• 業務委託

品川区大崎エリア

仕事内容

仕事内容 雇用形態：業務委託 職種：データエンジニア、ネットワークエンジニア、フロントエンドエンジニア 【ここがポイント！】 ✅ 金融業界向けの生成AIプロジェクトに携われる ✅ LLM・RAG・AI Agentなど先端AI領域の知見を活かせる ✅ FDEに近い立場で顧客課題の整理からプロジェクト推進まで担当 ✅ 顧客・技術チーム双方と関わりながら幅広い経験を積める ✅ 月100万円～の高単価案件！スキル・経験に応じて応相談 ✅ 20代・30代・40代のメンバーが多数活躍中 【仕事内容】 金融業界のエンドユーザー向けに進行している、LLM・RAG・AI Agentを活用した技術検証プロジェクトの推進をお任せします。 FDE（Forward Deployed Engineer）に近いポジションとして、顧客の業務課題や要望を整理し、技術チームと連携しながら、プロジェクトを主体的に前進させていただきます。 ＜主な業務＞ ・顧客との定例会議、ヒアリング、要望整理 ・顧客課題および生成AI活用ユースケースの整理 ・プロジェクト全体のタスク、進捗、課題管理 ・顧客と開発・技術検証メンバー間の調整 ・検証方針、優先順位、進行計画の整理 ・LLM、RAG、AI Agentに関する技術的な議論への参加 ・検証結果や論点の取りまとめ、顧客向け資料の作成 ・プロジェクトを前進させるための提案、関係者への働きかけ ※純粋な開発専任ではなく、顧客課題を理解し、技術面とビジネス面をつなぎながらプロジェクト全体を推進するポジションです。 【1日の流れ】 ・9:00～10:00 メール・チャット確認、タスク・進捗状況の確認 ・10:00～11:00 チーム内ミーティング、検証状況の共有 ・11:00～12:00 顧客ヒアリング・定例会議 ・13:00～15:00 課題整理、技術チームとの検討・調整 ・15:00～17:00 検証結果の整理、資料作成、次回方針の検討 ・17:00～20:00 関係者との調整、タスク整理、翌日の準備 ※上記は一例です。勤務時間は9:00～20:00辺りでフレックスとなります。 【入社後の流れ】 参画後は、プロジェクトの背景や顧客課題、現在の検証状況をキャッチアップしていただきます。 その後、顧客との定例会議や技術チームとの打ち合わせに参加しながら、徐々にタスク・課題管理や検証方針の整理など、プロジェクト推進業務をお任せします。 これまでのPM・PMO・ITコンサル・FDEなどの経験を活かし、早期から主体的にプロジェクトをリードしていただける環境です。