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株式会社SaR

仕事内容

アピールポイント: ①未経験から「データのプロ」になれる、数少ない環境 「データに関わりたいけど未経験だから...」と諦めていませんか？ 当社は業界トップランカー直伝の研修で、未経験者をデータサイエンティストとして 育成する仕組みを持つ、希少な会社です。 ②大手クライアントの現場で、実践的なスキルが身につく 大手不動産デベロッパー、広告代理店、大手飲料メーカーなど、 業界も課題も異なる大手クライアントの案件に、未経験のうちから携われます。 規模の大きい現場ならではの、データの扱い方・意思決定への関わり方を学べます。 ③AIエージェントなど、"今まさに話題の技術"に実案件で触れられる 大手不動産デベロッパー様の案件では、AIエージェントを活用したビルイベントの リアルタイム最適化に携わっています。教科書で学ぶだけでなく、 実際のビジネス現場で最新技術を使う経験ができるのは、大きな強みです。 ④"作って終わり"にしない会社だから、身につくのは"使われるスキル" 私たちが向き合っているのは「分析すること」ではなく「現場で使われる状態にすること」。 だからこそ、教科書通りの分析力ではなく、実際のビジネス課題を解決できる、 市場価値の高い実践力が身につきます。 ⑤資格取得・年収の伸びしろも明確 未経験スタートでも想定年収340万円以上。データサイエンス経験を積めば600万円以上。 社員の年収例では入社5年目で年収700万円というモデルケースも。 ＜入社事例｜I・Rさん（28歳・販売職・心理学部卒）＞ 前職は販売職。在庫管理の際に顧客の購買データから売上を予測する業務に面白さを感じ、 「データに関わる仕事がしたい」と当社へ転職。 2ヶ月間の集中研修を経て、学生時代に学んだ統計学の知識をより実務に即した形で活かせるよう、 現在も日々研鑽を積んでいます。

仕事内容: 「データ×AI×クラウド」に特化したDX専門会社で、本物のデータのプロへ ⭐ 未経験から"データに携わる仕事"に就ける会社は、実はまだ多くありません ⭐ 大手デベロッパー・広告代理店など、大手クライアントの現場でスキルを磨ける ⭐ AIエージェントなど最新技術に触れながら成長できる環境 ─────────────────────── ギーカーズラボが選ばれる理由 ─────────────────────── 「データに関わる仕事がしたい」と思っても、未経験から挑戦できる求人は多くありません。 私たちは、業界トップランカー直伝の2ヶ月間集中研修を通じて、 未経験者を「データサイエンティスト」「データアナリスト」「データエンジニア」として 現場に送り出す人材育成モデルを持つ、数少ない専門会社です。 さらに私たちが向き合っているのは「作って終わり」ではなく、その先。 どれだけ優れた分析・AIモデルも、"現場で使われなければ意味がない"。 だからこそ要件定義からデータ整備、分析、AI実装、そして現場に根づくまで、 一気通貫でクライアントに伴走するコンサルティングスタイルを取っています。 ──────────────────── 具体的な仕事内容はコレ！ ──────────────────── ▶︎ データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発⭐️️ 「データが正しく流れる仕組み」を作る視点が身につきます ▶︎ データの加工・集計、可視化を用いたデータ共有 数字の羅列を、意思決定に使える形に変える分析力が身につきます（使用言語：SQL・Python） ▶︎ 統計モデル・AIモデルの設計・構築 購買データや行動データから、未来を予測するモデルを設計 ▶︎ 現場への実装・定着支援 モデルを作って終わりではなく、クライアントの業務に根づくまで伴走 【大手クライアントとの案件実績（一例）】 ・大手不動産デベロッパー様 → AIエージェントを活用したビルイベントのリアルタイム最適化・滞在価値向上 　　※話題のAIエージェント技術に、実案件を通じて触れられる貴重な経験です ・広告代理店様 → マーケティングROIの最適化 ・大手飲料メーカー様 → 購買データ・商品データの分析 大手クライアントの現場に立てる経験は、データサイエンティストとしての 確かなキャリアの土台になります。 ────────────────────────────── 未経験でも安心して専門人材になれる理由 ────────────────────────────── ・業界トップランカー直伝の2ヶ月間集中研修（自社オリジナル） 統計学・データサイエンス・機械学習の基礎から、Python・SQLのプログラミング、 クラウド・BIツールの実践まで。仮想案件のプレゼンを通じて実践力を養成 ・月に一度、社員全員参加の全社勉強会あり GA4を使った分析やAIモデル作成など、幅広い分野を継続的にキャッチアップ ・資格取得補助制度で、学びをそのまま「証明できるスキル」に （統計検定・基本情報処理技術者・Microsoft Office Specialist 等） ・残業月平均10時間以内、完全週休二日制（土日）、年間休日120日以上