• 正社員

カーブジェン株式会社　東京本社

仕事内容

仕事内容 雇用形態：正社員 職種：データサイエンティスト、領域特化データサイエンティスト（Computer Vision）、領域特化データサイエンティスト（自然言語処理） ～あなたが書いたコード・AIモデルが、そのまま病院・医療研究・企業製造ラインで採用・活用されます。医療・バイオ・ヘルスケア・ライフサイエンスAIの最前線へ～ 【会社概要】 ・「論文とPoCで終わるAI」ではなく、規制を通り、現場に入り、事業になるAIをつくっている会社です。 ・カーブジェンは、医療・バイオ領域を中心に、解析AI／画像AI／生成AIを核としたDX/AIソリューションとクラウド型プラットフォームを提供するスタートアップです（2021年3月創業／東京・渋谷本社＋神戸Bio研究ラボ）。 ・国内外の医療機関・研究機関・製薬／バイオ企業等と30件以上の共同研究・開発実績 ・厚労省・経産省・内閣府・東京都などの国家プロジェクトに複数採択 （直近例：AMED「令和8年度 医療機器開発推進研究事業」／経産省「グローバルサウス未来志向型共創等事業費補助金」） ・AI医療機器（AI-SaMD）の承認実績あり ── 細菌感染症検査ソフトウェア「BiTTE®-Urine」 ・研究から事業利用までをつなぐ統合プラットフォーム 「CarbConnect®」 を保有 ・第二種医療機器製造販売業許可／医療機器製造業／ISMS（ISO/IEC 27001:2022）認証 を保有 ・アジア（ベトナム・インドネシア・インド）を起点としたグローバルサウス展開が進行中 【なぜ今、このポジションが面白いのか】 1. Regulated AI ── 医療・SaMDで「承認されるAI」を作れるエンジニアは、まだ世界に少ない 世の中のAIエンジニアの大半は「精度を上げる」ところまでで仕事が終わります。私たちは、そこから先 ── 性能評価、設計管理、設計検証・妥当性確認（V&V）、薬事申請、そして保険収載まで通り抜けたチームです。これは求人票で並べられる経験ではなく、キャリアになります。一度身につければ、医療AIの領域であなたを代替できる人はほとんどいません。 2. FDE（Forward Deployed Engineer） ── 顧客の現場にコードごと入り込む Palantirやフロンティアラボが定義した、いま最も熱い職種のひとつ。カーブジェンのエンジニアは、課題定義 → データ設計 → モデル構築 → 現場実装 → 運用定着までを一気通貫で担当します。 臨床現場で医療従事者の隣で実務を確認し、再生医療の製造現場で品質管理の悩みを聞き、そのまま自席でモデルを書く。「要件定義書を待つ」時間はゼロです。ユーザーの「これ、めちゃくちゃ助かる」を、最短距離で自分の耳で聞ける仕事です。 3. モダリティ全部入り ── 画像AI × 生成AI × マルチモーダル MRI/CT、エコー、顕微鏡画像・病理画像・細胞画像といった画像AI、文献／特許解析やレポート生成を担う生成AI・LLM・AIエージェント、そして画像＋数値＋テキスト＋音声を束ねるマルチモーダル解析。 ひとつの技術に閉じこもらず、「この課題に一番効く手段」を自分で選べる環境があります。飽きる暇がありません。 4. 小さいから、全部見える。そして速い 経営層との距離はゼロ、意思決定は日単位です。一方で、相手は国内外のトップアカデミア・大学病院・製薬企業・国家プロジェクト。 スタートアップのスピードと、社会インフラ級のテーマを同時に手に入れられるフェーズです。 【仕事内容】 ・画像AIモデルの開発：MRI/CT、エコー、顕微鏡・病理・細胞画像等の分類／領域抽出（セグメンテーション）／物体検出モデルの設計・学習・精度検証 ・生成AI／LLMの実装：文献・特許解析、レポート自動生成、RAG、AIエージェントによる研究開発プロセスの効率化 ・マルチモーダル解析：画像・数値・テキスト・音声を組み合わせた解析パイプラインの設計 ・MLOps／プラットフォーム開発：CarbConnect® 上でのモデルのデプロイ・監視・再学習（Human-in-the-Loop）基盤の構築 ・FDE業務：大学・病院・研究機関・製薬／再生医療／食品企業の現場に入り、課題ヒアリングからPoC設計・実装・運用定着まで伴走 ・規制対応との連携：薬事・QMSチームと組んだ設計管理、性能評価、検証（V&V）ドキュメンテーション 【技術環境】 ・言語／FW：Python、PyTorch、TensorFlow（C／C# を扱う場面もあり） ・クラウド：AWS、Google Cloud Platform ・開発・情報基盤：GitHub、Slack、Confluence、Asana ・生成AI：Claude、ChatGPT ほかを全社員が日常業務で標準利用（AIを「使う側」としても最前線です）