• 正社員

株式会社日立製作所　丸の内センタービル

仕事内容

仕事内容 雇用形態：正社員 職種：DevOpsエンジニア、アーキテクト、データエンジニア 【障がい者採用】AIネイティブなデータエンジニア ■おすすめポイント ✅正社員・直接雇用での障がい者採用です ✅昨年度は正社員で10名を超える採用実績があります ✅障がいによって処遇・評価の制度に違いはありません ✅障がいによって応募できない職種はありません ✅在宅勤務・フレックス・時間単位年休など、柔軟な働き方ができます ✅年間休日126日（完全週休2日制） ■配属組織 デジタルサービスビジネスユニット(フロントサービス) フロントサービス事業統括本部 サービス事業創生本部 ■概要・ミッション 私たちは、HMAX事業およびPhysical AI事業の成長を支えるデータ・AIプロダクト開発組織です。素材・プロセス産業を起点に、研究開発から製造・量産までをつなぐデータ活用基盤とAIネイティブサービスを創出しています。 ■募集背景 素材・プロセス産業では、開発期間の短縮、人財不足、品質向上などの課題に対し、部門やシステムに分散するデータの統合・活用が求められています。先端AIやPhysical AIの進展を背景に、日立はHMAXとFDE事業を通じて、研究開発から製造までの変革を支える基盤・サービスの創出を推進しています。 今回、データ基盤の構築・運用に留まらず、AIと協働して顧客変革を支えるデータエンジニアを募集します。データサイエンティストやAIエンジニア、業務有識者と連携し、データ収集・加工・統合・活用の仕組みを設計・実装していただきます。 データアーキテクチャの設計・構築や先端技術の実業務への適用に挑戦し、顧客課題の解決と事業価値の創出に関わりたい方を歓迎します。個別案件の成果を産業全体へ展開できる事業資産へ発展させながら、成長フェーズにあるHMAX・FDE事業を共に創り上げていくポジションです。 ■仕事内容 ※障がいの状況や適性により業務内容を考慮いたします。 素材・プロセス産業における研究開発から製造・量産までのデータとAI活用を支えるデータエンジニアとして、材料開発ソリューション「HMAX」および生成AI（フロンティアAI）・Physical AIを活用したAIネイティブサービス開発に携わっていただきます。本ポジションでは、AIを活用したシステムを開発するだけでなく、AIエージェントを開発パートナーとして活用するAIネイティブ開発を実践します。研究開発データ、実験データ、シミュレーションデータ、製造データを統合し、AIエージェントや次世代AIサービスを支えるデータ基盤・アプリケーションを構築します。データサイエンティスト、研究者、ソフトウェアエンジニアと協働しながら、顧客課題の解決と新規サービス創出を技術面から推進していただきます。 化学・素材・バイオ領域を中心としたHMAXサービス開発において、AIネイティブ開発を前提としたデータエンジニアリング、アプリケーション開発、DevOps／MLOps推進を担当いただきます。研究開発から製造までのデータを活用し、フロンティアAI・Physical AIを支える次世代プラットフォームを実現することがミッションです。AIを単なるツールとして利用するのではなく、AIエージェントと協働しながら、データ基盤・アプリケーション・開発プロセスを進化させていく役割を担います。 ① データエンジニアリング領域 ・AWS/Azure上でのデータレイク・DWH・データパイプラインの設計・構築、および実験・計測・製造・シミュレーションデータの統合 ・データガバナンス、品質管理、メタデータ管理を含むデータマネジメント基盤の整備 ・AIエージェント、RAG、機械学習活用を前提としたデータアーキテクチャ設計・運用 ② AIネイティブ開発・DevOps領域 ・AIコード生成・AI開発支援ツールを活用した開発推進とクラウドネイティブ実行基盤の設計・構築 ・CI/CD、自動テスト、Infrastructure as Codeによる開発・運用の自動化 ・DORAメトリクスを活用した継続的改善、およびMLOps基盤構築・AIモデル運用自動化 ③ ソフトウェア開発領域 ・WebアプリケーションおよびAIエージェント組込みアプリケーションの設計・実装・テスト・リリース ・API開発、外部システム連携を通じたデータ活用サービスの実現 ・コードレビュー、設計レビュー、技術標準整備による品質向上と開発力強化 主なプロジェクト例 ・材料開発向けMI/PI分析プラットフォーム ・実験・製造設備と連携したデータ収集・意思決定自動化基盤 ・フロンティアAI・AIエージェントを活用した研究開発支援サービス ・再生材流通を高度化するAIマーケットプレイス 主な技術スタック ・クラウド・データ基盤：AWS、Azure、データレイク、DWH、データパイプライン、PostgreSQL、MySQL ・データエンジニアリング：データモデリング、データアーキテクチャ、データガバナンス ・ソフトウェア開発：Python、TypeScript、Java、Spring Boot、React ・AIネイティブ開発：Claude、Claude Code、生成AI（フロンティアAI）、AIエージェント、RAG、Agentic Coding ・DevOps・MLOps：GitHub、Docker、CI/CD、Infrastructure as Code、MLOps ・コラボレーション：Jira、Microsoft Teams ■この仕事の魅力・キャリアパス ① AIと協働する開発を実践 生成AIやAIエージェントを開発プロセスに取り込み、研究開発・製造データを活用する次世代の基盤・サービスを創ります。研究者や各分野のエンジニアと連携し、先端技術を実際の事業課題へ適用できます。 ② 産業・社会課題への貢献 材料開発の高度化、品質向上、技術伝承、人財不足対応、環境負荷低減などに取り組み、自ら構築した基盤を通じて顧客の意思決定と競争力向上に貢献できます。 ③ 高い裁量と技術的オーナーシップ 開発方針、アーキテクチャ、採用技術を自ら提案し、設計・実装から運用まで一貫して関われます。技術的合理性と顧客価値を重視し、新しい提案や挑戦を歓迎する文化があります。 キャリアパス 専門性を深め、データエンジニアリングスペシャリスト、チーフ・シニアデータエンジニアをめざすほか、テックリード、プロダクトマネージャー、FDEへの展開も可能です。チームで学び合い、技術力に加えて事業・顧客視点を磨けます。 ■働く環境 ① 配属組織／チームについて 配属先は、データエンジニアなどを中心とした約40名規模の組織で、今後さらに拡大予定です。クラウド、アプリケーション開発、DevOps／MLOpsに強みを持つエンジニアも参画しています。 30代を中心に、若手からリーダーまでフラットに議論し、職種を越えて協働する環境です。日立の研究者とも連携し、材料開発やPhysical AIなどの知見を吸収できます。AIを設計・実装・テスト・文書作成に活用し、本質的な課題解決に集中する開発文化を推進しています。 ② 働き方について 在宅勤務を主体とし、週1回程度の出社日に設計レビューや技術共有を行います。リモートでも密に連携します。担当プロジェクトによっては顧客先への訪問や国内外への出張があり、研究開発・製造現場の課題理解から基盤構築、AIサービス実装まで経験できます。 ■障がいのある社員へのサポート ・相談窓口を設置し、全従業員向けに、障がいのある方とともに働くための理解促進eラーニングを定期的に実施しています ・電話リレーサービス、音声の文字化ツール、視覚障がいのある方向けPCの標準化と設定サポート、研修や入社式での手話通訳など、働くための支援を整えています ・時間単位年休制度、治療と両立するための短時間勤務・短日数勤務、フレックスタイム制、在宅勤務などを利用できます ・障がいによって処遇・評価などの制度に違いはありません。本人の能力や意欲次第で、公正な評価を受けてキャリアアップできます ・障がいのある社員は、専門事務、人事・総務、システムエンジニア、営業サポートなど、多様な職種で活躍しています ・オフィスには、バリアフリートイレ、スロープ、自動ドア、点字付きのエレベーター操作パネルなどを整備しています（事業所により異なります） ・公共交通機関での通勤が難しい場合は、自家用車での通勤を選考時にご相談いただけます ■こんな方をお待ちしています 障がいやニューロダイバーシティの特性がある方が、特別扱いではなく自然に仲間として受け入れられ、必要な配慮を受けながら自分らしく活躍することを大切にしています。日立で活躍し、ともに成長していける方をお待ちしています。 ■合理的配慮について 障害者雇用促進法に基づき、必要な合理的配慮は応募書類や選考を通じて確認します。障がいの状況（種別や程度）や配慮事項を、可能な範囲で応募書類（履歴書・職務経歴書など）にご記入ください。選考の実施方法なども、ご希望に応じて配慮します。 ※上記は募集開始時点の内容です。入社後、必要に応じて変更となる場合があります。