正社員
株式会社いすゞ中央研究所

藤沢【数理最適化エンジニア】社会課題解決/商用車データ活用/在宅勤務相談可データサイエンティスト

月給375,000円以上
就業時間（1日あたり所定労働時間08時間）フレックスタイム制あり（コアタイム無）休憩：60分残業：有備考：

業界未経験者歓迎
転勤なし

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商用車をはじめとするモビリティ分野から社会課題の解決や新たな価値創出に取り組む研究開発職です。数理最適化などの先端技術を活用し、バッテリー交換式EVのステーション運用最適化など、社会に貢献する技術開発

企業・求人の特色【モビリティ×数理最適化/社会課題解決】■東証プライム上場企業のグループ・商用車メーカーならではの大量かつ多様な実データを活用し、数理最適化を軸に社会に貢献する新たな価値を創出します ■働き方の柔軟性も魅力

職種/仕事内容

企業名株式会社いすゞ中央研究所求人名藤沢【数理最適化エンジニア】社会課題解決/商用車データ活用/在宅勤務相談可仕事の内容商用車をはじめとするモビリティ分野から社会課題の解決や新たな価値創出に取り組む研究開発職です。数理最適化などの先端技術を活用し、バッテリー交換式EVのステーション運用最適化など、社会に貢献する技術開発に挑戦できます。【プロジェクト例】数理最適化技術を用いて、バッテリー交換式EVの充電ステーション運用の効率化に取り組みます。複数台のトラックバッテリーをどのタイミングで交換すべきか、配送ルート最適化等。【期待役割】研究テーマのリーダーとして、企画構想から進捗管理まで担当し、数名のメンバーと共に年単位のプロジェクトを推進。街づくりや都市サービスなど幅広い分野への貢献も視野に入れています。募集職種藤沢【数理最適化エンジニア】社会課題解決/商用車データ活用/在宅勤務相談可

勤務地

株式会社いすゞ中央研究所
神奈川県藤沢市8番地

予定勤務地神奈川県藤沢市勤務地勤務地① 事業所名：いすゞ中央研究所所在地：神奈川県藤沢市 8番地（各線『湘南台駅』バス15分程度）最寄駅：喫煙環境：屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）備考：いすゞ自動車(株)藤沢工場敷地内 ※研究開発拠点に隣接転勤：無

株式会社いすゞ中央研究所

勤務時間

フレックスタイム制度就業時間（1日あたり所定労働時間08時間）フレックスタイム制あり（コアタイム無）休憩：60分残業：有備考：

給与

月給375,000円以上想定年収 600万円～800万円雇用形態正社員期間の定め：無賃金形態形態：月給制備考：月給￥375,000～基本給￥375,000～を含む/月 ■賞与実績:有（年２回）諸手当：通勤手当（会社規定に基づき支給）、残業手当（残業時間に応じて別途支給）試用期間有期間：3ヶ月備考：変更無

休日休暇

休日休日：121日（内訳）土曜日曜その他（GW、夏季、年末、慶弔休暇）有給休暇：有（15～20日）（入社月による）

待遇・福利厚生

【保険制度】雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金その他制度退職金：有社会保険：健康保険厚生年金保険雇用保険労災保険寮・社宅：無その他制度：住宅手当、家族手当、財形貯蓄、社員持株会、保養所、産休育休、介護休暇 ※制度に関し全て会社規定による

その他

採用企業情報・求人取扱いエージェント ■求人取扱いエージェントリクルートエージェント https://www.r-agent.com/ ■採用企業情報事業内容：いすゞ自動車における先行技術の研究開発事業設立：1990年02月代表者：代表取締役社長一政都志夫従業員数：220人資本金：490百万円株式公開：非公開本社所在地：〒252-0881 神奈川県藤沢市土棚８番地その他備考・企業からのフリーコメント：いすゞ自動車は「運ぶを創造する」という新たな理念のもと、自動車業界の変革期に積極的に挑戦しています。従来のものづくりだけでなく、電動化時代に向けた付加価値創出のためのソリューション開発にも注力しています。商用車は社会のインフラとして物流を支える重要な役割を担っており、その技術開発は必ず社会貢献につながります。当社の中央研究所では、数理最適化技術を基盤として様々なアプリケーションに横断的に活用できる専門家を求めています。現在、自動運転やカーボンニュートラルなど各分野で類似の最適化計算が個別に行われている状況を改善し、より効率的な技術開発を推進したいと考えています。数十万台規模のトラックから得られる実データを活用し、社会課題解決に貢献できる環境があります。研究テーマリーダーとして、企画構想から進捗管理まで担当し、数名のメンバーと共に年単位のプロジェクトを推進していただきます。自ら新しい技術にチャレンジし、社会に貢献したい方のご応募をお待ちしています。決算情報：決算期売上高非公開経常利益非公開 ※決済単位：単体

応募情報

対象となる方

必要な経験・能力等【必須スキル】●数理最適化（運用計画、アルゴリズム設計・解析等） ●Pythonによるプログラミング経験（歓迎スキル） ●機械学習、量子コンピュータ関連技術の知識・経験 ≪求めるご経験≫・各業界での課題を現場へ適応したご経験 ※当社で働く魅力※■数十万台規模のトラックから得られる実データを活用できる環境があり、商用車メーカーならではの社会インフラを支える技術開発に携われます ■仮説立案・机上検討から実車を用いた検証実験まで一気通貫で研究できる環境で、自動車業界の変革期に新しい価値創造に挑戦できます学歴・資格学歴：大学院大学語学力：資格：

試用期間

試用期間あり試用期間3ヶ月。

採用予定人数

1名

選考プロセス

選考内容面接回数：2回程度（目安）筆記試験：有その他（SPI・作文）採用人数：1名求人エントリーにあたってこの求人はリクルートエージェント（株式会社インディードリクルートパートナーズ運営）が掲載する求人情報の一部のみの転載です。 ※本ページで応募ボタンをクリック後、リクルートエージェントに新規会員登録またはログインいただき、求人内容を確認後正式な応募手続きをお願いいたします。 ※応募のタイミングによっては本求人は掲載を終了している可能性がございます。あらかじめご承知おきください。