- 正社員
2nd Community株式会社/代官山本社
全国在宅 データ分析教室事業のコーポレート採用リーダー
データ分析領域の採用リーダー
フルリモート
月給310,000円~410,000円
勤務地
2nd Community株式会社/代官山本社
フルリモート
アクセス
仕事内容
仕事内容 雇用形態:正社員 職種:採用人事、人事事務 同じ「教室運営経験」でも、データ分析で必要な判断は異なります。全国フルリモートの採用チームで、経験の中身と役割期待を丁寧に合わせます。 この求人はデータ分析の講師そのものを募集する記事ではありません。リーダーとして、デジタル講座の企画、学習環境、教材更新、受講者サポートを担う本部人材を採用する社内チームに加わります。 【候補者対応の流れ】 1. 母集団形成:IT教育、SaaS顧客支援、制作・開発、EdTech事業の経験者を横断探索を使い、検索条件と訴求を記録 2. 求人作成:技術変化を追いながら、初心者にも再現できる学習導線と運営をつくった経験を候補者が理解できる職務と問いへ翻訳 3. 採用依頼:データ分析領域の採用理由、入社後90日の成果、必須経験を現場と確認 4. 評価回収:確認済み・未確認・追加質問を分け、判断者へ接続 5. 候補者対応:連絡期限、準備物、次の工程を一度で案内 6. 週次改善:初回環境設定完了率、課題提出率、技術問い合わせの解決時間と候補者の声を見て求人・FAQ・運用を更新 候補者が待つ工程には必ず期限と代替担当を置きます。 【日々の採用運用】 ・担当者の負荷と案件難度を見て割り振りを変更。データ分析領域の事実を確認し、次の担当者が迷わない状態へつなげます。 ・辞退・見送り理由の分類をそろえて改善案を実行。候補者への説明と社内の評価基準が一致しているかも確かめます。 ・選考SLAを外れそうな案件へ代替担当を設定。結論だけでなく判断理由と確認期限を採用管理表へ残します。 ・普通職へ具体的なフィードバックと判断基準を渡す。作業件数ではなく、選考が前へ進んだかを成果として確認します。 ・現場責任者から採用理由・必須経験・育成可能範囲を聞き取る。重複や手戻りが出た場合は、求人・FAQ・面接資料のいずれかへ戻します。 判断範囲:承認済み方針の範囲で担当・チャネル・面接順を調整し、採否や条件変更は責任者へ提案します。 【候補者を理解する方法】 IT教育、SaaS顧客支援、制作・開発、EdTech事業の経験者を横断探索を使い分けます。反応は応募数だけで判断せず、初回環境設定完了率、課題提出率、技術問い合わせの解決時間まで工程別に確認します。面接では「技術用語を使わずに初学者へ受講準備を説明し、改善案を組み立ててもらう」課題を用い、説明の具体性と再現性を見ます。 【選考ケースの考え方】 データ分析教室領域では、候補者と現場が同じ言葉を別の意味で使う場合があります。そこで、技術変化を追いながら、初心者にも再現できる学習導線と運営をつくった経験を具体的な場面へ分け、責任範囲と成果指標を求人段階から示します。選考後に認識差が見つかったら、個別案件だけで終わらせず、求人文・FAQ・評価表の三か所へ改善を戻します。 【担当する採用領域】 デジタル技術の採用では、技術変化を追いながら、初心者にも再現できる学習導線と運営をつくった経験を具体的に確認します。職種名や経験年数だけでなく、本人が決めたこと、周囲と合意したこと、改善後の変化を分けて聞きます。 ・想定する採用対象:デジタル講座の企画、学習環境、教材更新、受講者サポートを担う本部人材 ・面接で深掘る経験:技術変化を追いながら、初心者にも再現できる学習導線と運営をつくった経験 ・募集設計の焦点:データ分析の経験差へ配慮しながら、対象者を狭めすぎないサービス設計を行った事例を聞きます。 ・評価時の注意点:開発力だけで評価せず、教材・顧客・運営をつないだ成果を確認する 【チームとの協働】 全国在宅で働く利点を、候補者対応と社内判断の両方に生かします。 ・非同期レビューで求人と面接評価の品質をそろえる。データ分析領域の候補者へ伝える内容も同じ資料へ反映します。 ・チャット・共有文書・オンライン会議の役割を使い分ける。リーダーとして未決事項の次の判断者まで明確にします。 ・時差のある連携でも選考が止まらない担当設計を行う。データ分析領域の候補者へ伝える内容も同じ資料へ反映します。 ・オンライン面談の前後で確認済みと未確認を分ける。リーダーとして未決事項の次の判断者まで明確にします。 【オンボーディング】 ・30日目までに担当領域の歩留まりと停滞案件を棚卸しする。できたこと・残る課題・次の検証日を記録します。 ・60日目までに求人・面接・申し送りのレビュー基準をそろえる。初回環境設定完了率、課題提出率、技術問い合わせの解決時間のうち担当範囲に合う指標で変化を見ます。 ・90日目までにチームの速度または有効応募率を改善する。データ分析領域の候補者と現場双方から確認できる状態にします。 【採用活動の検証】 主な検証対象は初回環境設定完了率、課題提出率、技術問い合わせの解決時間です。平均値だけでなく案件別の停滞と辞退理由を見て、リーダーが翌週の打ち手を一つ決めます。 ジャンル名の差し替えではなく、データ分析領域の事業課題を理解した採用を積み上げます。
対象となる方
求めている人材 【必須】 ・採用実務を一連で担当した経験 ・後輩指導・案件レビュー・プロジェクト推進のいずれかの経験 ・数値と候補者の声を使って運用を改善した経験 ・複数の関係者と期限・評価基準を合意できる方 【歓迎】 ・初回環境設定完了率、課題提出率、技術問い合わせの解決時間を用いたサービス・採用活動の改善 ・データ分析教室、教育、文化、スポーツ、サービス業界への関心 ・異なる専門性を持つ現場と評価基準をそろえた経験 【大切にする姿勢】 ・確認済みの事実と未確認事項を分け、期限を添えて共有する ・開発力だけで評価せず、教材・顧客・運営をつないだ成果を確認する ・応募数だけでなく、候補者と現場の双方に正確な情報を届ける ・数字の変化と候補者の声を同じ改善材料として扱う 【働き方】 安定した通信環境を用意し、文章での報告・相談とオンライン会議を組み合わせて自律的に働ける方。
職種
採用人事、人事事務
仕事の特徴
- フルリモート
- 交通費支給
- シフト制
- 社割あり
給与/待遇
試用期間
待遇・福利厚生
職場環境・雰囲気
職場環境 全国在宅でデータ分析教室領域の採用課題を共有し、リーダーとして候補者対応と選考改善を進めます。 喫煙所:なし(敷地内全て禁煙) 就業時間内禁煙となります。
応募情報
採用予定人数
1名
選考プロセス
選考プロセス 応募 ▼書類選考 ▼オンライン面接・適性検査 ▼必要に応じて最終面接 ▼内定・入社 ※選考では仕事内容・給与内訳・働き方を相互に確認します。
会社情報
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フルリモート
月給310,000円~410,000円
勤務時間詳細 実働時間:1日あたり8時間 平均勤務日数:1ヶ月あたり20日 9:00~18:00(休憩1時間/実働8時間) 採用状況や面接予定に応じて、会社のシフトルールの範囲で調整します。全国フルリモート勤務です。
- シフト制
掲載開始日:2026/09/08
原稿ID:f24d6f16064ee120
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