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正社員
全保連株式会社

シニア・データサイエンティスト/DX戦略部

データサイエンス実務の経験者向け/ビッグデータとAI技術を活用し、リーディングカンパニーのデジタルトランスフォーメーションを牽引 *Only apply if you live in Japan and speak fluent Japanese(N1), please.

月給600,000円～1,250,000円

この求人は職業紹介事業者による紹介案件です
応募情報は職業紹介事業者に送信されます

勤務時間

固定時間制勤務時間・曜日: ■就業時間就業時間: 9時 00分－18時 00分時間外労働(実態): 無し

勤務地

全保連株式会社

東京都新宿区

勤務地: 事業所名: ★東京本社最寄路線: JR各線最寄り駅: 新宿駅住所: 東京都新宿区西新宿1-24-1エステック情報ビル22F 受動喫煙対策: 屋内全面禁煙無し相談可(週3日リモート)

仕事内容

アピールポイント: ■事業内容全保連株式会社は、少子高齢化や核家族化といった多様化する社会的背景の影響からニーズが増えている「家賃保証サービス」を提供しています。オーナーと入居者、両者の利点を捉えたサービスで多くの不動産管理会社に導入され、国内トップクラスのシェアを誇る業界業界のリーディングカンパニーです。 2001年に家賃保証サービスを開始し、全国に18拠点を擁する強固な経営基盤を実現。累積保証件数も300万件を突破し、創業以来連続して大きな成長を果たしています。 ■URL https://www.zenhoren.jp/ ■本社所在地東京都新宿区西新宿1-24-1 エステック情報ビル22F ■代表者氏名迫幸治 ■設立 2001年11月16日 ■資本金 9900万円 ■従業員人数社員数624名（派遣社員除く）（2023年3月末現在）

仕事内容: 家賃保証業界でトップクラスプレイヤーである当社が保有するビッグデータに対して、データサイエンスやAI技術を活用し、自社の仕組みや収益構造を変革させ、高い付加価値を創出するポジションとなります。また当社ではデータサイエンスの適用を積極的に推進しており、機械学習やDeep Learningでデジタルトランスフォーメーションを実現し、スケールアウトや最適化を推進している最中となります。 ◆具体的には審査業務や債権回収業務、コールセンターに関連する構造化データや非構造化データ（画像データ、テキストデータ）など様々な種類のビックデータを保有しております。その中で、テーブルデータに対する教師あり学習やComputer Visionを用いたAI-OCR、VOCデータ分析に係る自然言語処理など幅広いテーマがあり、ご本人の志向性や事業の投資対効果などを考慮し、プロジェクトにアサインいたします。 ◆主な役割・課題解決のための仮説検証デザインおよびリード・チームメンバーの機械学習モデル開発・実装・評価のリード・AI導入に向けたビジネスデザイン（SaaSサービス含め） ※場合によっては、プレイングマネージャのような役割を担っていただきます ◆ポジションの魅力・家賃保証への申込件数も年間数十万以上と年々増加しており、大量のトランザクションデータが蓄積されています。データのバリエーションが非常に多いため、データサイエンスの適用テーマも豊富です。・既存ビジネスだけでなく、新規ビジネスへの応用も期待できます。・AIを活用した事業の仕組みを検討するような、ビジネスの最上流(グランドデザイン)に携われる機会もあります。当社は「家賃債務保証サービス」の事業を行っており、不動産と金融の両面から皆さんに安心や安全を提供している会社です。家賃保証ビジネスにて強固な地盤を構築し、少子高齢化時代に不可欠な家賃保証業界のリーディングカンパニーとして、新規事業投資や生産性向上、不動産業界の負である“情報の非対称性“の解消など、Prop Tech（IT×不動産）企業としての変貌に向けた取り組みに参画いただける人財を求めています。職種ポジション：デジタルイノベーション本部

