• 業務委託

品川区大崎エリア

仕事内容

仕事内容 雇用形態：業務委託 職種：データエンジニア、ネットワークエンジニア、フロントエンドエンジニア 【ここがポイント！】 ✅ LLM・RAG・AI Agentを活用した最先端のAI技術検証に携われる ✅ 顧客課題のヒアリングから技術提案・PoC・検証開発まで幅広く経験できる ✅ Python×AWSを中心としたAIシステム開発スキルを伸ばせる ✅ Amazon Bedrock・SageMaker・LangChain等の先進技術に触れられる環境 ✅ 金融業界の業務課題に対する生成AI活用を実践的に支援できる ✅ 20代・30代・40代のメンバーが多数活躍中 【仕事内容】 金融業界のエンドユーザー向けに、LLM・RAG・AI Agentを活用した技術検証やPoC開発、AI活用支援をお任せします。 顧客の業務課題や要望を整理し、実現方式の検討から技術提案、プロトタイプ開発、検証・改善まで幅広く携わっていただきます。 ＜主な業務＞ ・LLMを活用したユースケースおよび実現方式の検討 ・RAGシステムの設計、構築、精度検証・改善 ・AI Agentを活用した技術検証、プロトタイプ開発 ・Pythonを用いた検証用アプリケーション、API等の開発 ・AWS環境を利用したAI基盤、検証環境の構築 ・顧客課題のヒアリング、技術的な解決策の提案 ・検証結果の整理、報告資料の作成 ※元請けの増員枠として参画いただき、AI技術を活用した業務課題の解決を上流から支援していただきます。 【1日の流れ】 ・09:00｜チーム内で進捗・課題を確認 ・10:00｜顧客との打ち合わせ、要件・課題のヒアリング ・11:00｜LLM・RAG等の技術調査、実現方式の検討 ・13:00｜Python・AWSを用いたPoC・プロトタイプ開発 ・16:00｜検証結果の評価、精度改善・技術検討 ・17:30｜検証内容の整理、資料作成・チーム共有 ・18:00｜業務終了 ※プロジェクトのフェーズや顧客との打ち合わせ状況により、業務内容やスケジュールは変動します。 【入社後の流れ】 これまでのPython・生成AI・クラウド開発経験を確認しながら、担当領域を決定します。 まずは既存メンバーと連携しながら、プロジェクトの業務内容や技術構成、検証テーマをキャッチアップ。その後、LLM・RAG・AI Agentを活用した技術検証やPoC開発を担当していただきます。 将来的には、顧客課題の整理や実現方式の提案、PoC計画の策定など、より上流の領域にも携われます。