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株式会社サイバーエージェント

仕事内容

仕事内容 新しい環境で、あなたの可能性を広げるチャンスです！ 【雇入れ直後】 【業務内容】 「株式会社AJA」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、主に動画広告を対象としたSSPとDSPの開発を行っております。 本募集では、DSPで蓄積されている広告データとユーザーデータを用いた様々な最適化業務や、人的工数を削減することを目的とした自動化に関する業務、それらを動作させるMLOpsの改善に関する業務を主な対象としております。 ※サイバーエージェントのData Science Center（DSC）に所属いただき、AJAの機械学習エンジニアをご担当頂きます。 ▼具体的な業務内容 ・テーブルデータを用いた機械学習モデルの構築 ・動画像データを用いた機械学習モデルの構築 ・MLOps基盤の改善 ・LLMを活用した新規機能の作成 ・統計的知見を活かした配信実績の分析 【当チームのミッション】 当チームのミッションは、動画広告の配信効果を最大化することです。 ▼DSPチーム （1）ブランド広告 広告の視聴に対して課金されるので、配信広告の仕組みを増やし、広告営業の武器を増やすこと、配信効果を最大化することを担うチーム （2）ダイレクト広告 CPM最適を実現するチーム（成果報酬）広告運用改善、効率化を担っていただく。 ※ビジネスアナリストがデータの分析を担い、最大効率化を支援。 ▼クリエイティブチーム 動画クリエイティブを使って解析・配信の最適化を行う。 【今後の展望】 ▼ML・DSはAJA（DSP、SSPの事業）において現在のメンバーはDSP側の業務を担当しており、クリエイティブチーム側でも機械学習を用いていきたいと考えています。 ・上記方針のもと、AJAの中で動画広告のクリエイティブを解析し、効果がでるものにできないか、というチームを立ち上げました。 ・クリエイティブの解析、コンテンツの解析を実施し、クリエイティブとコンテンツの組み合わせにより、各番組により良い広告を出していくことを目指しています。 ・また、クリエイティブの生成に関しても、15秒~30秒のクリエイティブから、6秒に縮めて何パターンも作り、どのパターンが結果が出ているのか、という分析をできるようにしていきたいと考えています。 【チームの文化や体制、働く環境について】 ・AJAでは、技術でブランド広告のあり方を変えることを目指し、日々エンジニアとビジネスサイドのメンバーが一緒に議論しながらプロダクトの開発・提供を行っています。 ・エンジニアとビジネスメンバーが密接に連携するスモールチームで働いているため、コミュニケーションロスがなく、開発スピードが非常に速いです。 また、設計や技術選定はエンジニアに一任されており、オーナーシップを持って最適な開発を推進しています。 これにより、最新の技術トレンドを積極的に取り入れつつ、事業のニーズに的確に応える開発を行い、事業成果にコミットしています。 【チームメンバーについて】 ▼AJAのMLチームは3名で構成されています。 1．MLエンジニア：チーム全体を統括し、各指標に責任を持っている 2．ビジネスアナリスト：分析やレポーティング周りを担当 3．MLエンジニア：新卒2年目で最適化周りを中心に担当 ※入社後は、経験に応じてミッションを検討させていただきます。 【Data Science Center（DSC）について】 データ系のエンジニア、データに纏わるメンバーで構成されている横軸の組織で、全体で40名ほど在籍していますが、メディア事業部内の部署に入って業務をするメンバー（30名）や共通システムの開発を行うメンバー（7名）がいます。 【利用している技術について】 ▼主な利用技術 Python／Golang／GoogleCloud／Terraform ▼その他ツール等 Notion（ドキュメント・プロジェクト管理）／Slack 【変更の範囲】 なし アピールポイント 【求人の特徴】 学歴不問・即日スタート・経験者優遇・10時以降出社OK・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・その他特別制度あり 本求人は職業紹介事業者である株式会社 クリーク・アンド・リバー社（MAG事業部）による紹介案件です。