• 業務委託

品川区大崎エリア

仕事内容

仕事内容 雇用形態：業務委託 職種：データベースエンジニア、ネットワークエンジニア、フロントエンドエンジニア 【ここがポイント！】 ✅ 生成AI・AIツールの導入・運用を支える上流ポジション！ ✅ exaBase・Copilot・NotebookLM・Difyなど複数のAIツールを比較・検討 ✅ AIツールのコスト試算から最適な活用方法まで企画・提案に携われる ✅ API連携・SSO・AWS基盤など、AI活用を支えるインフラ領域にも関われる ✅ 課題整理・仮説思考・論点整理など、上流スキルを活かせる環境 ✅ 20代・30代・40代のメンバーが多数活躍中 【仕事内容】 社内における生成AI・AIツールの導入・活用を推進するチームで、各種AIツールの整理・比較・運用検討から、コスト試算、API・SSO連携、AWS基盤整備まで幅広く担当します。 単にツールを導入するだけではなく、「どのツールを、どの業務で、どのように活用するか」を整理し、社内でのAI活用をより効果的・安全に進めていくポジションです。 ＜主な業務＞ ・exaBase、M365 Copilot、NotebookLM、Difyなどの運用・セキュリティ状況の整理 ・各AIツールの機能比較、利用シーンに応じた適材適所の整理 ・AIツールの導入・運用におけるコスト試算および活用提案 ・社内情報基盤や他SaaSとのAPI連携に関する検討 ・M365導入に伴う各AIツールとのSSO連携検討 ・Dify・AWS環境の構築に伴う基盤・インフラ整備 ※関係部署・ベンダーなど複数のステークホルダーと連携しながら業務を進めます。 【1日の流れ】 ・出社・メールやチャット、タスクの確認 ・チーム内で当日の課題・検討事項を共有 ・AIツールの機能・コスト・セキュリティなどの調査 ・関係者との打ち合わせ・API／SSO／AWS基盤などの検討 ・調査結果や課題を整理し、資料・提案内容を作成 ・チーム内で進捗・論点を共有し、翌日のタスクを整理 ※担当業務やプロジェクト状況により、1日の流れは変動します。 【入社後の流れ】 まずは現在利用・検討されているAIツールやプロジェクトの状況を把握するところからスタートします。 その後、各ツールの機能・コスト・セキュリティ・連携方式などの調査や比較検討を担当し、徐々に提案・運用設計・基盤整備など業務範囲を広げていただきます。