- 正社員
株式会社OptFit
DevOpsエンジニア
インフラ実務の経験者向け/フィットネス業界のデータ基盤構築とML開発!AI活用を追求するDevOpsエンジニア募集 *Only apply if you live in Japan and speak fluent Japanese(N1), please.
月給500,000円~750,000円
この求人は職業紹介事業者による紹介案件です
応募情報は職業紹介事業者に送信されます
勤務地
株式会社OptFit
東京都新宿区
株式会社OptFit
勤務地: 【東京営業所もしくは名古屋本社】 東京営業所:東京都新宿区新宿1丁目2-9 JF新宿御苑ビル8階 本社:愛知県名古屋市中区富士見町13-19 富士見町八木ビル 701 ★試用期間終了後は、能力に応してフレックス制や一部リモート勤務可
仕事内容
アピールポイント: ■事業内容 株式会社Opt Fitは2020年3月に創業し、フィットネス業界向けの自社アプリケーション開発を行うベンチャー企業です。 Opt Fitは「テクノロジーの力でフィットネスの新たな可能性を創造し続ける」というビジョンを掲げ、健康寿命100年時代のエコシステムを構築することを目指しています。 まずはフィットネス業界におけるAI浸透実現のため、2028年までにトップシェアである30%の企業にご利用いただくことを目指しています。 ◆GYM DX 【業界初】ジム内の防犯カメラの映像を活用し、ジム運営をAI化することで運営コストの削減及びデータ経営を実現をするサービスです。 ◆介護DX 施設内にAIカメラを設置し、介護施設運営をAI化するDXサービスです。 ■URL https://optfit.jp/ ■本社所在地 愛知県名古屋市中村区名駅3丁目2-22 エスカ名駅東ビル401 ■代表者氏名 渡邉 昂希 ■設立 2020年3月16日 ■資本金 4,100万円(準備金含む) ■従業員人数 36名(24年8月時点)
仕事内容: 一人目のDevOpsエンジニアとして自社サービス「GYM DX」の心臓とも言えるデータ基盤の構築-分析アルゴリズムの開発・運用をお任せします。 24時間365日取得される膨大な行動データに対して、MLを使ったモデリング開発やインフラ構築まで幅広い役割を担っていただくことを期待しています。 【主な業務内容】 - 危険検知を高い精度で行うための、行動データを用いた分析アルゴリズムの開発・運用 - 推論モデルを用いた、人物行動データの蓄積システム開発・運用(推論) - 行動データ集計に関する基盤構築・運用改善 職種ポジション:
対象となる方
求める人材: - Webアプリケーションの開発/運用経験 - AWSを利用したインフラ/サービス構築や運用経験 - 機械学習の基礎知識/モデル開発/運用経験 (業務経験1年以上) - データエンジニアリングの経験 - Terraformを利用したインフラ構築自動化の経験 - スケーラビリティを考慮した大規模Webアプリケーションの設計、負荷対策の経験 - SREとしてのご経験 - GitHub/GitLabなどを利用したCI/CD構築や運用経験 - フロシェクトの最終的な成功に責任を持つという自身のポジションを理解し、自発的に成果に向けてコミットできる方 - AIや業界知識など新しい情報を自ら取りに行ける方 - 常に向上心をもち、自主的にインプットを行っていける方 - カルチャー醸成やルール設計など、組織づくりを楽しみながら一緒に行える方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。
仕事の特徴
- 固定時間制
- 在宅OK
給与/待遇
試用期間
待遇・福利厚生
その他
応募情報
採用予定人数
常時募集
紹介企業情報
会社名
株式会社ギークニア
事業内容
人材派遣・職業紹介
所在住所
1710022 東京都豊島区南池袋1-16-20 ぬかりやビル6階
代表者
齋藤 理
代表電話番号
05017908982
いま見ている求人へ応募しよう!
月給500,000円~750,000円
勤務時間・曜日: フルタイム
- 固定時間制
掲載開始日:2026/01/20
原稿ID:339c26f94cf2e238
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勤務地
特徴
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