LightProfileBanner
もっといい求人がみつかるかも?
textImageを使ってみませんか?

使ってみる

タウンワーク(TOWNWORK)
1 / 2

  • 派遣社員
AnyKan株式会社

Backend Engineer(Analysis Platform)

  • 時給1,560円~3,120円

  • 勤務時間・シフト詳細 11:00~16:00 フレックスタイム制 1日の労働時間(標準・みなし) 8時間0分

  • 長期
  • 平日のみOK
  • 経験者歓迎
  • 社会保険完備
  • 募集情報
  • 応募情報
  • 会社情報

募集情報

Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験Docker等

求人ポイント 長期,平日のみOK,経験者歓迎,フレックスタイム制度,社会保険完備,残業月20時間以上

職種/仕事内容

仕事内容 業務内容 Backend Engineer(Analysis Platform) は、アプリケーション開発チームや機械学習モデル構築チームと協業し、機械学習、データサイエンスの技術成果をプロダクトへ継続的に提供するためのバックエンド基盤の構築、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用するべく、データ収集パイプラインの構築やデータ活用の促進について、基盤の観点からリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 機械学習をシステムで利用するためのAPIやBatch基盤構築、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 同期/非同期基盤上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 推論・学習プラットフォームのインフラコストの最適化 機械学習モデル構築の担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiの Backend Engineer(Analysis Platform) は実プロダクトにおいて機械学習を利用するためのバックエンドの構築・運用をするご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成まで、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。

勤務地

AnyKan株式会社
東京都台東区浅草橋

AnyKan株式会社

表示位置と実際の位置が若干異なる場合があります。応募の際には必ず訪問先を確認して下さい。

東京都台東区浅草橋

勤務時間

フレックスタイム制度 勤務時間・シフト詳細 11:00~16:00 フレックスタイム制 1日の労働時間(標準・みなし) 8時間0分

給与

時給1,560円~3,120円 給与詳細 時給1,560~3,120円 固定残業代 無し 試用期間 無し 通勤手当 無し

休日休暇

休日・休暇 休日 完全週休2日制(土日祝) 年次有給休暇(入社6カ月経過後) 入社時特別有給(3日間) 夏季休暇(3日間、7~12月で自由に取得可能) 年末年始休暇(6日間) 看護 介護休暇(年間4日間まで)※ペットも対象 リフレッシュ休暇(勤続5年ごとに連続5日) 慶弔休暇 育児介護休暇 | 慶弔休暇 | 夏季休暇 | 年末年始休暇

待遇・福利厚生

【保険制度】 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金

その他

雇用形態 派遣社員 職種 Backend Engineer(Analysis Platform) 店舗名 AnyKan株式会社 勤務地 【住所】 東京都台東区浅草橋 採用担当部署 採用担当 掲載開始日 2025/08/18 19:19 契約期間 求人票に記載が無い場合、内定時までに開示します。 受動喫煙防止措置事項 求人票に記載が無い場合、内定時までに開示します。

応募情報

対象となる方

応募条件 Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験 大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 - テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること - 例:日本語能力試験N1程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 SRE、バックエンド開発、MLOpsに関連した開発経験 Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験 ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験 BigQueryやRedashを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験 Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 学歴 学歴不問

試用期間

試用期間なし

会社情報

事業内容

人材派遣・職業紹介

所在住所

東京都渋谷区東3-14-15 MOビル2F

代表者

代表電話番号

0364193322

掲載開始日:2025/08/18

問題を報告する

原稿ID:861aa3f0352ba33e

他の条件で探す

職種

特徴

バイトTOParrow_bread_crumb東京都arrow_bread_crumb東京23区arrow_bread_crumb台東区arrow_bread_crumbBackend Engineer(Analysis Platform)