- 正社員
匠技研工業株式会社
機械学習エンジニア(画像処理、データ分析、LLM)
データサイエンス実務の経験者向け/画像処理に特化したMLエンジニア募集!DXシステム開発で業界をリード! *Only apply if you live in Japan and speak fluent Japanese(N1), please.
月給600,000円~1,200,000円
この求人は職業紹介事業者による紹介案件です
応募情報は職業紹介事業者に送信されます
勤務地
匠技研工業株式会社
東京都文京区
勤務地: 東京都文京区本郷3-43-16 コア本郷ビル8階A室 <アクセス> 東京メトロ丸ノ内線 / 本郷三丁目駅 徒歩約5分 都営大江戸線 / 本郷三丁目駅 徒歩約6分
仕事内容
仕事内容: ■職種内容 ■仕事内容 ■従事すべき業務の変更の範囲 ■募集背景 ■採用人数 ■企業のアピールポイント ■日本の製造業DXを推進する経済産業省の施策が追い風 日本のGDPにおいて20%の割合を占め、世界トップレベルの技術力を誇る日本の製造業ですが、労働力不足や高齢化、グローバル競争の激化に直面しています。 現場は未だ紙主体のアナログが業務が中心。ナレッジはベテラン職人の暗黙知になっており、 過去データが蓄積・共有できておらず、技術承継や適正な原価・利益設定等の課題が山積しています。 加えて、個別最適化が進みすぎた結果、全体最適の視点が欠け、企業間やサプライチェーン全体でのデータ連携が不十分。 DXの進展が妨げられているのが現状です。 加えて新型コロナウイルス感染症の感染拡大や、ロシアによるウクライナ侵攻など、事前の予測が困難な事象が相次いで発生している中、 調達先の把握や生産拠点の変更・拡充といった、サプライチェーンの強靱化が課題となっています。 そこで経済産業省は、データ連携基盤の整備、標準化の推進、人材育成、オープンイノベーションの強化を推進しています。 <参考URL> https://www.meti.go.jp/shingikai/sankoshin/seizosangyo/pdf/0160400.pdf ■製造業の人材不足や技術承継の課題を解決し、「フェアで持続可能な、誇れるものづくりを」 匠技研工業では製品データを核としたコンパウンド戦略を見据えています。 まずは「匠フォース1.0」では見積業務にフォーカスし、匠の技術のデジタル資産化の基盤を構築。 中小サプライヤーの効率化・適正化・標準化を進めるため、自社開発のAIを用いたオーダーメイドシステムを提供してきました。 既にARRは1億円超、ARPUは1.7倍に到達しています。 2025年から着手する「匠フォース2.0」では、工程管理の自動化やデータを活用したカイゼン提案を通じて、工場経営の高度化に挑戦。 長期戦略となる「匠フォース3.0」では、個社DXではなく「繋がるモノづくり」を目指すため、サプライチェーン全体のリードタイム短縮を目指しています。 ■各種実績 ・東京大学協創プラットフォーム開発(東大 IPC)が運営するインキュベーションプログラム「東大 IPC 1stRound」の第5回支援先として採択 ・東京都主催のスタートアップ支援プログラム「DX Scrum Team プロジェクト」採択 ・ICCスタートアップカタパルト3位、AICHI NEXT UNICORN LEAGUE 初代優勝 ・日経新聞、日刊工業新聞、NHK「おはよう日本」等の露出実績 ■ポジションのアピールポイント =====仕事の魅力===== ▼大きな業界の大きな課題解決 ・製造業というアナログで複雑なドメインに立ち向かい、これまでにないソフトウェアを作っていくことで、技術を通して重厚長大な歴史ある業界に変革をもたらす面白さ ▼世界初の新しい研究開発 ・全国15万社×10万件/社を超える大量の製品データを活用して業界変革を起こす面白さ ・匠フォース特有の、製造現場にディープダイブしたVertical-SaaSでしか得られない深い製造データを活用する面白さ ・匠フォースにしか集まらない製造ビッグデータを活用して、世界初となる製造AIの研究開発に携わる面白さ ▼事業・製品の0→1立ち上げ ・まだ確立されきっていない事業・製品を、自身のスキルや経験を活かして、自らの手で作り込んでいける面白さ ・小規模チームだからこそ、自身の強みを最大限に発揮しつつ、幅広い業務にチャレンジできる体制 ・立ち上げ初期だからこそ発生する技術的な課題(技術選定、アーキテクチャ変更、スケーラビリティなど)に取り組む面白さ ※これら全てのご経験がある必要はありません。スペシャリストとして得意領域で活躍することも、ジェネラリストとして幅広く活躍することも可能です。 職種ポジション:
対象となる方
求める人材: - 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 - 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 - 画像処理に関する機械学習モデル・アルゴリズムの構築・精度改善の経験 - AWS, GCP, Azure等のパブリッククラウドを利用した開発経験 - Docker、Git、CI/CDを用いたチーム開発経験 - 日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方(目安として日本語能力N1以上)■語学力 日本語 ビジネスレベル (指定なし) (業務経験1年以上) - MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験 - MLflow、kubeflowなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験 - 機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験 - フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービスの開発経験 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。
仕事の特徴
- 固定時間制
- 在宅OK
給与/待遇
試用期間
待遇・福利厚生
その他
応募情報
採用予定人数
常時募集
紹介企業情報
会社名
株式会社ギークニア
事業内容
人材派遣・職業紹介
所在住所
1710022 東京都豊島区南池袋1-16-20 ぬかりやビル6階
代表者
齋藤 理
代表電話番号
05017908982
いま見ている求人へ応募しよう!
月給600,000円~1,200,000円
勤務時間・曜日: フルタイム
- 固定時間制
掲載開始日:2026/01/20
原稿ID:0a8067a73feb6198
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勤務地
特徴
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