LightProfileBanner
もっといい求人がみつかるかも?
textImageを使ってみませんか?

使ってみる

タウンワーク(TOWNWORK)
1 / 2

  • 派遣社員
AnyKan株式会社

MLOps Engineer

  • 時給3,650円~6,250円

  • アクセス 【アクセス】 リモートワーク

    AnyKan株式会社

    表示位置と実際の位置が若干異なる場合があります。応募の際には必ず訪問先を確認して下さい。

    東京都台東区浅草橋

    アクセス 【アクセス】 リモートワーク

  • 勤務時間・シフト詳細 11:00~16:00 フレックスタイム制 1日の労働時間(標準・みなし) 8時間0分

  • 長期
  • 平日のみOK
  • 経験者歓迎
  • 社会保険完備
  • 募集情報
  • 応募情報
  • 会社情報

募集情報

Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験Docker等

求人ポイント 長期,平日のみOK,経験者歓迎,フレックスタイム制度,社会保険完備,残業月20時間以上

職種/仕事内容

仕事内容 業務内容 MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 推論・学習プラットフォームのコストの最適化 モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 MLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。

勤務地

AnyKan株式会社
東京都台東区浅草橋

AnyKan株式会社

表示位置と実際の位置が若干異なる場合があります。応募の際には必ず訪問先を確認して下さい。

東京都台東区浅草橋

アクセス 【アクセス】 リモートワーク

アクセス

アクセス 【アクセス】 リモートワーク

勤務時間

フレックスタイム制度 勤務時間・シフト詳細 11:00~16:00 フレックスタイム制 1日の労働時間(標準・みなし) 8時間0分

給与

時給3,650円~6,250円 給与詳細 時給3,650~6,250円 固定残業代 無し 試用期間 無し 通勤手当 無し

休日休暇

休日・休暇 休日 完全週休2日制(土日祝) 年次有給休暇(入社6カ月経過後) 入社時特別有給(3日間) 夏季休暇(3日間、7~12月で自由に取得可能) 年末年始休暇(6日間) 看護 介護休暇(年間4日間まで)※ペットも対象 リフレッシュ休暇(勤続5年ごとに連続5日) 慶弔休暇 年末年始休暇 | 夏季休暇 | 慶弔休暇 | 育児介護休暇

待遇・福利厚生

【保険制度】 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金

その他

雇用形態 派遣社員 職種 MLOps Engineer 店舗名 AnyKan株式会社 勤務地 【住所】 東京都台東区浅草橋 採用担当部署 採用担当 掲載開始日 2025/08/25 17:23 契約期間 求人票に記載が無い場合、内定時までに開示します。 受動喫煙防止措置事項 求人票に記載が無い場合、内定時までに開示します。

応募情報

対象となる方

応募条件 Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験 大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例:日本語能力試験N1程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験 MLOps、SREに関連した開発経験 ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験 Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験 Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験 BigQueryやRedashを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 学歴 学歴不問

試用期間

試用期間なし

会社情報

事業内容

人材派遣・職業紹介

所在住所

東京都渋谷区東3-14-15 MOビル2F

代表者

代表電話番号

0364193322

掲載開始日:2025/08/25

問題を報告する

原稿ID:10871f45da86b25d

他の条件で探す

特徴