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株式会社システムエグゼのアルバイト・バイト求人情報-01

  • 正社員
株式会社システムエグゼ

AIエンジニア・データサイエンティスト

【データエンジニア／データアナリスト】（メンバークラス）原則フル在宅／東京・横浜勤務／子育て支援制度も充実／年間休日124日以上

  • アクセス: ■アクセス：東京メトロ「三越前」駅、JR「新日本橋」駅直結地図を見る

  • 年俸4,500,000円～6,500,000円

この求人は職業紹介事業者による紹介案件です
応募情報は職業紹介事業者に送信されます

勤務時間

勤務時間

固定時間制 勤務時間・曜日: 【勤務時間】9:00:00~18:00:00 【夜間勤務】なし 【勤務地・勤務時間について】 【勤務時間補足】 ・実働：8時間 ※但し17時を過ぎれば退社可 【残業時間】 本部全体の平均残業時間は15時間/月 程度です。 オン・オフのメリハリをつけた働き方ができることで、長期的に働ける環境を目指しています。 【勤務地補足】 原則フル在宅勤務となります。 ※業務状況や案件によっては月数日程度、出社いただく場合もあります。 ※出社の場合は東京本社・横浜オフィス

休日休暇

休暇・休日: 【休日】土日祝休み 【年間休日】124 【その他の休日休暇】 ・年間休日124日以上 ・完全週休2日制 ・年末年始（7日／年） ・有給休暇（入社時最大15日付与、試用期間中から利用可能） ・慶弔休暇 【休日休暇に関する補足情報】 ・育児休業制度（お子様の年齢が最長3歳まで） ┗男性社員の取得実績もあり！
勤務地

勤務地

株式会社システムエグゼ

日本橋室町3-4-4OVOL日本橋ビル7階

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勤務地: 【東京本社】 ■住所：東京都中央区日本橋室町3-4-4　OVOL日本橋ビル7階

アクセス

アクセス: ■アクセス：東京メトロ「三越前」駅、JR「新日本橋」駅直結
仕事内容

仕事内容

アピールポイント: 【本部紹介】 データストラテジー本部ではデータ分析基盤の構築、データのさらなる利活用を推進しています。 さまざまな業界のお客様に対し、特定の製品やプラットフォームに縛られず、 SaaSを活用したデータ分析基盤の構築および、データ分析、改善提案を通じて、最適なソリューションを提供しています。 独立系SIerとしての強みを活かし、様々なマルチベンダーの製品やクラウドを活用した案件にも積極的に参画しており、 アライアンス活動にも積極的に取り組んでおります。 当社のお客様は約9割がエンドユーザーであり、業種を問わず、中～大規模案件のコンサルティングや提案、 プロジェクトマネジメントの機会を提供しています。 現在、データエンジニアやデータアナリストの体制を強化し、データ戦略をさらに推進しています。 お客様の目線に立ち、アーキテクチャの検討から提案、構築など一緒に推進できるメンバーを募集しております。 【働きやすさ】 9割の社員がリモート勤務を実施しています。 通勤時間がなくなった分を自己啓発や家族と過ごす時間といったプライベートの時間に充てることで、 社員の仕事のモチベーションに繋がっています。 ※業務状況や案件によっては月数日程度、出社いただく場合もあります。 現在、1名の女性社員が時短勤務制度を利用しており、ご家族の状況に合わせて柔軟に働ける環境を整えています。 （過去には男性社員が4ヶ月間の育児休暇を取得した実績もあります。） またトラブル等が無い場合はほとんど残業が発生しないよう、提案段階で適切な工数見積を徹底しております。 【キャリアパス】 入社後、まずメンバーとしてプロジェクトにアサインさせていただき、業務の流れやポイントを学んでいただ後、 適性を考慮しながら、メンバーあるいはリーダーとしてプロジェクトに参画いただきます。 自身が目指すキャリア・数年後の方向性を1on1で上長と話し合い、担当業務を決めているため、 本人の特性と意向に合わせなるべくキャリアに沿ったアサインを実施しています。 【得られるスキル経験】 データエンジニア・データアナリストとしてのスキル ・データベースの知識や設計スキル ・インフラ (サーバー・ネットワーク)に関する知識やスキル ・クラウドに関する知識 ・データ分析及び機械学習の経験

