募集情報
ITスキルを学んでキャリアに「満足感」と「安定感」を。 【データサイエンティスト(シニアクラス)】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ/フレックスタイム制/完全週休2日制/賞与年2回
【アピールポイント】 【スキルを身に付けてあなたのキャリアアップをサポート】 ITスキルを学んでキャリアに「満足感」と「安定感」を。 【データサイエンティスト(シニアクラス)】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ/フレックスタイム制/完全週休2日制/賞与年2回
使ってみる
年俸8,000,000円~12,000,000円
【勤務時間】 8:00~17:00 10:00 - 19:00 (休憩60分) ※時間外労働あり ※フレックスタイム制度あり ※コアタイム 10:00 - 15:00 ※フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00
この求人は職業紹介事業者による紹介案件です
応募情報は職業紹介事業者に送信されます
ITスキルを学んでキャリアに「満足感」と「安定感」を。 【データサイエンティスト(シニアクラス)】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ/フレックスタイム制/完全週休2日制/賞与年2回
【アピールポイント】 【スキルを身に付けてあなたのキャリアアップをサポート】 ITスキルを学んでキャリアに「満足感」と「安定感」を。 【データサイエンティスト(シニアクラス)】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ/フレックスタイム制/完全週休2日制/賞与年2回
【仕事内容】 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション(以下「DX」)を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 - 最適な手法の調査、選定 - モデルの作成、精度性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - エンジニアと連携したモデルの商用実装 - 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 - プリセールス活動、提案内容レビュー - 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 - 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 - チームリーディング、メンバーメンタリング - クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながら、マネージャと連携してプロジェクトのメンバアサインを行う - メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う - 組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 - 技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など) ▼業務内容:変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 また、クライアント企業の経営課題を解決するデータサイエンティストグループが最高のパフォーマンスを発揮できるよう、組織のリード・変革・カルチャー醸成をお任せします! =================== IT分野の「学習支援+キャリア支援」ハイブリッドサービス =================== ウズウズカレッジは、人手不足が顕著なデジタル人材を輩出するために、 「学習支援」だけでなく転職やリスキリングといった「キャリア支援」も行っています。 =================== 自社開発の「教材」「研修」 =================== エンジニア向けのプログラミングやITインフラ関連の教材だけでなく、 一般的なビジネススキルである「Excel」や「事務作業自動化」などのエンジニア以外の人材にとっても有用な教材を提供しています。 ――――――――――――――― 本求人は、株式会社UZUZ COLLEGEを通じて掲載をしています 【紹介元 会社情報】 ・会社名:株式会社UZUZ COLLEGE ・住所:〒151-0072 東京都渋谷区幡ヶ谷1丁目1-1 幡ヶ谷プラザビル4階A ・職業紹介事業番号:13-ユ-305514
株式会社ABEJA
東京都港区三田1-1-14Bizflex麻布十番2階
【勤務地備考】 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
株式会社ABEJA
フレックスタイム制度 【勤務時間】 8:00~17:00 10:00 - 19:00 (休憩60分) ※時間外労働あり ※フレックスタイム制度あり ※コアタイム 10:00 - 15:00 ※フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00
年俸8,000,000円~12,000,000円 【給与】 年収 8,000,000円〜12,000,000円 - 賞与(2ヶ月分相当×年2回支給)を含みます。 - 賞与は半期ごとに実施する評価および業績に応じて当社規定により決定します。 - 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。 - 月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。 ※試用期間:あり(原則3ヶ月/職種によって異なります)
【休日休暇】 土日祝休み [有給休暇, リフレッシュ休暇, 慶弔休暇, GW休暇, 年末年始休暇, 介護休暇, 特別休暇, 産休・育休] ■年次有給休暇(初年度10日) ■リフレッシュ休暇(初年度最大3日) ■その他(慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など)
