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日総工産株式会社

仕事内容

仕事の内容 【データサイエンス（プロセスモデル開発・歩留まり最適化）】✅北海道×正社員 ✅日本発の最先端ロジック半導体メーカーにて先端半導体製造装置の管理・制御を最適化するシステム設計および数理モデルの開発 ✅年収目安500万以上×完全週休2日制 ✅各種手当/福利厚生充実 ✅日総工産では技術やキャリアに向き合える環境を整備｜求人番号：3577 ★数理モデルで2nmプロセスを解明する★ 本ポジションは、膨大な装置ログやインラインデータから物理的特徴量を抽出し、生産性を劇的に向上させる数理モデルを構築する業務となります。 ─── 担当していただく業務内容 ─── 先端半導体製造装置の管理・制御を最適化するシステム設計および数理モデルの開発に従事していただきます。 SQLを駆使してリレーショナルデータベースから膨大な製造データを収集し、物理特性に基づいた特徴量抽出と統計解析を行います。 (1)【具体的な業務】 ・Python/JMPを用いたプロセスデータの統計的モデル化、および歩留まり阻害要因の数理解析 ・SQLによるデータベースからのデータ抽出、および特徴量エンジニアリングを伴う分析基盤設計 ・機械学習アルゴリズムの実装による装置制御の最適化、および現場エンジニアへの技術指導 など (2)【環境・ツール】 対象製品：最先端2nmロジック半導体、製造装置群 使用ツール：Python, Spotfire, JMP, SQL, 機械学習ライブラリ など ─── 本ポジションで求められる役割 ─── (1)【短期的】 ・製造データからの高精度な特徴量抽出と現状プロセスの定量的可視化 ・統計解析技術を駆使して装置の微細な変動を検知し、品質の安定化に資する数理的エビデンスを供給 (2)【中長期的】 ・自律型プロセス制御の実現と数理的知見の組織的定着 ・機械学習による高度な予測モデルを確立し、2nmプロセスの垂直立ち上げをリードするとともに、データサイエンスを現場の共通言語へと昇華させる役割 ─── 本ポジションにぴったりな方 ─── #半導体プロセスデータの解析・モデル化実績がある方 #PythonやSpotfire等の解析ツールを自在に操れる方 #SQLによるデータ収集と統計解析を一貫して完遂できる方 #豊富な知見を基に後進への技術指導を遂行できる方 ＝＝＝日総工産より＝＝＝ 弊社では、大手半導体・装置・材料メーカー各社との信頼関係を背景に、ご希望の専門技術に携われる環境をご用意しています。 専任サポートスタッフが就業環境をサポートする体制も構築している為、雑務に追われず技術や目の前の課題解決に専念することができます。 ※正社員の定年は満60歳とする ＜職場情報＞ 勤務先は当社のお取引先工場内です。職場には、当社の構内事務所があり社員が常駐しています。 ※雇用契約は日総工産株式会社と結ばれますが、仕事は請負業者の事務所(請負先)で行われるため、勤務先住所は事業所住所とは異なります。正社員雇用のため日総工産株式会社が業務指示の責任を負い、個人が派遣社員として雇用されません。