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新橋社会保険労務士法人

仕事内容

アピールポイント: 【原則フルリモートでの勤務です】 勤務は原則としてご自宅となります。 通勤時間を抑えながら、専門性のある人事労務業務に携わることができます。 業務用ノートパソコンのほか ・4Kモニター ・キーボード ・マウス ・その他業務上必要な周辺機器 等を貸与します。 紙を使用する業務は少なく、クラウドシステムや電子データを中心に業務を行っています。 ※居住地が関東近郊の場合、入職時の研修等のため、最初の数回は当法人事業所または当法人が指定する場所で勤務いただく場合があります。 【人事労務の専門職として成長できます】 社会保険や給与計算は、多くの企業で必要とされる専門性の高い実務です。 人事労務の経験の有無だけで判断せず、これまでの仕事や学習で培った理解力、正確性、学習力なども重視します。 入職後は基本実務からスタートし、経験や適性に応じて、労務相談、就業規則、労務デューデリジェンス、システム設定、業務改善などへ担当範囲を広げることができます。 【Excel・システム・AI等を積極的に活用しています】 単純な作業を人の手で繰り返すのではなく、Excelや各種クラウドシステム等を利用して、できるだけ効率的に業務を進めています。 生成AIをはじめとした新しい技術についても、業務の品質向上や効率化につながるものは積極的に検討・活用しています。 新しい技術やツールに興味があり、「もっと正確に、もっと効率よくできないか」と考えることが好きな方には、特に馴染みやすい環境です。

仕事内容: 顧問先企業の給与計算、社会保険・雇用保険等の手続、データ・資料の確認、顧客対応などを担当する人事労務の専門実務です。 主な業務は以下のとおりです。 ・給与計算および計算結果のチェック ・社会保険・雇用保険・労働保険等の各種手続 ・顧問先からいただいたデータ・資料の確認 ・顧問先への確認、連絡、問い合わせ対応 ・人事労務に関する各種事務・サポート 単純なデータ入力だけではなく、社会保険や給与計算の制度を理解し、関係法令上の要件を確認した上で、数字、日付、期間、複数の資料や条件を照合しながら、正確に業務を進めることが求められます。 なお、人事労務や社会保険労務士事務所での実務経験は必須ではありません。 未経験の方については、学業、研究、前職等で培った理解力、正確性、数値・データ処理力、PCスキルなどを重視します。 入職後は、給与計算や社会保険制度の基本実務から始め、制度の背景や判断根拠も理解しながら、経験や習熟度に応じて担当範囲を広げていただきます。 経験者の方については、これまでの経験・スキルに応じた業務からお任せします。 また、経験や適性、ご希望に応じて、以下のような業務にも携わることができます。 ・人事労務相談 ・就業規則の作成・改定 ・労務デューデリジェンス ・人事労務システムの導入・設定 ・Excel等を利用した業務効率化 ・AI・ITツール等を活用した業務改善 ・その他、人事労務に関する専門業務 【当法人の仕事の進め方】 当法人では、Excel、クラウドシステム、AI等のITツールを積極的に活用しており、単純な手入力や手計算はできるだけ少なくしています。 新しいツールについても、業務の正確性や効率性を高められるものは積極的に取り入れています。 定型的な作業を効率化し、その分、次のような点を確認しながら業務を進めます。 ・データや資料に間違いがないか ・必要な情報が不足していないか ・他の資料や前月データとの間に不整合がないか ・制度上の要件や条件に該当しているか ・顧問先への追加確認が必要な事項はないか なお、この仕事は、次のような方に特に向いています。 ・数字やデータを扱うことが得意な方 ・文章や資料を読み取り、条件を整理することが得意な方 ・Excelや各種システムを使って仕事を効率化することが好きな方 ・新しい制度や専門知識を学ぶことが好きな方 ・「もっと正確に、もっと効率よくできないか」と考えることが好きな方 「頭を使うデスクワークが好き」「ITも活用しながら専門性を身につけたい」という方を歓迎します。 特に、次のようなバックグラウンドや経験を評価します。 ・理工系の学部・大学院等で、数値やデータ、実験結果等を扱った経験 ・薬学、生命科学、化学、農学、医療科学等で、データや専門資料を扱った経験 ・情報、統計、データ分析等に関する学習・業務経験 ・法律事務所等でのパラリーガル、法律事務の経験 ・法令、各種規程、契約書、証拠資料等を確認する業務の経験 ・経理、会計、給与計算等で、数字や資料間の整合性を確認した経験 ・Excelを使用したデータ集計、照合、検証等の経験 ・生成AI等を仕事や学習に活用した経験 ・業務改善やシステムを使った効率化の経験 これまでの仕事や学習で培った理解力、正確性、学習力などを重視します。