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株式会社Review

仕事内容

仕事内容 ＼データ職の実務経験は不問／ ✅Excel・スプレッドシート経験を活かせる ✅Python・SQLは入社後に習得可能 ✅月給25万円～・賞与年3回 ✅年間休日120日以上・土日祝休み ✅フレックス制・服装や髪色自由 ・‥…━━━・‥…━━━・‥…━━━ 「Excelで情報を整理することが好き」 「事務経験を活かして専門性を身につけたい」 「PythonやSQLに 興味はあるけれど、実務経験がない」 「今後も必要とされるデータ分野へ進みたい」 そんな方を歓迎します✨ ・‥…━━━・‥…━━━・‥…━━━ お任せするのは、 日本全国の店舗・施設に関する情報を集め、 確認し、企業が活用できるデータへ整える仕事です。 最初から高度な分析や プログラミングをお任せすることはありません。 まずは、ExcelやGoogleスプレッドシートを使った データの収集・確認・整備からスタートします。 業務に慣れてきたら、SQLによるデータ抽出や、 Python、Google Apps Scriptを 使った加工・自動化にも挑戦できます。 今持っているExcelスキルを、 データ分野のキャリアにつなげてみませんか？ エンジニア経験者歓迎 データアナリスト・データサイエンティスト候補 Python・SQLを活かせるデータ分析職 AIがコードを書く時代だからこそ、 "何をつくるか" を考えられる人がこれからは選ばれる。 ＜主な業務＞ ◆店舗・施設情報などのデータ収集 ◆データの入力、更新、整理 ◆重複、欠損、誤りの確認 ◆住所や店舗名などの表記統一 ◆ExcelやGoogleスプレッドシートを使った集計・加工 ◆顧客ごとの条件に合わせたデータ作成 ◆営業担当とのデータ仕様やニーズの確認 ◆チェック方法や作業手順の改善 など パソコンを使ったデスクワークが中心ですが、 一人で集中してデータを確認する時間だけでなく、 営業担当やチームメンバーと 相談しながら進める場面もあります。 単に決められたデータを入力するだけではありません。 「どうすれば、もっと正確に確認できるか」 「同じ作業を効率化できないか」 「顧客が使いやすいデータにするには何が必要か」 こうしたことを考えながら、 データの品質と作業方法を改善していく仕事です。 【 入社後の流れ 】 最初から、すべてのツールを 使える必要はありません。 経験や習熟度に合わせて、 少しずつ担当範囲を広げていきます。 ⭐STEP1 データを正確に整える ・‥…━━━・‥…━━━・‥…━━━ ・情報収集 ・データ入力、更新 ・正誤チェック ・重複や欠損の確認 ・表記の統一 ・Excelやスプレッドシートでの集計 まずは、Reviewが扱う 店舗・施設データの特徴や、 確認方法を覚えていただきます。 ⭐STEP2 データを効率よく扱う ・‥…━━━・‥…━━━・‥…━━━ ・関数を使ったデータ加工 ・データベースの基本操作 ・SQLによるデータ抽出 ・作業工程やチェック方法の改善 業務に慣れてきたら、手作業だけでなく、 データを効率的に処理する方法も学んでいきます。 ⭐STEP3 加工・分析・自動化に挑戦 ・‥…━━━・‥…━━━・‥…━━━ ・Pythonを使ったデータ加工 ・Google Apps Scriptによる定型作業の自動化 ・データ分析のサポート ・新しいデータサービスの企画、改善 将来的には、 データエンジニアやデータアナリストなど、 より専門的な業務を目指すことも可能です。 ※担当業務やステップアップの時期は、 経験・適性・習熟度によって異なります。 【こんなあなたに来てほしい！】 ・数字を見ることが好き ・Excelが好き ・分析することが好き ・「なぜ？」を考えるのが好き ・AIに興味がある ・ChatGPTなど生成AIをよく使う ・Pythonを勉強してみたい ・SQLを覚えたい ・データから新しい発見をすることが好き ▼業務でよく使うツール ・データベース（データの保存・抽出を行う MySQL） ・表計算ツール（データの確認・加工・共有を行う Googleスプレッドシート等の関数） ・分析・処理ツール（データの加工・分析・自動化を行う Python） ・業務自動化ツール（スプレッドシート連携や定期処理を行う Google Apps Script） ■採用情報資料はこちらから https://re-view.jp/wp-content/uploads/saiyo2025.pdf