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株式会社リーディングマーク

仕事内容

仕事内容: 【募集背景】 私たちが提供する「ミキワメ」は、リリース以来多くの企業・ユーザーにご活用いただき、現在もユーザー数が日々増加しています。 サービスが成長フェーズに突入する中、私たちは“より信頼されるプロダクト”を目指し、 システムの信頼性・セキュリティ・パフォーマンス・開発生産性を一層高めていく必要があります。 これらの技術的課題に対し、SREの視点から構造的に向き合い、持続的な改善を通じて事業成長に貢献できる仲間を募集しています。 【仕事内容】 SREチームのミッション 私たちSREチームは、「ミキワメ」が常に安心して使えるプロダクトであり続けることを支え、人々の自己実現を技術から後押しする存在です。 信頼性・セキュリティ・パフォーマンス・開発生産性の全てを横断的に捉え、 継続的な改善と設計の再構築を通じて、プロダクトと組織の両方に貢献しています。 【主な仕事内容】 ・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・最適化 ・New Relicによるパフォーマンス可視化とボトルネックの特定・解消 ・GitHub Actionsなどを活用したCI/CDパイプラインの高速化と自動化 ・セキュリティ脆弱性対応および依存ライブラリのアップデート管理 ・コスト最適化に向けたリソース使用状況の分析と改善 ・開発チームの自律的な開発・デプロイを支える環境整備と仕組み化 【SREチームの魅力】 ■ 成長プロダクトの変化と向き合う挑戦 「ミキワメ」は急成長中のSaaSプロダクトです。 進化し続ける信頼性要件に対し、SREとして根本設計から関与でき、技術的挑戦と事業貢献を両立できます。 ■ 組織全体に影響を与えるポジション SREは単なる運用の枠にとどまらず、開発組織全体の課題を横断的に捉え、技術文化を育てていく役割を担います。 チームを超えて“技術で組織を支える”ダイナミズムを実感できます。 ■ ユーザー価値に直結する手応え システム改善がそのままユーザー体験の向上に繋がる──そんな実感を得られるのがSREの魅力です。 プロダクトの「安心・安全」を保証することで、ユーザーの自己実現を技術面から支援します。 ＜AI活用状況＞ 株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。 ■プロダクト開発 AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。 直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。 ■全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、 AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」も導入するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。 さらに、生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。 【特徴的な制度】 ■NEXT 同じ事業部・部において、3年間就業してくださった方は、ご本人が希望し、 また異動希望先の事業部長の了承があれば、現在の配属先の意向に関係なく、異動することができる制度です。 （条件を満たすと、3年間という期間を更に短縮することもできます） ご自身のキャリアを定期的に見直し、幅を広げていただくことを含めて、活躍の場をより広げていくために、本年から設置された制度になっています。 ■LMサロン 仕事・プライベートその他、どんな内容でも気軽に話せる場を用意しています。 会話・相談の内容はご本人の同意が無ければ、経営や上長にも開示されることはありません。 （緊急を要すると判断された場合を除く） 悩み相談だけではなく、自身の思考を整理する目的など、様々な形で利用できます。 【組織カルチャー・ポジションの魅力】 ■裁量： 開発チームが主体的に技術選定できる環境で、「プロダクトが良くなるのであれば手段を問わない」スタンスで最新技術にも挑戦できます。 モノリスからの段階的なマイクロサービス化も検討中で、技術的チャレンジを歓迎する文化です。 ■プロダクト志向の文化： エンジニアとビジネスメンバーの距離が近く、全員がユーザー価値向上というゴールを共有したワンチームです。 開発現場からのプロダクト改善提案も大歓迎で、エンジニア発の機能が数多くリリースされています。 経営陣との距離も近いため、意思決定もスピーディーで自分のアイデアがプロダクトに反映されやすい環境です。 ■開発プロセス： 各プロダクトチームごとにスクラムまたはカンバンを採用したアジャイル開発を実践しています。 GitHubでPRベースの開発フローを徹底し、コードレビューによる品質担保とナレッジ共有を行っています。 ペアプログラミングは必要に応じて実施し、自律性とチームコラボレーションを両立させています。 ■開発ツール・効率化： Findy Team+によるパフォーマンス可視化、自動テスト・CI/CDの整備など、開発効率を高める投資を惜しみません。 GitHub Copilot等のAIツール活用にも前向きで、反復作業の自動化やコード補完により生産性を上げています。 ＜AI活用状況＞ 株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。 ■プロダクト開発 AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。 直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。 ■全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、 AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」も導入するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。 さらに、生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。 もちろん、ビジネス視点・プロダクト思考も磨けます。 技術とビジネスの両輪でプロダクトを成長させる経験を積むことで、将来は事業責任者クラスの視座を持つエンジニアへ成長可能です。 【技術スタック】 言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura クラウド：AWS、GCP、Azure 基盤：ECS、Elastic Beanstalk DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis） CI/CD：GitHub Actions、CircleCI モニタリング：New Relic、CloudWatch IaC：CDK、Terraform ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira コミュニケーション：Slack AIツール：Github Copilot、Cursor、Devin 【エンジニア組織紹介資料】 https://speakerdeck.com/lmdevhr/zhu-shi-hui-she-riteinkumaku-sdshao-jie-zi-liao