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- 正社員
株式会社大畑商事
リードAIエンジニア|1人目のAI担当/将来のCTO候補/年収1,000万円〜
1人目のAIエンジニア/CTO候補/年収1000万〜/画像認識/生成AI/LLM
年俸10,000,000円～15,000,000円
勤務地
勤務地: 【✨勤務地】 ◆千葉県八街市 ◆大阪府羽曳野市 ✅どちらかの拠点が選べます ✅リモート併用のハイブリッド勤務 ✅出社頻度は担当業務やご経験を ✅踏まえて個別にご相談できます ✅転居を伴う転勤はありません
仕事内容
アピールポイント: 【✨1人目のAIエンジニアです】 ✅既存システムの保守や ✅ベンダー管理が中心ではありません ✅経営陣と直接連携します ✅自ら技術を選定します ✅設計から実装、リリースまで ✅主導していただきます ✅将来は開発組織の立ち上げにも ✅携わっていただきます ✅技術責任者を目指せる環境です 【✨現場のデータが使えます】 ✅金属リサイクル・資源循環事業 ✅ヤードを複数拠点で運営中 ✅中古車事業も展開しています ✅AI開発の題材になるデータと ✅現場の知見がすでにあります ✅「何に使うか」を探す段階から ✅始める必要はありません 【✨裁量の大きさ】 ✅技術選定はお任せします ✅つくるものから一緒に考えます ✅経営陣に直接提案できます ✅事業構想を技術で形にできます ✅意思決定までの距離が近いです 【✨働き方】 ✅リモート併用のハイブリッド勤務 ✅出社頻度は個別にご相談できます ✅千葉県八街市と大阪府羽曳野市、 ✅どちらかの拠点が選べます ✅勤務時間は8:00〜17:00です ✅入社祝い金5万円があります 【✨技術的な面白さ】 ◆画像認識の領域 ✅電子スクラップの材質判定 ✅中古品の型番と状態の識別 ✅中古車の査定支援 ✅独自データでの精度改善 ◆生成AIの領域 ✅RAGでの社内ナレッジ検索 ✅見積書作成をAIエージェントで ✅自動化します ✅顧客対応の自動化 ✅推論コストの最適化 ✅両方に高い専門性があることは ✅必須ではありません ✅どちらかに強みがあり、 ✅もう一方も既存技術の活用や ✅学習で進められる方を歓迎します 【✨最後に】 ・求めているのは、 ・プログラムを書く人ではありません ・既存の仕組みを理解して ・課題を見つけて ・技術で解決して ・新しい仕組みをつくる ・そういう方を探しています ・AIについても同じです ・流行っているから使う、 ・ではありません ・事業にどんな価値を生むのかを ・考えられる方と組みたいです ✅「技術で会社を変えたい」 ✅そんな方のご応募をお待ちします 【✨入社後のミッション】 ・まず事業内容と業務フロー、 ・既存システムを理解いただきます ◆入社1か月 ◆既存事業・データ・業務フローの ◆理解と、技術戦略の策定 ◆入社3か月 ◆優先度の高い機能から ◆MVPを開発して検証します ◆入社6か月 ◆AIシステムを実運用に乗せ、 ◆精度と利用状況を検証します ◆入社12か月 ◆プロダクトを拡張し、 ◆開発体制を整えていきます ※上記は現時点の想定です ※実際の計画は事業状況と ※技術的な実現可能性を見て ※協議の上で決めます
仕事内容: ＼AI開発事業部、立ち上げ中／ ✨年収1,000万円〜1,500万円✨ ✨経営陣直下・技術選定から任せます✨ ✨千葉県八街市／大阪府羽曳野市✨ ✨リモート併用のハイブリッド勤務✨ ✨この求人のポイント✨ ✅1人目のAIエンジニアです ✅将来のCTO・技術責任者候補 ✅年収1,000万円〜。上限は個別に ✅画像認識と生成AIの両方に挑めます ✅30年分の事業データが使えます ✅経営陣と直接組んで進めます ✅リモート併用のハイブリッド勤務 【✨募集の背景】 ・当社は金属リサイクルと ・資源循環の事業を営んでいます ・あわせて中古車事業も展開中です ・これまでの取引で蓄積した ・データと現場の知見があります ・取引データ、商品情報、価格情報 ・これを活かしてAIを軸にした ・新しい事業基盤をつくります ・いま注力しているのは2つです ◆① AI画像認識・自動査定 ◆電子スクラップや中古品を ◆画像から判定・査定します ◆② 生成AI・業務自動化 ◆LLM・RAG・AIエージェントで ◆独自サービスをつくります ✅この2領域を進める開発体制を ✅これから立ち上げます 【✨仕事内容】 ・既存システムの改善から ・新規開発まで幅広く担当します ・工程の一部だけではありません ・社内の各部門と話して課題を掴み ・システムでの解決方法を考え ・実際の開発まで携わります 【✨AI・画像認識の開発】 ✅電子スクラップや中古品の ✅画像認識システムの設計と開発 ✅品目・材質・型番・状態の識別 ✅商品DBと連携したAI査定 ✅価格算出を支援する仕組みの開発 ✅独自データを使った精度改善 ✅AI判定と人の確認を合わせた ✅査定フローの構築 【✨生成AI・AIエージェントの開発】 ✅LLMを使った独自アプリの開発 ✅RAGで社内文書や商品情報、 ✅業務ナレッジの検索を構築 ✅見積書作成や顧客対応を ✅AIエージェントで自動化 ✅既存システム・DBとの連携 ✅回答精度とセキュリティの改善 ✅推論コストの最適化 【✨システム開発・技術リード】 ✅Webアプリ・API・データ基盤 ✅クラウド環境の設計と開発 ✅既存システムの保守・運用・改善 ✅既存コードの解析とリファクタ ✅社内ヒアリングと要件整理 ✅DB設計、実装、テスト、リリース ✅リリース後の効果検証と改善 ✅技術スタックとAIモデルの選定 ✅開発ロードマップの策定 ✅既存のAIモデルやOSSも ✅適切に使って進めてください ✅ゼロから全部つくる必要は ✅ありません
対象となる方
求める人材: 【✨必須の経験】 ✅Pythonでの開発実務経験 ✅AI・機械学習・画像認識・生成AI ✅いずれかでのプロダクト開発経験 ✅LLM・生成AIアプリの開発経験 ✅または同等の技術的知識 ✅バックエンド開発、API設計、 ✅データベース連携の実務経験 ✅AWS・Google Cloud・Azure ✅でのシステム開発・運用経験 ✅要件定義から設計、実装、 ✅リリースまで主導した経験 ※開発経験5年以上が目安です ※年数より実際の開発実績と ※技術力を重視します 【✨歓迎する経験】 ✅PyTorch・TensorFlow・ ✅Hugging Faceでのモデル開発 ✅OpenCV・YOLOでの画像認識 ✅VLM・マルチモーダルAIの経験 ✅独自データでのFine-tuning ✅OpenAI API・Claude・Gemini ✅を使った開発経験 ✅RAG・Embedding・ ✅ベクトルDBの実装経験 ✅LangChain・LangGraphでの ✅AIエージェント開発 ✅OSSのLLMの導入と運用 ✅FastAPI・Djangoでの開発 ✅React・Next.js・TypeScript ✅Docker・Kubernetes・CI/CD ✅MLOps、GPUサーバーでの運用 ✅SaaSの立ち上げ経験 ✅テックリード・CTO・ ✅開発組織の立ち上げ経験 【✨求める人物像】 ✅AIを実際のビジネスに実装し、 ✅サービスとして届けたい方 ✅自らコードを書き、技術的な ✅意思決定ができる方 ✅ゼロから開発を進められる方 ✅経営陣や現場と協力して、 ✅事業課題を技術に落とせる方 ✅将来は開発組織を立ち上げ、 ✅技術責任者を目指したい方
仕事の特徴
- 固定時間制
- 在宅OK
- 交通費支給
- 昇給あり
給与/待遇
試用期間
待遇・福利厚生
その他
応募情報
採用予定人数
1名
会社情報
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年俸10,000,000円～15,000,000円
勤務時間・曜日: ◆8:00〜17:00（休憩60分） ◆実働8時間です ✅リモート併用のハイブリッド勤務 ✅出社頻度は個別にご相談できます 【✨休日】 ✅年間休日105日 ✅毎週水曜が定休日です ✅週休2日制（会社カレンダーによる） ✅GW・夏季・年末年始休暇 ✅有給休暇（法定通り付与） ✅アニバーサリー休暇 ✅慶弔休暇 ✅産前産後・育児・介護休業
- 固定時間制
掲載開始日：2026/10/09
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原稿ID：f673992f3d243aa7
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