2000万円月給：62万円～125万円賞与回数：2回昨年度賞与実績：４ヶ月分インセンティブ：なし〈年収例〉〈補足情報〉 - 賞与（2ヶ月分相当×年2回支給）を含みます。 - 賞与は半期ごとに実施する評価および業績に応じて当社規定により決定します。 - 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。 - 月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。 ※試用期間：あり（原則3ヶ月／職種によって異なります）

休日休暇

休暇・休日: 〈休日休暇〉休日：土日祝休み年間休日：120日休暇制度：有給休暇、リフレッシュ休暇、慶弔休暇、GW休暇、年末年始休暇、介護休暇、特別休暇、産休・育休補足情報：✨年次有給休暇（初年度10日） ✨リフレッシュ休暇（初年度最大3日） ✨その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など）

待遇・福利厚生

【保険制度】雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金待遇・福利厚生: 〈福利厚生・諸手当〉社会保険完備、交通費支給、健康診断、産休・育休補足情報：✨各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ✨健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可） ✨交通費：実費精算 ✨深夜・休日勤務手当 ✨追加割増手当 ✨時間外労働手当 ✨子ども手当：親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給。 ✨健康診断：年1回、健康保険加入者を対象に実施。 ✨成長支援制度：自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ（書籍・電子書籍・オンライン講座など）を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度。 ✨結婚出産祝い金：従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給。

その他

その他: ＜選考に関して＞カジュアル面談の有無 :あり会社説明会の有無 :状況に応じてある適性テストの有無 :なし＜選考フロー＞ 1次→2次→最終（リファレンスチェック有）＜補足情報＞雇用形態: 正社員給与・報酬: 620,000円 - 1,250,000円月給平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間

応募情報

対象となる方

求める人材: 【必須要件】 - ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 - 画像処理・自然言語処理・構造化データのいずれかのご経験 - 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している - 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる - メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る - ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る - LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方 - 実務上での当該技術を扱った事があれば尚可 - 業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力【歓迎要件】 - 下記のモデリング業務のご経験 - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - モデリングに必要なデータの整理、モデルの評価方法や要件の定義をリードされたご経験 - 機械学習プロジェクトを、技術面でリードされたご経験 - 技術への興味関心 - Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 - 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 - ジャーナルでの論文採用経験 - OSSプロジェクト参加 - 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと - あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません - エンジニアリングに関する知見 - AWS・GCPでの開発経験 - git及びGithubの利用経験 - 分散処理（Spark等）を用いた経験 - 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 - Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 - 経営課題/事業課題の解決に興味が持てる方 - 特定の技術領域に限らず、データサイエンス技術全般に幅広く興味が持てる方 - 自分自身のスキルや経験に謙虚な姿勢を持ち、学び続けることができる方 - 組織貢献にやりがいを感じ、主体的に動いていただける方