仕事内容: 【業務内容】 データ分析基盤システムの設計・開発・保守をお任せいたします。 具体的な業務は以下の通りです。 ・データパイプライン(ELT/ETL)の構築 ・データレイク・DWH、データマートの構築 ・BIツール等を利用したビジュアライゼーション、分析 ・AWSサービスを活用したシステム移行・開発およびデータ分析 このほか希望があれば、データプラットフォームの導入提案や、データビジネスに関する新サービスの企画などの上位業務にも携わっていただき、更なるスキルアップにつなげることも可能です。 【開発環境】 ＜言語＞SQL（DDL、DML、Stored Procedure）、Python、Java、C# ＜DWH＞Snowflake、Dr.Sum、Redshift ＜ETLツール＞TROCCO、DataSpider、ASTERIA WARP、dbt ＜BIツール＞Tableau、MotionBoard、PowerBI ＜クラウド＞AWS、Azure、OCI 【業務の進め方】 基本は少人数のチーム制（2～5名程度）で、プロジェクトを遂行していただきます。 案件規模によっては、他部署横断で10名以上の体制でプロジェクトを遂行することもございます。 コミュニケーションツールとしてTeamsを利用しており、リモート勤務中でもチーム内で円滑に連絡を取り合える環境を整えています。 教育環境やガイドラインなどの教育ツールを構築しているため、未経験の方でも興味があれば大歓迎です。 ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務範囲

対象となる方

求める人材: 以下2つの要件を満たしている方 ・SQL（DDL、DML、Stored Procedure）実務経験（1年以上） ・プログラミング(Python、Java、C#など)によるソフトウェア開発経験（1年以上）、またはBIツール経験者(1年以上)

仕事の特徴

  • 固定時間制
給与/待遇

給与/待遇

年俸4,500,000円～6,500,000円 給与: 固定残業代あり：年俸 ￥4,500,000 〜 ￥6,500,000は1か月当たりの固定残業代￥40,600〜￥58,600（20時間相当分）を含む。20時間を超える残業代は追加で支給する。 【給与条件について】 【給与補足】 ・月給：300,000円～433,400円 ※固定残業代は、時間外労働の有無にかかわらず、20時間分を月40,600円～58,600円支給します。 ※経験・能力・前職給与を考慮のうえ、当社規定にて優遇致します。 ※20時間を超える時間外労働は追加で全額支給します。 【昇給・賞与】 ・昇給：年1回 ・賞与：年2回

試用期間

試用期間なし

待遇・福利厚生

【保険制度】 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金 待遇・福利厚生: 【福利厚生・諸手当】 交通費支給,健康診断,役職手当,社会保険完備,資格取得制度,退職金制度 【その他の福利厚生・諸手当】 ・交通費支給（月上限6万5000円) ・慶弔見舞金 ・確定拠出年金制度 ・財形預金制度 ・住宅ローン融資制度 ・キャリア別・階層別研修制度 ・在宅勤務制度 ・スライド勤務制度 ・GLTD制度 ・産業医相談 ・ベネフィットステーション ・資格合格祝い金(一時金として最高30万円を支給) ・オフィスカジュアルOK（清潔感のある服装推奨、スニーカー/ジーンズもOK） 【福利厚生・諸手当に関する補足情報】 【育児支援制度】 ・育児短時間勤務制度（お子様の学年が最長小学校6年生まで） 【システムエグゼ・チャレンジ・キャンペーン制度】 MVP、目標達成賞、最優秀エンジニア賞 最優秀マネジメント賞(年1回)、社長賞(半期毎)、努力賞
その他

その他

その他: 【選考フロー】 面接1～2回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 本求人は、人材紹介会社「株式会社LEGALISS」が取り扱う紹介求人です。 ＜WEB応募について＞ 【応募画面へ進む】ボタンから、24時間いつでもご応募いただけます。 必要事項をご入力のうえお申し込みください。 ご応募後は、転職エージェントの担当者より追ってご連絡いたします。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 雇用形態: 正社員 給与: 4,500,000円 - 6,500,000円 年俸 平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間
応募情報

応募情報

採用予定人数

常時募集

紹介企業情報

紹介企業情報

会社名

株式会社LEGALISS

事業内容

人事・人材サービス

所在住所

6510084 兵庫県神戸市中央区磯部通3-1-2大和地所三宮ビル308

代表者

井村　雅昭

代表電話番号

0782726860

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  • 年俸4,500,000円～6,500,000円

  • 勤務時間・曜日: 【勤務時間】9:00:00~18:00:00 【夜間勤務】なし 【勤務地・勤務時間について】 【勤務時間補足】 ・実働：8時間 ※但し17時を過ぎれば退社可 【残業時間】 本部全体の平均残業時間は15時間/月 程度です。 オン・オフのメリハリをつけた働き方ができることで、長期的に働ける環境を目指しています。 【勤務地補足】 原則フル在宅勤務となります。 ※業務状況や案件によっては月数日程度、出社いただく場合もあります。 ※出社の場合は東京本社・横浜オフィス

    • 固定時間制

    掲載開始日：2026/06/22

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    原稿ID：a3a9d6f35f1d3e3f

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