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- 正社員
FLARETECH株式会社
【20代・30代活躍中】DXエンジニア|大手DX支援・要件定義から実装・フルリモート可
平均年齢26.3歳・20代〜30代の若手が中心。クラウド移行・データ活用・AI導入。「業務」と「技術」を橋渡しするDXエンジニアへ。大手企業の変革プロジェクトに上流から関与できます。
フルリモート
月給380,000円～750,000円
勤務地
FLARETECH株式会社
フルリモート
勤務地: 【本社】 東京都港区西麻布3丁目21-20 霞町コーポB1 【支店】 大阪府大阪市北区梅田1丁目2番2号大阪駅前第2ビル12-12 本社・支店もしくは首都圏の各プロジェクト先 ※転居を伴う転勤はありません ※プロジェクトは希望や適性を考慮して決定！プロジェクトによって自社内勤務も可能 ※現在は7割の社員がリモートワーク中
アクセス
仕事内容
アピールポイント: ＼私たちは、エンジニア一人ひとりの挑戦を本気で支援します／ 提携先全体で400社以上の案件プールから、希望や成長に合う案件を選択可能。 年2回の昇給機会、平均残業時間10h以下。 書籍購入・資格支援・AI駆動開発勉強会・1on1制度など、学びの仕組みも充実。 自社のAIエージェント開発や、IT戦略・企画立案から運用保守までワンストップで提供するなど、さまざまな事業を展開しています。 * 創業5年で400社以上の取引実績！ * 従業員数220名突破！ * 9割以上がエンジニア * 7割がリモートワーク中 * 平均年齢 26.3歳 20代が中心の若手が活躍中！ ＼社員が語る「FLARETECH」の口コミ／ 1. 納得感のある評価と成長環境 * 透明性の高い評価： 評価制度や案件単価が非常にクリアで、どう給与に反映されるかが明確 。 * 市場価値の向上： 比較的高単価な案件への参画を通じ、自身の市場価値を高められている実感がある 。 * 挑戦を後押し： 未経験分野への挑戦も歓迎され、会社のメリットより「本人が何を得られるか」を重視してアサインしてくれる 。 2. 理想的なワークライフバランス * 柔軟な働き方： フルリモートワークが活用されており、通勤時間を家族との時間や自己研鑽に充てられる 。 * 残業・休暇の管理： 基本的に有給休暇が取りやすく、22時以降の残業は事前許可制にするなど、個人のプライベートが尊重されている 。 3. 孤立しないチーム文化 * 風通しの良さ： 経営層との距離が近く、自分の意見や提案が組織運営に反映されやすい。 * 高い仲間意識： SESという業態ながら、定期的な1on1や交流会を通じて、現場が離れていても社員同士のつながりが強い 。 4. 現場社員からの生の声 * 「エンジニアが負担を抱えないよう、営業担当がしっかり守ってくれる安心感がある」 * 「『全員が活躍できるヒーローである』という価値観が浸透している」 * 「子育てをしながらフルタイムで働いているが、周囲の理解があり両立できている」 口コミ出典：https://x.gd/IxWfg
仕事内容: 【20代・30代活躍中・平均年齢26.3歳】 ＼DXエンジニア｜大手企業のDX変革プロジェクトを上流から牽引／ FLARETECH株式会社は、創業5年で取引実績400社超、30以上の新規事業とDXプロジェクトを同時推進するテックカンパニーです。現在、第二創業期の中核を担う若手中心のエンジニア組織で、大手企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を技術と業務の両面から支援するDXエンジニアを募集しています。 【具体的な業務内容】 クライアントの「DX推進プロジェクト」に上流フェーズから参画し、要件定義・設計・実装・定着支援まで一気通貫で携わっていただきます。 業務プロセスのデジタル化／システムモダナイズ * レガシーシステムのクラウド移行・モダナイズ（オンプレ→AWS/GCP/Azure） * 業務プロセスの可視化・要件定義・To-Beモデル設計 * マイクロサービス化、API設計、SaaS化対応 データ活用・分析基盤構築 * DWH／データレイク／BI基盤の構築（BigQuery / Snowflake / Redshift 等） * データパイプライン設計・ETL／ELT実装 * ダッシュボード設計・KPI可視化（Tableau / Looker / Power BI） AI・先端技術の業務導入 * 生成AI／LLMを活用した業務効率化エージェントの開発 * RAG構築・社内ナレッジ検索基盤の実装 * IoT／RPA／ローコード（Power Platform等）の組み合わせによる業務自動化 【プロジェクト事例】 * 大手製造業向け： 生産管理システムのクラウド移行とデータ基盤統合 * 大手金融機関向け： 業務システムのマイクロサービス化とCI/CD整備 * 大手建設業向け： SaaSプラットフォーム開発と現場業務のデジタル化 * 自社AIプロダクト： 生成AIを活用した業務効率化エージェントの開発 【開発環境・技術スタック】 * 言語： Python, TypeScript, Java, Go * フレームワーク： FastAPI, Django, React, Next.js, Spring Boot * データ基盤： BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks * クラウド： AWS (Lambda, ECS, Fargate, S3), Google Cloud, Azure * AI／LLM： OpenAI API, Anthropic Claude API, LangChain, RAG構築 * ツール： Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions, Slack, Notion ※プロジェクトごとに技術選定の自由度があり、新しいライブラリ・ツールの導入提案も歓迎します。 【この仕事の魅力】 上流から関与： 要件定義・業務ヒアリングから携わるため、「言われたものを作る」だけでなく「価値の設計」から関与できます。 AI・データ領域の経験が積める： 自社AI事業との連携も多く、生成AIやデータ基盤構築の最前線案件に参画できます。 エンジニアファースト： 社員の9割がエンジニア。平均年齢26.3歳。技術的な雑談や勉強会が日常的に行われるフラットな組織です。 【私たちが大切にしている哲学（Value）】 私たちは、以下のようなマインドを持つ方を求めています。 * 正しさに誠実である： 空気に流されず、事実（データ）で語る姿勢。 * スピード × 精度 × 完了： 圧倒的な速さで、かつ丁寧に仕事をやり遂げる。 * カオスを仕組みで整える： 曖昧さや混沌を楽しみ、仕組み化することに喜びを感じる。 * プロフェッショナルとしての自律： 自ら学び、進みながら改善し続ける。
対象となる方
求める人材: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【必須（MUST）】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ * Webアプリケーション開発・業務システム開発のいずれかでの実務経験（2年以上目安） * クラウド（AWS / GCP / Azure いずれか）の利用経験 * 要件定義・基本設計など、クライアントとの折衝を含む上流工程の経験 * Gitを用いたチーム開発経験 ★20代・30代活躍中！平均年齢26.3歳の若手中心チームで、技術と業務の橋渡しに挑戦したい方を歓迎します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【歓迎（WANT）】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ * データ基盤・データパイプライン構築の実務経験（BigQuery / Snowflake / Redshift等） * 生成AI／LLM／RAG構築の実装経験（OpenAI API, Anthropic Claude API, LangChain等） * DevOps／IaC（Terraform, CloudFormation等）の経験 * 大手企業のDX推進プロジェクト・基幹システム刷新プロジェクトの経験 * PM／PL／テックリードとしてのリード経験 * IT業界で働いた経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ＼こんな⽅は、ぜひ！／ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◇FLARETECHのミッション・バリューに共感いただける方 ◇「言われた通りに作る」のではなく、最新技術を使って自ら提案したい方 ◇会社と共に成長したい方 ◇新しい技術領域（AI／データ／クラウド）へ継続的に挑戦したい方 ◇好奇心を持って課題に挑戦していく姿勢がある方 ◇自ら機会を創り出し成長していく意思を持っている方
仕事の特徴
- 固定時間制
- フルリモート
- 在宅OK
- 昇給あり
給与/待遇
試用期間
待遇・福利厚生
その他
応募情報
採用予定人数
3名
会社情報
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フルリモート
月給380,000円～750,000円
勤務時間・曜日: 勤務形態：固定時間制 総労働時間：1ヶ月あたり150時間 ・10:00 ～ 18:30（実働時間：7.5時間/日） ・平日のみ(週5日勤務) ・休憩時間：60分 ❖平均就労時間 1日あたりの平均就労時間：8.5時間 1か月あたりの平均就労時間：171時間 1日あたりの平均就労時間 ・7～8時間：40.0% ・8～9時間：47.4% ・9～10時間：12.6% ────────────────
- 固定時間制
掲載開始日：2026/05/14
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原稿ID：4eadb9fe7862c3c7
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