【保険制度】 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金 【加入保険】 社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金) 【福利厚生】 交通費支給,健康診断,家族手当,社会保険完備 ■各種保険:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ■健康保険:関東ITソフトウェア健康保険組合に加入(直営の保養施設などの利用可) ■交通費:実費精算 ■深夜・休日勤務手当 ■追加割増手当 ■時間外労働手当 ■子ども手当:親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給。 ■健康診断:年1回、健康保険加入者を対象に実施。 ■成長支援制度:自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ(書籍・電子書籍・オンライン講座など)を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度。 ■結婚出産祝い金:従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給。
【受動喫煙対策】 屋内・敷地内禁煙
【雇用形態】 正社員 【契約期間】 正社員のため無期雇用 【その他】 【このような方活躍】 エンジニア(SE、webエンジニア、建設エンジニア、フロントエンド、aiエンジニア)で未経験から働きたい方。システムエンジニア(SE)やwebエンジニア経験者の方。未経験OK、第二新卒も活躍している職場で働きたい方。エンジニアとして正社員で働きたい方。エンジニアを新着急募。エンジニア、正社員、IT、Web、プログラマー。 求人ID【P-UZU99】
【応募資格】 【必須要件】 - ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 - 機械学習全般における理論的な理解 - 画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 - 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している - 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる - メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る - ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る - LLMや生成系AIを実務上でも取り扱ってこられたご経験 - 機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験(いずれか片方でも可) - エンジニアリングの知見 - AWS・GCPでの開発経験 - git及びGithubの利用経験 - 分散処理(Spark等)を用いた経験 - 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 - Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 - 業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力 - 顧客折衝・プリセールス活動 等による、プロジェクトの要件定義を行ってきたご経験 - プロジェクトリードとしてメンバーを率いてこられたご経験 【優遇要件】 - データサイエンス組織のプレーイングマネージャーの経験・実績 - 分散処理(Spark等)を用いた経験 - 外部活動におけるご実績 - Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 - データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験 - 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 - ジャーナルでの論文採用経験 - OSSプロジェクト参加 - 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと - あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません ■学歴:大卒以上 【メリット】 #社会保険完備 #未経験者歓迎 #フリーター歓迎 #新卒歓迎 #産休・育休取得実績あり #育休制度あり #ブランクOK #交通費支給 #経験者歓迎 #有資格者歓迎 #40代も応募可
試用期間あり 試用期間:あり(原則3ヶ月/職種によって異なります)
【応募の流れ】 応募確認後、担当者よりご連絡致します。 【紹介元 会社情報】 ・会社名:株式会社UZUZ COLLEGE ・住所:〒151-0072 東京都渋谷区幡ヶ谷1丁目1-1 幡ヶ谷プラザビル4階A ・職業紹介事業番号:13-ユ-305514 アクセス(勤務地) 所在地 東京都港区三田1-1-14Bizflex麻布十番2階 【株式会社ABEJA】 アクセス(面接地) 所在地 東京都渋谷区幡ヶ谷1丁目1-1 幡ヶ谷プラザビル4階A 【株式会社UZUZ COLLEGE】 【応募方法】 ご連絡は応募フォーム、お電話にて ■お電話からのご応募・お問い合わせ 株式会社UZUZ COLLEGE 電話番号:03-4214-3150 受付時間:平日 9:00~18:00 TEL: 03-4214-3150 ■WEBからのご応募 応募先へ進むを押してご応募ください。
会社名
事業内容
人材派遣・職業紹介
所在住所
東京都渋谷区幡ヶ谷1丁目1-1 幡ヶ谷プラザビル4階A
代表者
川畑翔太郎
代表電話番号
0342143150
会社ホームページ
掲載開始日:2027/10/10
原稿ID:4e70b73fa488cafe
他の条件で探す
勤務地
職種
特徴
東京都
東京23区
東京都港区
新橋駅(東京都)
品川駅(東京都)
浜松町駅(東京都)
田町駅(東京都)
高輪ゲートウェイ駅(東京都)
泉岳寺駅(東京都)
虎ノ門駅(東京都)
赤坂見附駅(東京都)
青山一丁目駅(東京都)
外苑前駅(東京都)
表参道駅(東京都)
虎ノ門ヒルズ駅(東京都)
神谷町駅(東京都)
六本木駅(東京都)
広尾駅(東京都)
赤坂駅(東京都)
乃木坂駅(東京都)
六本木一丁目駅(東京都)
麻布十番駅(東京都)
白金高輪駅(東京都)
白金台駅(東京都)
汐留駅(東京都)
大門駅(東京都)
赤羽橋駅(東京都)
高輪台駅(東京都)
三田駅(東京都)
芝公園駅(東京都)
御成門駅(東京都)
竹芝駅(東京都)
日の出駅(東京都)
芝浦ふ頭駅(東京都)
お台場海浜公園駅(東京都)
台場駅(東京都)
雇用形態
キーワード