• 正社員

株式会社ワールドシステムサービス　福岡本社/福岡事業所

仕事内容

仕事内容 ワールドインテックグループ全体の AI活用を学術的・技術的な視点から牽引し、 高度な機械学習・深層学習モデルの 研究開発を起点に、 技術ロードマップの策定、 MLOps環境の構築、 全社横断プロジェクトの推進までを 統括するポジションです。 製造・物流・人材・ITなど、 多様な産業領域を展開する当グループでは、 扱うデータの種類・スケール・ 課題構造が極めて多様であり、 学術的知見を実社会へ実装できる フィールドが年々広がっています。 本ポジションは、 単なる実装担当や専門技術者ではなく、 「研究成果を事業価値へと翻訳し、 AI戦略として社会実装する存在」 としての役割を担います。 大学・研究機関等で培われた 理論的背景や研究視点を活かしながら、 産業データを用いた応用研究、 実運用を見据えたモデル設計、 組織全体で活用可能なAI基盤づくりまで、 一貫して関わることができます。 テーマは、既存業務の高度化や 品質・生産性向上にとどまらず、 新規事業や新サービス創出に直結する 研究開発テーマも多く、 AIを通じて企業競争力そのものを 高める取り組みに携わることができます。 経営層との議論や、 複数事業・部門を横断した意思決定、 研究とビジネスの橋渡しを行う場面も多く、 高度な専門性と俯瞰的な視点の 双方が求められるポジションです。 具体的には、 ＊先端アルゴリズムに関する研究開発 （LLM／生成AI／ディープラーニング等） ＊全社AI活用ロードマップの策定、 技術選定および導入方針の設計 ＊MLOps環境の構築・高度化 （学習・推論基盤、再現性・継続性の確保） ＊大規模モデルの性能評価、 精度向上および最適化検討 ＊部門横断型プロジェクトの推進、 研究視点を踏まえた要件整理 ＊AI倫理・ガバナンス・ 社会的妥当性を考慮した運用設計 など、研究から全社展開までを 包括的にリードしていただきます。 扱う技術領域は、画像解析、音声処理、 自然言語処理、時系列解析、 最適化問題など多岐にわたります。 特に近年は、 LLMや生成AIの産業応用が進んでおり、 プロンプト設計、ファインチューニング、 独自モデルの構築・評価など、 研究的アプローチと実装の両立が 求められるテーマに深く関与できます。 AIモデルを実運用へ展開する過程では、 データ品質管理、モデル監視、 説明可能性、セキュリティ対応など、 学術と実務の両面からの バランスある判断が必要となります。 組織全体で安心してAIを活用できるよう、 ルール設計やガイドライン策定といった 仕組みづくりにも関わっていただきます。 将来的には、AIアーキテクト、 グループ全体の技術責任者、 AI研究・推進組織の統括など、 これまでの研究キャリアを 次のフェーズへつなげる役割も担えます。 「研究を社会に活かしたい」 「AIで産業構造を変える側に回りたい」 という想いを持つ方にこそ、 挑戦していただきたいポジションです。 ･･････････････････････････････････････ ╭━━━━━━╮ ✧当社について✧ ╰━ｖ━━━━╯ 福岡本社を拠点に、 グループ各社のシステム開発、 研究的検証、運用・改善までを 一貫して担っています。 グループ内中核の エンジニア・技術者集団として、 現在は全社DXおよびAI活用を推進中。 最先端クラウド環境を活用した システム刷新や、 研究成果を実運用へ落とし込む プロジェクトも数多く進行しています。 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 ⏩生成AI・DX・情報セキュリティなど、 専門性をさらに深める研修制度あり 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 外部学会・研究会・研修についても、 希望に応じて費用補助を行っています。 今後はグループ内の人材育成企業と連携し、 知見の共有や後進育成を含めた 技術継承にも注力していく予定です。 「研究経験を活かしながら、 産業側で腰を据えて働きたい」 「年齢にとらわれず、 知的価値で評価される環境を求めている」 という方も歓迎します。 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 ⏩長期視点で、 無理なく専門性を発揮できる環境です 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 これまでのご経験を尊重し、 初期は得意分野・研究テーマに近い領域から お任せしていきます。 年齢に関係なく、 研究・技術を軸にした 長期的なキャリア形成が可能です。 ワールドホールディングスグループという 大規模かつ多様なフィールドで、 あなたの知見を社会実装しませんか。