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株式会社Review

仕事内容

仕事内容 雇用形態：正社員 職種：データエンジニア、データアナリスト、データサイエンティスト ＼📊 AI・データ分析の土台をつくる仕事！／ ✅ 土日祝休み・年間休日120日以上 ✅ スーパーフレックス制で柔軟に働ける ✅ 数百万件規模のデータを扱える ✅ SQL・Python・AI活用スキルが身につく ✅ データ分析・データエンジニアへのキャリアアップが可能 ◆━━━━━━━━━━━━━━━━━━◆ AI時代に必要なのは、 コードを書く力だけではありません。 企業の意思決定を支える「データ」を整え、 分析し、新しい価値を生み出す人材が これからますます求められます。 株式会社Reviewでは、 全国の店舗・施設情報という独自の ビッグデータを保有。 今回募集するのは、 そのデータ基盤を支える データエンジニア候補です。 ◆━━━━━━━━━━━━━━━━━━◆ ＜具体的には…＞ ・SQLを使ったデータ抽出・加工 ・データベースの整備・品質管理 ・Googleスプレッドシートでのデータ管理 ・顧客ニーズに合わせたデータ作成 ・営業との連携 ・Pythonを用いたデータ処理の自動化 ・データ分析業務 ・AIを活用した業務改善 ・新しいデータサービスの企画・改善 データを整えるだけではなく、 「どうすればもっと価値のあるデータになるか」 まで考えながら仕事を進めます。 - ⭐数百万件のデータを扱える環境 - Reviewでは全国の店舗・施設情報を保有。 日常的に数百万件規模のデータを扱うため、 SQLの実践力だけでなく、 データ品質やデータベース設計の考え方も 実務を通して身につきます。 「データを抽出する人」ではなく、 データ基盤を支える人材へ 成長できる環境です。 - ⭐AI時代に市場価値が高まるキャリア - AIが普及する今、 重要なのは「AIを使う」だけではなく、 AIが扱えるデータをつくること。 入社後はSQLによるデータ整備から始め、 習熟度に応じて、 ・Pythonによる自動化 ・データ分析 ・AI活用 ・新規サービス企画 まで担当領域を広げられます。 将来的には、 ・データエンジニア ・データアナリスト ・データサイエンティスト として活躍できるキャリアを目指せます。 - ⭐同じ作業を繰り返さない仕事 - 顧客ごとに必要なデータは異なります。 そのため、 「今日はデータ抽出」 「午後は分析用データの作成」 「新しい自動化の仕組みを考える」 など、 毎日違う課題に向き合います。 単純なルーティンワークではなく、 改善を繰り返しながら より良いデータを生み出していく仕事です。 - ⭐若手でも裁量を持って挑戦できる - Reviewでは年齢ではなく、 成果や挑戦する姿勢を評価しています。 20代・30代の執行役員も在籍。 「こうした方が効率的では？」 「こんなデータがあれば面白い」 など、そんなアイデアも積極的に 取り入れる文化があります。 ▼採用情報資料はこちらから▼ https://re-view.jp/wp-content/uploads/saiyo2025.pdf