- 正社員
Sky株式会社
AI 機械学習エンジニア
定時退社で市場価値UP E資格取得で年収も着実に!
年俸6,100,000円~21,300,000円
この求人は職業紹介事業者による紹介案件です
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仕事内容
【東京】web系開発エンジニア(生成AIエンジニア・フロントエンド・バックエンド)プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI AI・機械学習エンジニア 東京都港区港南2丁目18番1号JR品川イーストビル 9階 正社員 業務内容 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発をリードしていただきます。単なる開発に留まらず、企画・PoCから運用保守に至るAI開発ライフサイクル(AIDLC)全体を俯瞰し、プロジェクトの技術選定、アーキテクチャ設計への貢献を期待しています。AI Readyなデータ構築、RAG、ガードレール等を含めたAIエージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発をリードします。 ■案件例 <車載システムへ搭載するエージェントの構築> 車載機器を制御するエージェントの開発案件です。主に以下の対応を行います。 ・MCPサーバーのインターフェース設計、実装 ・エージェントの動作を決めるシステムプロンプトの設定、テスト ・クラウドプラットフォーム上へのシステムデプロイ <生成AIを活用した顧客内DX> 顧客の業務プロセスにおける課題を解決するために、生成AIやRPAツールを活用して取り組む案件です。主に以下の対応を行います。 ・課題解決に用いる技術の選定(使用するツール、言語、モデルなど) ・モックアップを用いた顧客との認識合わせ ・選定した技術をもとに実際のシステムを設計、実装 ■生成AIエンジニア育成のためのサポート体制 私たちは、生成AIエンジニアの育成をサポートする体制を整えています。入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。実際に、生成AIの開発経験がなかったWebエンジニアが、トレーニングを通じて生成AIエンジニアとして現場で活躍するようになっています。 <実践的なトレーニング> 主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用し、RAGやエージェント開発に取り組む実践的なトレーニングを提供します。このトレーニングを通じて、基本的な構築や運用技術が自然と身につき、実務に直結するスキルを習得できます。プログラミングスキル、データベース、クラウドなどのWebエンジニアとしての知識さえあれば、生成AIエンジニアとして大きく成長することができます。 <集合技術研修> 生成AIやクラウドの基本概念や技術を学ぶための集合技術研修に参加できます。研修では、専門の講師による講義やハンズオン形式の実習を通じて業務での活用方法を学ぶことができます。 【期待する役割と得られるスキル】 経験を活かし、AIDLCの観点からプロジェクトの技術的な意思決定をリードしていただくことを期待します。 将来的には、より大規模で高難易度なプロジェクトを牽引する テックリードやプロジェクトマネージャーへのキャリアパスを描くことが可能です。 ・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用した、スケーラブルなバックエンドシステムのアーキテクチャ設計・開発・運用 ・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装 ・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験 ・サーバーレスアーキテクチャ(AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions等)での開発経験 ・コンテナ技術(Docker, Kubernetes)の深い知識、CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・APIのセキュリティ(認証・認可など)実装 ・パフォーマンスチューニング、ログ監視の設計と実践 【プロジェクト内容】 ■ソースコード/テストケース生成 お客様システムの運用保守過程で発生するソース]ードの修正、新規作成、単体テストケース生成を生成Alで対応できないか検証。 プロンプトエンジニアリング、RAGで周辺情報を取得できないかなど調査。 ■医療系PoC/臨床研究 業務に適応する生成Alの使い方を検証し、生成Alを使用した業務活用を推進するPoC開発。また、文書の作成業務において生成Alを使用するなど、決まったユースケースに沿って生成Alを使用し研究を行うことで、医療DXを図る。 ■レコメンド機能開発 社内投票サイトにおけるレコメンド機能の開発。生成Alを用いて日報本文から推薦すべき内容か判断し、日報提出者をレコメンドとして提示する。受賞に値する人物を推薦し、その推薦を基に適切な投票が行われることを期待。 ※本求人は、株式会社キッカケクリエイションによる職業紹介での求人ご紹介となります 職種 AI・機械学習エンジニア 雇用形態 正社員 勤務体系 固定時間制 勤務先事業内容 自社パッケージ商品の開発・販売 業務系システム開発 組込み / 制御 / アプリケーション開発 ソフトウェア評価/検証 各種コンピューター / ネットワークのシステムインテグレーション事業 関連機器のシステムインテグレーション事業 上記関連分野のサービス事業
対象となる方
求める人物像 ■必須条件 Webアプリケーション開発における5年以上の実務経験に加え、さらに以下の要件に合致する方 ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験 ・データベース(RDB、NoSQLいずれか)の設計・開発経験 ・AWS、Azure、GCPいずれかを利用したクラウド環境での設計・開発経験 ・プロジェクトリーダーやプロジェクトマネジメントの経験 ■求める人物像 ・素直で謙虚で元気、能動的でチームワークを重んじる方。 ・技術的好奇心が旺盛で、主体的にチームを牽引できる方。 ・自身の経験や知識を形式知化し、チームメンバーに共有・指導できる方。 ・複雑な課題に対して、論理的思考に基づき、最適な解決策を導き出せる方。 ・先端技術、幅広い言語技術に前向きに取り組める方。 ■歓迎要件 ・エージェント開発経験 ・生成AIを活用した開発プロセス改善(コード生成、テスト自動化など)の経験 ・生成AIサービス(Azure OpenAI、Amazon Bedrock等)を利用したシステムの設計・実装経験 ・AIに適したデータ整備の経験
仕事の特徴
- 固定時間制
給与/待遇
試用期間
待遇・福利厚生
職場環境・雰囲気
勤務先従業員数 4663
その他
応募情報
選考プロセス
応募書類等 履歴書、職務経歴書 選考について 書類選考 ↓ 一次面接:WEB(採用担当) ※現場担当者様が参加する事もございます。 ↓ 適性検査 ↓ 最終面接:対面(採用の責任者、採用管理職、現場リーダー) ※現場担当者様が参加する事もございます。
紹介企業情報
会社名
株式会社キッカケクリエイション
事業内容
人材派遣・職業紹介
所在住所
東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟3階
代表者
川島 我生斗
応募に関するお問い合わせ
09082266875
会社ホームページ
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年俸6,100,000円~21,300,000円
就業時間 08:45~17:30 時間外 月平均16時間
- 固定時間制
掲載開始日:2026/07/17
原稿ID:975f1765ac6f2d23
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