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正社員
カリスト株式会社

ソフトウェアエンジニア【医療AI・Python・TypeScript】

カリス東大AI博士が代表の、AI開発用の医用画像データセットを作るスタートアップです！

アクセス: 都庁前駅、西新宿駅から直通。新宿駅から徒歩10分地図を見る
月給334,000円～834,000円

勤務時間

フレックスタイム制度勤務時間・曜日: フレックスタイム制・9時 00分〜18時 00分（コアタイム　13時00分〜17時 00分）・休日：土曜日、日曜日、祝祭日・週３回以上出社

休日休暇

休暇・休日: ・年間休日125日

勤務地

カリスト株式会社

東京都新宿区西新宿２－６－１新宿住友ビル１８階

地図を見る

勤務地: ・必要に応じた国内出張あり（医療施設訪問、ブース出展など。別途出張手当支給）

アクセス

アクセス: 都庁前駅、西新宿駅から直通。新宿駅から徒歩10分

仕事内容

アピールポイント: ● 事業の根幹をなす医療データの取得～加工～販売およびAI研究開発に関わるソフトウェア開発を担当するので、強い当事者意識を持って働けます。 ● テックリード経験が豊富なエンジニアたちの元で、技術力に磨きをかけられます。 ● AI／医療分野の学会参加やKaggle参加、書籍購入など、バックエンドとMLOps技術を高めるためのあらゆる行動を支援します。 ● 医用画像データの利活用に向けたソフトウェア開発を通じて、本質的価値のある医療の質向上に貢献できます。

仕事内容: Callistoの医療AI／創薬AI研究開発にすぐ使える医用画像データセット（放射線／病理）の提供に向けては、院内および社内のインフラ構築を含む①プラットフォーム構築が必要不可欠であるため。また医療AIモデルの学習・運用のためには、②MLOpsが伴うため。他のソフトウェアエンジニア・AIエンジニア・医師・データセット管理者・プロジェクトマネージャーと密に連携し、バックエンドを中心としたソフトウェア開発全般と MLOpsのコア領域を担っていただきます。１．プラットフォーム構築 ● 医用画像（放射線／病理）・臨床情報・分子データの検索／取得／紐づけ／匿名加工機能の実装（医療施設を訪問し、PACS／RIS／IMS／LIS／EHRなどの院内システムと連携したシステムを構築することを含む） ● 医用画像と臨床情報の取捨選択／標準化／アノテーション支援機能の実装 ● 医用画像と臨床情報の分析機能の実装 ● 大規模の医用画像と臨床情報データベースを管理するクラウドシステムの運用と改善 ● ワークステーション・共用PC・回線などを含む社内インフラの管理 ● データセット販売サイト（Callisto DataHub）の運用と改善 ● AIネイティブな組織づくりに向けた、AIエージェントを用いた各職務の業務プロセスの効率化支援２．MLOps ● 医療AI／創薬AIモデルの学習・推論を支援するシステムの構築 ● 医療AI／創薬AIモデルの監視・改善に向けたシステムの構築

対象となる方

求める人材: 必須条件 ● サーバサイド言語（Python・NodeJS）によるバックエンド開発経験が3年以上あること（シニアのみ3年以上が必須。ジュニアは経験だけで可） ● Webアプリのプロダクトをゼロから開発し、リリースできるスキルがあること（シニアのみ必須） ● 必要に応じて医療施設を訪問できること（頻度は少なめ） ● Claude CodeまたはCodexを用いたバイブコーディングに慣れていること ● 必要な知識を率先して習得し、共有できること ● 自ら進んで質問や意見を出せること ● CallistoのVisionとMissionへの強い共感歓迎条件 ● Goによる開発経験があること ● クラウド（AWS・GCP・Azure）を用いたシステムの構築・運用経験があること ● DICOM・NIfTIなどの医用画像データの読込・変換・匿名加工・品質確認の経験があること（pydicom・ITK・SimpleITK・dcm2niixなど ● WSIのタイル化・ピラミッド処理・大容量ストリーミングの経験があること（OpenSlide・ASAP・cuCIMなど） ● PACS/RIS/IMS/LIS/EHRに関する知識（DICOMネットワークプロトコル、FHIR、院内システム連携、医療情報標準など） ● 機械学習を用いた開発経験があること ● toBサービスの開発経験があること ● Linux/Dockerとインフラの知識があること ● フロントエンド（React・TypeScriptなど）の開発経験があること