対象となる方

求める人材: 以下条件を３つ以上満たす方・データサイエンスやディープラーニングを用いた、分析設計－プログラミングスキル、コーチングスキル・複雑なビジネスデータ構造を理解し読み解き、ビッグデータ分析基盤のグラウンドデザインやインプリメントをリードした経験・機械学習やComputer Vision、自然言語処理のいずれかの深い知見・2年以上のプロジェクトマネジメント経験・ビジネス課題に対して、データサイエンスやAI技術の解決手法を経営層等に提案し、成果や付加価値を創出した経験■教育制度及び資格補助 ■各種研修制度部署別研修、海外派遣研修、自己啓発研修（語学、資格、経済、教養）など ■資格取得奨励制度（合格時に報奨金を支給） Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

仕事の特徴

固定時間制
在宅OK

給与/待遇

月給600,000円～1,250,000円

試用期間

試用期間あり試用期間：3か月試用期間中の労働条件：同条件

待遇・福利厚生

【保険制度】雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金待遇・福利厚生: ■寮社宅寮社宅有無: 無し ■社会保険社会保険健康保険有無: 有り社会保険雇用保険有無: 有り社会保険労災保険有無: 有り社会保険厚生年金有無: 有り ■厚生年金基金厚生年金基金有無: 有り ■退職金制度退職金制度有無: 有り退職金制度コメント: 確定拠出年金型退職金制度（すべて事業主掛金） ■福利厚生その他福利厚生その他有無: 有り福利厚生その他コメント: ■在宅勤務手当（在宅勤務率50%以上の者） ■日当（出張時） ■地域手当 ■赴任手当 ■帰省手当＜各種制度＞ ■定年後再雇用制度 ■定期健康診断 ■first call（健康面について24時間相談できる無料サービス） ■福利厚生倶楽部 ■慶弔見舞金制度 ■永年勤続表彰制度 ■確定拠出年金型退職金制度（すべて事業主掛金） ■資格取得奨励制度（合格時に報奨金を支給） ■社内公募制度 ■休日休暇休日休暇　年間有給休暇（FROM-TO）: 10日－日（入社半年経過後の日数）休日休暇　年間休日数: 120日休日休暇コメント: 週休2日制(土日祝) ■年末年始休暇 ■GW休暇 ■慶弔休暇 ■有給休暇（初年度有給休暇10日／最大有給休暇20日） ■産前・産後休暇（多数取得実績あり） ■育児休暇（多数取得実績あり） ■介護休暇 ■育児休暇取得実績有り ■管理職設定なし賃金形態: 年俸制想定年収: 720万円－1500万円月額 (理論残業手当含めず) (固定残業手当含める): 666,666円－1,250,000円年額（基本給）: 7,760,000円－14,760,000円その他固定手当/月 (残業手当含めず) (固定残業手当含めず): 20,000円予定年収コメント: ※12分割して1／12を月々支給 ※年俸の中に月額2万円のライフプラン支援金が含まれています ※管理監督者対象の為、時間外手当は支給対象外となります。 ■残業手当残業手当：なし ■昇給有無有り ■試用期間試用期間有無: 有り試用期間: 3ヶ月 ■通勤手当通勤手当有無: 有り通勤手当コメント: 上限5万円/月 ■家族手当家族手当有無: 有り家族手当コメント: 健康保険証の扶養者および、源泉所得税法上の扶養者 ■住宅手当住宅手当有無: 無し

その他

その他: この求人への応募は、株式会社ギークニアにて面談を実施した後の応募となります。ギークニアはIT専門職に特化した20代〜40代に強い人材紹介会社です。コンサルタントが全員元エンジニアなので、解像度の高い面談・転職フォローが可能です。こちらの案件以外も、求人のご紹介が可能です。詳細はこちら: https://geekneer.com/ ### サイトー社長@エンジニア転職チャンネル TikTok: https://www.tiktok.com/@geekneer Youtube: https://www.youtube.com/@geekneer #DataScientist 筆記・Web試験有無: 有り試験方法: その他面接回数: 3回オンライン面接: 可選考方法コメント: ※書類選考→1次面接→課題→2次面接→最終面接 ※選考プロセスは変更になるケースもございます。 ※面接日・入社日は相談に応じますので、在職中の方もお気軽にご応募ください。雇用形態: 正社員給与・報酬: 600,000円 - 1,250,000円月給平均所定労働時間（1か月当たり）: 173時間職歴: * エンジニア・ITコン・PM・データサイエンティストなどの実務経験: 2年 (必須)