派遣社員
AnyKan株式会社

強化学習エンジニア(ゲーム自動プレイ・バランス最適化)

・強化学習（RL）および機械学習の理論／実装に関する知識・Python および C++/C#などの

時給2,080円～5,210円

勤務時間

固定時間制勤務時間・シフト詳細固定時間制 1日の労働時間（標準・みなし） 8時間0分

休日休暇

休日・休暇完全週休2日制（土曜日曜）、祝日夏期休暇（7月1日~11月30日までの期間に3日間）年末年始休暇（12月29日~1月3日）年次有給休暇（初年度は入社日に10日間付与）慶弔休暇年末年始休暇 | 夏季休暇 | 慶弔休暇 | 育児介護休暇

勤務地

AnyKan株式会社

東京都渋谷区南平台町16番17号住友不動産渋谷ガーデンタワー

AnyKan株式会社

仕事内容

仕事内容仕事内容強化学習（Reinforcement Learning, RL）技術を活用し、ゲームの自動プレイやゲームバランスの最適化を行うAIシステムの設計、開発、導入を担当していただきます。ゲームの自動プレイエージェントの開発（QA・テスト自動化、プレイヤーボット開発、ナビゲーションAIの最適化）ゲームバランス最適化のための強化学習活用（自己対戦・報酬設計、データ分析） NPC・エージェントAIの高度化（行動モデルの生成、プレイヤースキルに応じた適応型AIの開発）ゲームプレイデータを用いた強化学習モデルの構築（模倣学習、環境シミュレーションの構築）クラウド・分散処理環境での強化学習アルゴリズムの実装・最適化ゲームデザイナーやQAチームと連携し、強化学習を活用したワークフローを構築技術ブログ執筆を通じた社内外での技術発信

対象となる方

応募条件・強化学習（RL）および機械学習の理論／実装に関する知識・Python および C++/C#などのプログラミング言語での開発経験・TensorFlow, PyTorch, JAX などの深層学習フレームワークの使用経験・強化学習ライブラリ（Ray RLlib, Stable Baselines, OpenAI Gym等）を用いたモデル開発経験・数学／統計の基礎知識（線形代数、確率・統計、最適化手法）・ゲームAI開発の経験・強化学習を用いたゲーム自動プレイやバランス調整の実プロジェクト経験・分散学習／クラウド環境（AWS, GCP, Azure, Kubernetes）での開発経験・MLOps/DevOpsの経験（モデルのデプロイ、継続的学習、CI/CD）・ゲームプレイヤーの行動データを用いた模倣学習やデータ駆動型AIの開発経験・シミュレーション環境を構築し、エージェントの学習を行った経験・ゲーム開発ワークフローにおけるAIツールの統合経験・英語での技術文書の読解およびコミュニケーション能力学歴学歴不問

仕事の特徴

長期
固定時間制
経験者歓迎
社会保険完備

給与/待遇

時給2,080円～5,210円給与詳細時給2,080~5,210円固定残業代無し試用期間無し通勤手当無し

試用期間

試用期間なし

待遇・福利厚生

【保険制度】雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金

その他

雇用形態派遣社員職種強化学習エンジニア（ゲーム自動プレイ・バランス最適化）店舗名 AnyKan株式会社勤務地【住所】東京都渋谷区南平台町16番17号住友不動産渋谷ガーデンタワー採用担当部署採用担当掲載開始日 2025/08/06 21:28 契約期間求人票に記載が無い場合、内定時までに開示します。受動喫煙防止措置事項求人票に記載が無い場合、内定時までに開示します。掲載情報掲載企業名：AnyKan株式会社提供元：JOBOLE